The question remains as to what kin

The question remains as to what kind of stochastic process
best describes the weekly data. The relatively better
performance of the linear methods suggests a low-order
autoregressive process or a random walk plus noise model
(Chatfield 2002, S2.5.5), for which simple exponential
smoothing is optimal (Chatfield 2002, S4.3.1). However,
the identification of system dynamics, which might be
high dimensional and include unobserved environmental
influences would be difficult using the data available.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

คำถามที่ยังคงเป็นชนิดสโทแคสติกการส่วนอธิบายข้อมูลรายสัปดาห์ ค่อนข้างดีประสิทธิภาพของวิธีการเชิงแนะนำใบต่ำกระบวนการ autoregressive หรือเดินสุ่ม พร้อมรูปแบบเสียง(Chatfield 2002, S2.5.5), สำหรับง่ายที่เนนราบเรียบจะเหมาะสมที่สุด (Chatfield 2002, S4.3.1) อย่างไรก็ตามรหัสของระบบ dynamics ซึ่งอาจจะสูงมิติและ unobserved สิ่งแวดล้อมอิทธิพลจะยากโดยใช้ข้อมูลที่พร้อมใช้งาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำถามที่ยังคงเป็นสิ่งที่ชนิดของกระบวนการสุ่มที่ดีที่สุดอธิบายข้อมูลรายสัปดาห์ ค่อนข้างดีกว่าประสิทธิภาพของวิธีการเชิงเส้นแสดงให้เห็นต่ำลำดับกระบวนการอัตหรือเดินสุ่มบวกรูปแบบเสียง(แช็ท 2002 S2.5.5) ซึ่งชี้แจงง่ายเรียบเป็นที่ดีที่สุด(แช็ท 2002 S4.3.1) แต่บัตรประจำตัวของการเปลี่ยนแปลงระบบซึ่งอาจจะมีมิติที่สูงและรวมถึงสิ่งแวดล้อมที่ไม่มีใครสังเกตอิทธิพลจะเป็นเรื่องยากโดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

คำถามที่ยังคงเป็นสิ่งที่ชนิดของกระบวนการ stochastic
ที่ดีที่สุดอธิบายข้อมูลรายสัปดาห์ ค่อนข้างดีกว่า
ประสิทธิภาพของวิธีการเชิงเส้นแสดงให้เห็นต่ำเพื่อ
อัตตสัมพันธ์ หรือเดินสุ่มบวก
รูปแบบเสียง ( แช็ตฟิลด์ 2002 s2.5.5 ) , ที่ง่ายที่สุด (
เรียบ ( แช็ตฟิลด์ 2002 s4.3.1 ) อย่างไรก็ตาม
กำหนดพลวัตของระบบซึ่งอาจ
สูงมิติและรวมถึง unobserved สิ่งแวดล้อม
อิทธิพลคงจะยาก โดยใช้ข้อมูลที่มีอยู่