Partial least squares (PLS), a path

Partial least squares (PLS), a path modeling analytical approach was chosen for
data analysis. The minimum sample size requirement recommended by Cohen (1988) and Barclay et al. (1995) should be ten times the largest number of reflective indicators or structured paths directed to a reflective construct used in the model (Chin, 1998). In this study, the largest number of paths directed to a construct was 15 for the PSQ construct; thus, the minimum sample size required was 150 cases. However, a sample size as small as 50 cases can be used to conduct PLS analysis, while Hair et al. (2010) suggest that a sample size of 200 is an appropriate size with which to test a PLS model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บางส่วนกำลังสองน้อยสุด (กรุณา), เส้นทางวิธีวิเคราะห์การสร้างโมเดลถูกเลือกให้เป็นการวิเคราะห์ข้อมูล ความต้องการขนาดตัวอย่างต่ำสุดที่แนะนำ โดยโคเฮน (1988) และบาร์เคลย์และ al. (1995) ควรจะสิบครั้งใหญ่ที่สุดจำนวนตัวบ่งชี้ที่สะท้อนแสงหรือเส้นทางโครงสร้างที่ไปสร้างสะท้อนแสงที่ใช้ในแบบจำลอง (Chin, 1998) ในการศึกษานี้ จำนวนเส้นทางที่ไปสร้างใหญ่ที่สุด 15 สำหรับสร้าง PSQ ดังนั้น ขนาดตัวอย่างต่ำสุดที่จำเป็นเป็นกรณี 150 อย่างไรก็ตาม ขนาดตัวอย่างขนาดเล็กที่ 50 กรณีสามารถใช้ในการวิเคราะห์กรุณา ในขณะที่ผมและ al. (2010) แนะนำว่า ขนาดตัวอย่าง 200 ตัวขนาดที่เหมาะสมซึ่งการทดสอบแบบกรุณา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) เส้นทางการสร้างแบบจำลองวิธีการวิเคราะห์เป็นทางเลือกสำหรับ
การวิเคราะห์ข้อมูล ความต้องการขนาดของกลุ่มตัวอย่างขั้นต่ำที่แนะนำโดยโคเฮน (1988) และบาร์เคลย์และคณะ (1995) ที่ควรจะเป็นสิบครั้งจำนวนมากที่สุดของตัวชี้วัดที่สะท้อนแสงหรือเส้นทางที่มีโครงสร้างนำไปสร้างสะท้อนแสงใช้ในแบบจำลอง (ชิน, 1998) ในการศึกษานี้จำนวนมากที่สุดของเส้นทางนำไปสร้างเป็น 15 สำหรับสร้าง PSQ; ดังนั้นขนาดของกลุ่มตัวอย่างขั้นต่ำเป็น 150 กรณี อย่างไรก็ตามขนาดของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็กเป็น 50 รายสามารถใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์ PLS ในขณะที่ผมและคณะ (2010) ชี้ให้เห็นว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างจาก 200 เป็นขนาดที่เหมาะสมกับการที่จะทดสอบแบบ PLS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) เส้นทางแบบจำลองวิเคราะห์การเลือกใช้
การวิเคราะห์ข้อมูล ใช้ขนาดกลุ่มตัวอย่างขั้นต่ำความต้องการแนะนำโดยโคเฮน ( 1988 ) และบาร์เคลย์ et al . ( 1995 ) น่าจะสิบครั้ง หมายเลขที่ใหญ่ที่สุดของตัวชี้วัดที่สะท้อนหรือโครงสร้างเส้นทางเข้าสู่การสร้างที่ใช้ในแบบจำลอง ( คาง , 1998 ) ในการศึกษานี้ตัวเลขที่ใหญ่ที่สุดของเส้นทางตรงไปยังสร้าง 15 สำหรับ PSQ สร้าง ; ดังนั้น , ขนาดกลุ่มตัวอย่างขั้นต่ำต้องได้ 150 ราย อย่างไรก็ตาม ขนาดตัวอย่างขนาดเล็กเป็น 50 ราย สามารถใช้ในการวิเคราะห์ pls ในขณะที่ผม et al . ( 2010 ) แนะนำว่าขนาดตัวอย่าง 200 เป็นขนาดที่เหมาะสมด้วย ซึ่งในการทดสอบรูปแบบ
pls