Our second set of experiments used

Our second set of experiments used a dynamic approach to deciding which chromosomes to evaluate. Instead of a fixed threshold we assumed that the designer would be able to specify a maximum member area for the initial pool. After that, we ran the algorithm in “cycles” with fitness evaluation done opportunistically within each cycle. In one cycle we would apply all of the operators to chromosomes selected by tournament selection, and the fine-tuning operators applied to the best chromosomes. Validity evaluation was deferred for all of these. We ordered the chromosomes by weight, then only evaluated a fixed percentage of those chromosomes starting from the lowest weight. We applied this dynamic approach with selection percentages of 30% and 50%. The idea was that initially we might consider a wider range of weights, but as the population converged we should tend to focus on narrower and narrower ranges of weights. We had 16 trials with 50% selection and 24 trials with 30% selection. The population size was reduced to 40. Due to the time required to complete a set of experiments we were not able to make the number of experimental runs identical for each configuration, preferring instead to have more runs and therefore more precise evaluation of the better algorithms; we report results below as a percentage of runs in order to make the comparison as fair as possible while using as much data as we have available about each configuration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชุดที่สองของการทดลองใช้วิธีการแบบไดนามิกเพื่อการตัดสินใจที่โครโมโซมในการประเมิน แทนการเกณฑ์คงที่เราคิดว่านักออกแบบจะสามารถระบุพื้นที่สมาชิกสูงสุดสำหรับสระว่ายน้ำครั้งแรก หลังจากนั้นเราวิ่งอัลกอริทึมใน "วงจร" ที่มีการประเมินผลการออกกำลังกายที่มีโอกาสทำในแต่ละรอบในหนึ่งรอบที่เราจะนำมาใช้ทั้งหมดของผู้ประกอบการที่โครโมโซมเลือกโดยการเลือกการแข่งขันและผู้ประกอบการปรับจูนนำไปใช้กับโครโมโซมที่ดีที่สุด การประเมินผลความถูกต้องถูกเลื่อนเหล่านี้ได้ทั้งหมด เราได้รับคำสั่งโครโมโซมโดยน้ำหนักแล้วประเมินเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์คงที่ของโครโมโซมเหล่านั้นเริ่มจากน้ำหนักที่ต่ำที่สุดเราใช้วิธีการนี​​้เป็นแบบไดนามิกที่มีเปอร์เซ็นต์การเลือกจาก 30% และ 50% ความคิดก็คือว่าตอนแรกเราอาจจะพิจารณาช่วงกว้างของน้ำหนัก แต่เป็นประชากรที่แปรสภาพที่เราควรจะมีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่ช่วงแคบและแคบของน้ำหนัก เรามี 16 การทดลองที่มีให้เลือก 50% และ 24 การทดลองที่มีให้เลือก 30% ขนาดประชากรที่ลดลงถึง 40เนื่องจากเวลาที่จะต้องดำเนินการชุดของการทดลองเราไม่สามารถที่จะทำให้จำนวนของการทดลองวิ่งเหมือนกันสำหรับการตั้งค่าแต่ละแทนที่จะเลือกที่จะมีการวิ่งและการประเมินผลจึงแม่นยำมากขึ้นจากขั้นตอนวิธีการที่ดีกว่า;เรารายงานผลด้านล่างเป็นร้อยละของการดำเนินการเพื่อที่จะทำให้การเปรียบเทียบเป็นธรรมในขณะที่ใช้ข้อมูลเท่าที่เรามีอยู่เกี่ยวกับการกำหนดค่าแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชุดที่สองของการทดลองใช้วิธีการแบบไดนามิกเพื่อตัดสินใจซึ่ง chromosomes ประเมิน แทนขีดจำกัดคง เราสันนิษฐานว่า แบบจะต้องระบุพื้นที่สมาชิกสูงสุดสำหรับสระว่ายน้ำเริ่มต้น หลังจากนั้น เราวิ่งอัลกอริทึมใน "รอบ" ด้วยทำ opportunistically ภายในแต่ละรอบประเมินออกกำลังกาย ในรอบหนึ่ง เราจะใช้ตัวดำเนินการทั้งหมด chromosomes ที่เลือก โดยเลือกการแข่งขัน และตัวปรับที่ใช้กับ chromosomes สุด ประเมินตั้งแต่ถูกเลื่อนออกของเหล่านี้ทั้งหมด เราสั่ง chromosomes น้ำหนัก นั้นประเมินเปอร์เซ็นต์คงที่ของ chromosomes ที่เริ่มต้นจากน้ำหนักต่ำสุดเท่านั้น เราใช้วิธีการแบบไดนามิกนี้เลือกเปอร์เซ็นต์ 30% และ 50% ความคิดว่า ตอนแรกเราอาจพิจารณาช่วงกว้างของน้ำหนัก แต่เป็นประชากร converged เราควรมักเน้นให้แคบลง และแคบลงช่วงของน้ำหนัก เราได้ทดลอง 16 50% เลือกและทดลอง 24 เลือก 30% ขนาดประชากรได้ลดลงเป็น 40 เนื่องจากเวลาที่ใช้ชุดการทดลอง ไม่สามารถทำให้จำนวนรันทดลองเหมือนกันสำหรับแต่ละโครงแบบ พลุกพล่านแต่ต้องทำงานมากขึ้นและชัดเจนยิ่งขึ้นดังนั้นการประเมินกระบวนการดี เรารายงานผลด้านล่างเป็นเปอร์เซ็นต์ของการทำงานเพื่อให้เป็นธรรมเป็นการเปรียบเทียบในขณะที่ใช้ข้อมูลมากที่สุดเท่าที่เรามีเกี่ยวกับการตั้งค่าคอนฟิกแต่ละ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งค่าที่สองของเราในการทดลองใช้วิธีการแบบไดนามิกในการตัดสินใจซึ่งโครโมโซมในการประเมินผล แทนที่จะเป็นเกณฑ์ขั้นต่ำที่กำหนดไว้เราว่านักออกแบบที่จะสามารถระบุพื้นที่สมาชิกสูงสุดสำหรับสระครั้งแรกที่ หลังจากนั้นเราจะวิ่งไปอัลกอริธึมที่อยู่ใน"รอบ"พร้อมด้วยฟิตเน็สเซ็นเตอร์ทำการประเมิน opportunistically ภายใน แต่ละรอบในหนึ่งรอบเราจะมีผลให้ผู้ประกอบธุรกิจทั้งหมดในโครโมโซมที่เลือกโดยการเลือกทัวร์นาเมนต์และผู้ให้บริการการปรับแต่งที่ใช้กับโครโมโซมที่ดีที่สุด การประเมินผลการบังคับใช้ก็ถูกเลื่อนออกไปสำหรับเหล่านี้ทั้งหมด เราสั่งซื้อโครโมโซมโดยน้ำหนักก็จะใช้ได้เฉพาะได้รับการประเมินเป็นเปอร์เซ็นต์ที่กำหนดของโครโมโซมที่เริ่มจากน้ำหนักต่ำสุดเราจะใช้วิธีการแบบไดนามิกแห่งนี้พร้อมด้วยทางเลือกของสัดส่วนร้อยละ 30% และ 50% ความคิดที่ว่าในครั้งแรกที่เราอาจจะพิจารณาความกว้างขึ้นของน้ำหนักแต่เป็นประชากรที่มาบรรจบกันเราควรจะมีแนวโน้มที่จะให้ความสำคัญกับช่วงแคบลงและแคบลงของเครื่องยกน้ำหนัก เราได้ 16 การทดลองใช้งานพร้อมด้วยทางเลือก 50% และ 24 การทดลองใช้งานพร้อมด้วยทางเลือก 30% ขนาดประชากรที่ลดลงถึง 40เนื่องจากในช่วงเวลาที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการตั้งค่าของการทดลองเราไม่สามารถทำให้ตัวเลขของการวิ่งทดลองเหมือนกันสำหรับการตั้งค่าแต่ละฉกฉวยขโมยทรัพย์สินแทนจะมีการประเมินผลดังนั้นจึงได้อย่างแม่นยำและทำงานในอัลกอริธึมที่ดีกว่าเราจะรายงานผลด้านล่างเป็นเปอร์เซ็นต์ของการวิ่งในการสั่งซื้อจะทำให้เป็นการเปรียบเทียบที่ดีที่สุดเท่าที่จะทำได้พร้อมกับการใช้เป็นข้อมูลมากนักเนื่องจากเรามีเกี่ยวกับการตั้งค่าแต่ละ