Because the model includes both los

Because the model includes both loss and
loss 3 high rank, I tested and found support
for Hypothesis 1 by conducting a joint
Wald test of the significance of the two
covariates (p .001). Participants in the
gain conditions are predicted to choose 3.6
network interaction partners, while those
in the loss condition are predicted to discuss
the situation with 4.7 network interaction
partners. Consistent with Hypothesis 2,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากรูปแบบรวมทั้งขาดทุน และขาดทุน 3 อันดับสูง ฉันทดสอบ และพบการสนับสนุน1 สมมติฐานโดยดำเนินการร่วมกับทดสอบ Wald ของความสำคัญของทั้งสองcovariates (p .001). ผู้เข้าร่วมในการได้รับเงื่อนไขคาดว่า จะเลือก 3.6เครือข่ายพันธมิตรโต้ตอบ ในขณะที่ในสภาพขาดทุนคาดว่า จะหารือสถานการณ์กับโต้ตอบเครือข่าย 4.7พันธมิตร สอดคล้องกับสมมติฐาน 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพราะรูปแบบรวมทั้งการสูญเสียและการสูญเสีย 3 อันดับสูงผมทดสอบและพบว่าการสนับสนุนสำหรับสมมติฐาน1 โดยการดำเนินการร่วมกันทดสอบWald ความสำคัญของทั้งสองตัวแปร(พี 001) ผู้เข้าร่วมกิจกรรมในเงื่อนไขกำไรที่คาดว่าจะเลือก 3.6 พันธมิตรเครือข่ายการทำงานร่วมกันในขณะที่อยู่ในสภาพสูญเสียที่คาดว่าจะหารือเกี่ยวกับสถานการณ์ที่มีการทำงานร่วมกัน4.7 เครือข่ายพันธมิตร สอดคล้องกับสมมติฐานที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพราะรูปแบบมีทั้งการสูญเสียและการสูญเสีย
3 อันดับสูง ทดสอบ และพบการสนับสนุน
สมมติฐาน 1 โดยทำการทดสอบ Wald ร่วมกัน
ของความสำคัญของความรู้ 2
( P . 05 ) ผู้เข้าร่วมใน
เงื่อนไขได้รับคาดว่าจะเลือก 3.6
เครือข่ายปฏิสัมพันธ์พันธมิตรในขณะที่
ในการสูญเสียภาพที่คาดว่าจะหารือเกี่ยวกับสถานการณ์กับ 4.7 ปฏิสัมพันธ์

เครือข่ายคู่ค้าสอดคล้องกับสมมติฐานที่ 2