The adjusted model made it possible

The adjusted model made it possible to evaluate if the effect of the H2O2 treatment was significant using the score of each factor. The factor score was obtained with a linear combination where the weights are the factor loading. The factor loading is the correlation coefficient for the variable and factor i.e., it shows the variance explained by the variable on that particular factor. A non-parametric test was performed to evaluate if the changes in the factors due to the use of H2O2 were significant or not. The nonparametric test was the Wilcoxon-rank sum exact with pairwise comparison and p-value adjustment with Bonferroni post hoc (p < 0.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลองที่ได้รับการปรับปรุงทำให้สามารถประเมินได้ว่าผลของการบำบัด H2O2 มีนัยสำคัญหรือไม่โดยใช้คะแนนของแต่ละปัจจัย คะแนน ปัจจัยได้มาจากการรวมกันเชิงเส้นโดยที่น้ำหนักคือการโหลดปัจจัย การโหลดตัวประกอบคือค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์สำหรับตัวแปรและตัวประกอบ กล่าวคือ แสดงความแปรปรวนที่อธิบายโดยตัวแปรของปัจจัยนั้น ๆ ทำการทดสอบแบบไม่อิงพารามิเตอร์เพื่อประเมินว่าการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยเนื่องจากการใช้ H2O2 มีนัยสำคัญหรือไม่ การทดสอบแบบไม่ใช้พารามิเตอร์คือผลรวมที่แน่นอนของอันดับวิลคอกซันด้วยการจับคู่ค่าคอมมิชชั่นแบบคู่และการปรับค่า p ด้วย Bonferroni post hoc (p < 0.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โมเดลที่ปรับแล้วสามารถประเมินได้
การใช้คะแนนจากปัจจัยต่าง ๆ การประมวลผล H2O2 มีความสำคัญ ปัจจัยนี้
คะแนนที่ได้จากการรวมกันเชิงเส้นที่น้ำหนักเป็น
โหลดปัจจัย ปัจจัยโหลด ใช่
ตัวแปรและปัจจัย, นั่นคือความแปรปรวนที่แสดงการตีความตัวแปร
เกี่ยวกับปัจจัยพิเศษนี้
มีการทดสอบที่ไม่ใช่พารามิเตอร์เพื่อประเมิน
ไม่ว่าจะเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการใช้ H2O2 อย่างมีนัยสำคัญ การตรวจสอบที่ไม่ใช่พารามิเตอร์คือการจัดอันดับ Wilcoxon และความแม่นยำด้วยการเปรียบเทียบคู่และการปรับค่า p ด้วย Bonferroni post-hoc (p <0.0

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจําลองที่ปรับเปลี่ยนทําให้สามารถประเมินได้
การใช้เศษส่วนของแต่ละปัจจัยการรักษาh2o 2มีความสําคัญ ปัจจัยนี้
คะแนนจะได้รับโดยการรวมกันเชิงเส้น โดยที่น้ําหนักคือ
การโหลดค่าสัมประสิทธิ์. ปัจจัยการโหลดคือค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
ตัวแปรและปัจจัยนั่นคือแสดงความแปรปรวนที่อธิบายโดยตัวแปร
ปัจจัยพิเศษนี้
ดําเนินการทดสอบที่ไม่ใช่พารามิเตอร์เพื่อประเมิน
เนื่องจากปัจจัยที่ใช้h2o 2มีนัยสําคัญหรือไม่สําคัญ การทดสอบnonparametricคือการเปรียบเทียบสองครั้งของการทดสอบWilcoxonและการปรับค่าpของBonferroni ( p <0. 0 )