: For the rapidly increasing amount

: For the rapidly increasing amount of information available on the Internet, little quality control exists, especially
over the user-generated content. Manually scanning through large amounts of user-generated content is time-consuming and
sometime impossible. In this case, opinion mining is a better alternative. Although, it is recognized that the opinion reviews
contain valuable information for a variety of applications, the lack of quality control attracts spammers who have found many
ways to draw their benefits from spamming. Moreover, the spam detection problem is complex because spammers always
invent fresh methods that can't be easily recognized. Therefore, there is a need to develop a new approach that works to
identify spam in opinion reviews. We have some in English; we need one in Arabic language in order to identify Arabic spam
reviews. To the best of our knowledge, there is still no published study to detect spam in Arabic reviews. In this research, we
propose a new approach for performing spam detection in Arabic opinion reviews by merging methods from data mining and
text mining in one mining classification approach. Our work is based on the state-of-the-art achievements in the Latin-based
spam detection techniques keeping in mind the specific nature of the Arabic language. In addition; we overcome the
drawbacks of the class imbalance problem by using sampling techniques. The experimental results show that the proposed
approach is effective in identifying Arabic spam opinion reviews. Our designed machine learning achieves significant
improvements. In the best case, our F-measure is improved to 99.59%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

: สำหรับยอดเงินเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของข้อมูลที่พร้อมใช้งานบนอินเทอร์เน็ต การควบคุมคุณภาพน้อยอยู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งมากกว่าเนื้อหาผู้ใช้สร้างขึ้น การสแกนด้วยตนเองผ่านเนื้อหาที่สร้างโดยผู้ใช้จำนวนมากจะใช้เวลานาน และบางครั้งเป็นไปไม่ ในกรณีนี้ เห็นเหมืองเป็นทางเลือกดีกว่า แม้ว่า จะมีการรับรู้ความเห็นรีวิวประกอบด้วยข้อมูลสำหรับโปรแกรมประยุกต์ที่หลากหลาย การขาดการควบคุมคุณภาพดึงดูดยิ่งที่พบมากวิธีการดึงประโยชน์จากสแปม นอกจากนี้ ปัญหาการตรวจจับสแปมมีความซับซ้อนเนื่องจากยิ่งเสมอสินค้าคงคลังวิธีสดที่ไม่ได้รู้จัก ดังนั้น มีความจำเป็นในการพัฒนาวิธีการใหม่ที่ทำงานเพื่อระบุในความคิดเห็น เรามีบางอย่างในอังกฤษ เราจำเป็นหนึ่งในภาษาอาหรับเพื่อระบุสแปมภาษาอาหรับรีวิว กับความรู้ของเรา ยังมีไม่การศึกษาเผยแพร่การสแปมในรีวิวจากอาหรับ ในงานวิจัยนี้ เราเสนอวิธีใหม่ในการตรวจจับสแปมในรีวิวเห็นอาหรับด้วยการผสานวิธีการจากการทำเหมืองข้อมูล และข้อความที่ทำเหมืองแร่ในเหมืองหนึ่งวิธีจัดประเภท งานของเราขึ้นอยู่กับความสำเร็จทันสมัยในการติตามสแปมเทคนิคการตรวจจับทำให้ทราบลักษณะเฉพาะของภาษาอาหรับ นอกจากนี้ เราเอาชนะการข้อเสียของปัญหาความไม่สมดุลของระดับโดยใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง ผลการทดลองแสดงว่าการนำเสนอวิธีมีประสิทธิภาพในการระบุภาษาอาหรับสแปมความคิดเห็น เรียนรู้การออกแบบเครื่องของเราได้รับอย่างมีนัยสำคัญปรับปรุง ในกรณีดีที่สุด F-วัดของเราจะดีขึ้น 99.59%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

: สำหรับจำนวนเงินที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของข้อมูลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต, การควบคุมคุณภาพที่เล็ก ๆ น้อย ๆ ที่มีอยู่โดยเฉพาะอย่างยิ่ง
ในช่วงเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้น สแกนด้วยตนเองผ่านจำนวนมากของเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างเป็นเวลานานและ
บางครั้งเป็นไปไม่ได้ ในกรณีนี้การทำเหมืองแร่ความเห็นเป็นทางเลือกที่ดีกว่า แม้ว่าจะได้รับการยอมรับว่าการแสดงความคิดเห็นความเห็น
มีข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับความหลากหลายของการใช้งาน, การขาดการควบคุมที่มีคุณภาพดึงดูดผู้ส่งอีเมลขยะที่ได้พบหลาย
วิธีที่จะดึงผลประโยชน์ของพวกเขาจากสแปม นอกจากนี้ปัญหาการตรวจสอบสแปมที่มีความซับซ้อนเพราะสแปมเมอร์มักจะ
คิดค้นวิธีการใหม่ที่ไม่สามารถจดจำได้ง่าย ดังนั้นจึงมีความจำเป็นที่จะต้องพัฒนาวิธีการใหม่ที่ทำงานเพื่อ
ระบุสแปมในการแสดงความคิดเห็นความเห็น เรามีบางอย่างในอังกฤษ; เราจำเป็นต้องใช้ในภาษาอาหรับเพื่อระบุสแปมอาหรับ
คิดเห็น ที่ดีที่สุดของความรู้ของเรายังคงไม่มีการศึกษาที่เผยแพร่ในการตรวจสอบสแปมในความคิดเห็นอาหรับ ในงานวิจัยนี้เรา
เสนอวิธีการใหม่สำหรับการดำเนินการตรวจสอบสแปมในการแสดงความคิดเห็นความคิดเห็นอาหรับโดยการรวมวิธีการจากการทำเหมืองข้อมูลและ
การทำเหมืองข้อความในแนวทางการทำเหมืองแร่การจัดหมวดหมู่หนึ่ง การทำงานของเราจะขึ้นอยู่กับความสำเร็จของรัฐของศิลปะในลาตินที่ใช้
เทคนิคการตรวจสอบสแปมทำให้ทราบถึงลักษณะเฉพาะของภาษาอาหรับ นอกจากนี้; เราเอาชนะ
ข้อบกพร่องของปัญหาความไม่สมดุลของการเรียนโดยใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าการเสนอ
วิธีการที่มีประสิทธิภาพในการระบุความคิดเห็นความเห็นสแปมภาษาอาหรับ เครื่องได้รับการออกแบบของเราประสบความสำเร็จในการเรียนรู้อย่างมีนัยสำคัญ
การปรับปรุง ในกรณีที่ดีที่สุด, F-วัดของเราคือการปรับปรุงให้ดีขึ้น 99.59%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว : สำหรับปริมาณของข้อมูลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต การควบคุม คุณภาพน้อยอยู่แล้ว โดยเฉพาะ
มากกว่าผู้ใช้สร้างเนื้อหา ด้วยการสแกนผ่านจำนวนมากของผู้ใช้สร้างเนื้อหาจะใช้เวลานาน และ
บางครั้งเป็นไปไม่ได้ ในกรณีนี้ , การทำเหมืองข้อมูลความคิดเห็นเป็นทางเลือกที่ดีกว่า แม้ว่าจะเป็นที่ยอมรับว่ารีวิว
ประกอบด้วยข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับความหลากหลายของการใช้งาน , การขาดการควบคุมคุณภาพดึงดูดผู้ส่งอีเมลขยะที่ได้พบหลายวิธี
วาดประโยชน์จากสแปม นอกจากนี้การตรวจหาสแปมเป็นปัญหาที่ซับซ้อนเพราะผู้ส่งอีเมลขยะเสมอ
คิดค้นวิธีการใหม่ที่ไม่สามารถยอมรับได้โดยง่าย จึงมีความต้องการที่จะพัฒนาวิธีการใหม่ในงาน

ระบุสแปมความคิดเห็นความคิดเห็นเรามีบางอย่างในอังกฤษ เราต้องการหนึ่งในภาษาอาหรับ เพื่อระบุความคิดเห็นสแปม
ภาษาอาหรับ เพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเรายังไม่มีการตีพิมพ์การศึกษาเพื่อตรวจจับสแปมในรีวิวภาษาไทย ในงานวิจัยนี้ได้เสนอวิธีการใหม่สำหรับการแสดง
การตรวจหาสแปมความคิดเห็นความคิดเห็นในภาษาอาหรับ โดยการผสานวิธีการทำเหมืองข้อมูลและ
เหมืองแร่ข้อความในเหมืองแร่ประเภทวิธีการงานของเราอยู่บนพื้นฐานของความสำเร็จในภาษาละตินตาม
สแปมเทคนิคตรวจสอบการรักษาในใจลักษณะจำเพาะของภาษาอาหรับ . นอกจากนี้ เราเอาชนะข้อเสียของชั้น
ความไม่สมดุลของปัญหาโดยใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่าง ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพในการระบุวิธีการเสนอ
เป็นภาษาอาหรับ สแปมความคิดเห็นความคิดเห็นออกแบบเครื่องจักรการเรียนรู้บรรลุการปรับปรุงที่สำคัญ

ในกรณีที่ดีที่สุด ค่า F ของเราคือการปรับปรุงเพื่อ 99.59 %