4. DECEPTION IN GENETIC SEARCHEA ar

4. DECEPTION IN GENETIC SEARCH
EA are a generic technique able to solve diverse optimization
problems in a wide range of applications and have achieved good
results in dealing with difficult problems. These are essentially
characterized by high dimensionality, non-linearity, and absence
of information about the problem. The success of EA was analyzed by Holland through the schema theorem [1]. It states that
short, low-order, better than average schemas, which can be
considered the building blocks (BB), receive an exponentially
increasing number of copies across generations. The evolutionary
process combines low-order BB to form higher-order BB in order
to attain the optimum. When the solution cannot be built through
this incremental combination of BB, we are in the presence of
deceptive problems.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4 การหลอกลวงในการค้นหาทางพันธุกรรม
EA เป็นเทคนิคทั่วไปสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาที่หลากหลาย
ในช่วงกว้างของการใช้งานและมีการบรรลุผล
ดีในการจัดการกับปัญหาที่ยาก เหล่านี้เป็นหลัก
โดดเด่นด้วยมิติสูงไม่เชิงเส้นและ
ขาดของข้อมูลเกี่ยวกับปัญหาที่เกิดขึ้น ความสำเร็จของอีเอได้รับการวิเคราะห์โดยฮอลแลนด์ผ่านทฤษฎีบทคี [1]มันระบุว่า
สั้น, low-order ดีกว่าค่าเฉลี่ย schemas ซึ่งสามารถ
การพิจารณาการก่อสร้างตึก (BB) ได้รับการชี้แจง
เพิ่มจำนวนของสำเนาข้ามรุ่น กระบวนการ
วิวัฒนาการผสมผสาน bb ต่ำเพื่อสร้าง bb ขั้นสูงใน
เพื่อที่จะบรรลุเป้าหมายที่เหมาะสม เมื่อแก้ปัญหาไม่สามารถสร้างขึ้นผ่านการรวมกัน
ที่เพิ่มขึ้นนี้ของ bb เราอยู่ในการปรากฏตัวของ
ปัญหาหลอกลวง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. หลอกลวงในทางพันธุกรรมค้นหา
เอมีเทคนิคทั่วไปแก้เพิ่มประสิทธิภาพหลากหลาย
ปัญหาในโปรแกรมประยุกต์ที่หลากหลาย และมีความดี
ผลลัพธ์ในการจัดการกับปัญหายาก เหล่านี้เป็นหลัก
โดย dimensionality สูง ไม่ใช่แบบดอกไม้ และขาด
ข้อมูลเกี่ยวกับปัญหาการ ความสำเร็จของเอถูกวิเคราะห์ โดยฮอลแลนด์ผ่านทฤษฎีบทเค้าร่าง [1] มันระบุว่า
สั้น ต่ำสั่ง ดีกว่าแบบแผนเฉลี่ย ซึ่งสามารถ
ถือเป็นการสร้างบล็อก (BB), ได้รับการสร้าง
เพิ่มจำนวนสำเนาข้ามรุ่น การวิวัฒนาการ
กระบวนการรวมต่ำสั่ง BB แบบ BB ขั้นสูงตามลำดับ
เพื่อบรรลุการมีประสิทธิภาพสูงสุด เมื่อไม่สามารถสร้างโซลูชันผ่าน
ชุดนี้เพิ่มของ BB เราเป็นหน้า
ปัญหาการหลอกลวง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การหลอกลวงในการค้นหา EA
ทางพันธุกรรมมีเทคนิคทั่วไปที่สามารถแก้ไขปัญหาตามที่หลากหลายการปรับแต่ง
ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหาในความหลากหลายของแอพพลิเคชันและส่งผลดี
ซึ่งจะช่วยในการจัดการกับปัญหาได้ยาก เหล่านี้เป็นลักษณะสวนกันกับ"ความมีมิติเดียวสูงโดยไม่ใช่แนวนอน.และไม่มี
ของข้อมูลเกี่ยวกับปัญหาที่จำเป็น
ความสำเร็จของ EA ได้วิเคราะห์โดยฮอลแลนด์ผ่านบทพิสูจน์ schema [ 1 ]เป็นรัฐที่
ซึ่งจะช่วยในระยะทางสั้นๆเพื่อไปต่ำ - การสั่งซื้อได้ดีขึ้นโดยเฉลี่ยมากกว่าชื่อนามสกุลซึ่งสามารถ
ซึ่งจะช่วยได้รับการพิจารณาให้เป็น( BB )ได้รับอย่างรวดเร็วซึ่ง
การเพิ่มขึ้นของจำนวนสำเนาข้ามรุ่น วิวัฒนาการ
ซึ่งจะช่วยให้กระบวนการประกอบด้วย BB ต่ำ - การสั่งซื้อในรูปแบบ BB สูงกว่า - การสั่งซื้อในการสั่งซื้อ
ซึ่งจะช่วยให้ได้ ประสิทธิภาพ สูงสุด เมื่อโซลูชันที่ไม่สามารถสร้างขึ้นโดยการรวมเข้าด้วยกัน
นี้เพิ่มขึ้นของ BB เราอยู่ในการมีอยู่ของ
ปัญหาหลอกลวง.