identify 92% of the patients as being without advanced fibrosis. Of th การแปล - identify 92% of the patients as being without advanced fibrosis. Of th ไทย วิธีการพูด

identify 92% of the patients as bei

identify 92% of the patients as being without advanced fibrosis. Of the
129 patients with advanced fibrosis, 26 patients (20.2%) were wrongly
classified by the NFS. Analysing the utility of the NFS in subgroups stratified
byDM, 14.4% (19/132) ofDMpatientswithout advanced fibrosis as
opposed to 3.5% (7/202) of non-DM patients without advanced fibrosis
were wrongly predicted as the high risk NFS category. Of the DM patients
with advanced fibrosis 10.1% (9/89) were inaccurately predicted
as the low risk NFS category, while 42.5% (17/40) of the non-DM patients
with advanced fibrosis were inaccurately predicted as the low
risk NFS category. Spearman's correlation analysis of the individual
components of NFS to advanced fibrosis in both the patients with and
without DM was performed [Table 5]. This showed that in relation
to advanced fibrosis, the correlation coefficients of the individual
components used to calculate NFS were correspondingly lower in the
non-DM patients compared to the DM patients. Other fibrosis scores
developed for NAFLD, namely the BARD score and AST to ALT ratio
were also tested in our cohort for their utility in patients with and
without DM [Table 6]. Similar to our findings with the NFS, there were
discrepancies in the utility of the BARD score and AST to ALT ratio
between patients with and without DM.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ระบุ 92% ของผู้ป่วยว่าไม่มี fibrosis ขั้นสูง ของผู้ป่วยที่ 129 มี fibrosis ขั้นสูง ผู้ป่วย 26 (20.2%) ถูกผิดตาม NFS วิเคราะห์ของ NFS ในกลุ่มย่อย stratifiedbyDM, fibrosis เป็นขั้นสูง ofDMpatientswithout 14.4% (19/132)เทียบกับ 3.5% (7/202) ของผู้ป่วย DM ไม่ใช่ไม่มี fibrosis ขั้นสูงผิดถูกคาดว่า เป็น NFS ประเภทความเสี่ยงสูง ผู้ป่วย DMมีขั้นสูง fibrosis 10.1% (9/89) ได้คาดการณ์ไว้อย่างไม่ถูกต้องเป็นความเสี่ยงต่ำ NFS ประเภท ในขณะที่ 42.5% (17/40) ของผู้ป่วย DM ไม่ใช่มี fibrosis ขั้นสูงได้อย่างไม่ถูกต้องทำนายต่ำที่สุดความเสี่ยงประเภท NFS วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของ spearman ของแต่ละบุคคลส่วนประกอบของ NFS การ fibrosis ขั้นสูงในผู้ป่วยทั้งสองด้วย และโดยไม่ต้องทำ DM [ตาราง 5] นี้ชี้ให้เห็นว่าในความสัมพันธ์ถึงขั้นสูง fibrosis สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของแต่ละบุคคลส่วนประกอบที่ใช้ในการคำนวณ NFS มีจำนวนต่ำในการผู้ป่วย DM ไม่ใช่ที่เปรียบเทียบกับผู้ป่วย DM คะแนนอื่น ๆ fibrosisพัฒนาสำหรับ NAFLD ได้แก่คะแนน BARD และ AST ALT อัตราส่วนนอกจากนี้ยังทดสอบใน cohort ของเราสำหรับยูทิลิตี้ของพวกเขาในผู้ป่วยที่มี และโดย DM [ตาราง 6] คล้ายกับของเราพบกับ NFS การ มีความขัดแย้งในยูทิลิตี้ของ BARD คะแนนและ AST ALT อัตราส่วนระหว่างผู้ป่วยมี และไม่ มี DM
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ระบุ 92% ของผู้ป่วยที่เป็นโรคปอดโดยไม่ต้องขั้นสูง จาก
129 ผู้ป่วยที่มีโรคปอดขั้นสูง 26 ราย (20.2%) ได้รับการผิด
จำแนกตาม NFS การวิเคราะห์ประโยชน์ของ NFS ในกลุ่มย่อยแบ่ง
byDM 14.4% (19/132) ofDMpatientswithout โรคปอดขั้นสูง
เมื่อเทียบกับ 3.5% (7/202) ของผู้ป่วยที่ไม่ DM โดยไม่ต้องพังผืดที่ทันสมัย
​​ได้รับการคาดการณ์ผิดเป็นหมวดหมู่ NFS มีความเสี่ยงสูง ของผู้ป่วยเบาหวาน
ที่มีโรคปอดขั้นสูง 10.1% (9/89) ได้รับการคาดการณ์ไม่ถูกต้อง
ในขณะที่มีความเสี่ยงต่ำหมวดหมู่ NFS ในขณะที่ 42.5% (17/40) ของผู้ป่วยที่ไม่ DM
ที่มีโรคปอดขั้นสูงได้รับการคาดการณ์ไม่ถูกต้องในขณะที่ต่ำ
ความเสี่ยงประเภท NFS . การวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของสเปียร์แมนแต่ละ
ส่วนประกอบของ NFS พังผืดขั้นสูงทั้งในผู้ป่วยที่มีและ
โดยไม่ได้ดำเนินการ DM [ตารางที่ 5] นี้แสดงให้เห็นว่าในความสัมพันธ์
พังผืดขั้นสูงค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของแต่ละ
ชิ้นส่วนที่ใช้ในการคำนวณ NFS เป็นตามลําดับลดลงใน
ผู้ป่วยที่ไม่ DM เมื่อเทียบกับผู้ป่วยเบาหวาน คะแนนโรคปอดอื่น ๆ
ที่พัฒนาขึ้นสำหรับ NAFLD คือคะแนนกวีและ AST ต่อ ALT
ได้รับการทดสอบในการศึกษาของเราเพื่อประโยชน์ของพวกเขาในผู้ป่วยที่มีและ
โดยไม่ต้อง DM [ตารางที่ 6] คล้ายกับผลการวิจัยของเรากับ NFS มี
ความแตกต่างในประโยชน์ของคะแนนกวีและ AST ต่อ ALT
ระหว่างผู้ป่วยที่มีและไม่มี DM
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ระบุถึง 92 เปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยที่เป็นโดยไม่ต้องขั้นสูงการเกิดพังผืด ของ
129 ผู้ป่วยขั้นสูง fibrosis , 26 ราย ( 20.2% ) ถูกผิด
จัดโดย NFS การวิเคราะห์ประโยชน์ของ NFS ในกลุ่มย่อย และ bydm 14.4 %
, ( 19 / 132 ) ofdmpatientswithout ขั้นสูง fibrosis เป็น
เทียบกับ 3.5% ( 7 / 202 ) ของผู้ป่วยเบาหวานที่ไม่มีพังผืด
ไม่ขั้นสูงถูกผิดเป็น NFS คาดการณ์ความเสี่ยงสูงประเภท ของผู้ป่วย DM
ที่มีพังผืด 10.1 % ( 9 / 89 ) ไม่ถูกต้องทำนาย
เป็น NFS ความเสี่ยงต่ำ ประเภท ในขณะที่ร้อยละ 42.5 ( 17 / 40 ) ของผู้ป่วยเบาหวานไม่สูงและไม่ถูกต้องทำนาย
พังผืดเป็น NFS ความเสี่ยงต่ำ
หมวดหมู่ ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของแต่ละบุคคล
ส่วนประกอบของ NFS ขั้นสูง fibrosis ทั้งในผู้ป่วยเบาหวานแบ่งเป็น [
ไม่มีตารางที่ 5 ] นี้แสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์
ขั้นสูง fibrosis , ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของแต่ละองค์ประกอบที่ใช้ในการคำนวณ NFS ถูก

ไม่ต้องกันล่างในผู้ป่วยเบาหวาน เมื่อเทียบกับผู้ป่วยโรคเบาหวาน . คะแนนสำหรับ nafld
พัฒนาการ อื่น ๆ ,คือกวีและอัตราส่วน AST ALT คะแนน

ยังทดสอบในเพื่อนร่วมงานของเราเพื่อประโยชน์ของพวกเขาในผู้ป่วย DM [
ไม่มีโต๊ะ 6 ] คล้ายกับการค้นพบของเรากับ NFS มี
ความขัดแย้งในสาธารณูปโภคของกวีคะแนนและ AST ALT

อัตราส่วนระหว่างผู้ป่วยที่มีและไม่มี DM .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: