2) We have shown the utility of fea

2) We have shown the utility of feature selection techniques
when we have a great number of attributes. In our
case, we have reduced the number of attributes used
from the 77 initially available attributes to the best 15
attributes, obtaining fewer rules and conditions without
losing classification performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2) เราได้แสดงให้เห็นคุณลักษณะของเทคนิคการเลือกเมื่อเรามีจำนวนคุณลักษณะมาก ในของเรากรณี เราได้ลดจำนวนคุณลักษณะที่ใช้จากแอตทริบิวต์เริ่มมี 77 15 ดีที่สุดแอตทริบิวต์ รับน้อยกฎ และเงื่อนไขโดยไม่ต้องสูญเสียประสิทธิภาพการจัดประเภท

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2) เราได้แสดงให้เห็นประโยชน์ของเทคนิคการเลือกคุณลักษณะ
เมื่อเรามีจำนวนมากของคุณลักษณะ ของเราใน
กรณีที่เรามีการลดจำนวนของคุณลักษณะที่ใช้
จาก 77 คุณลักษณะที่มีอยู่ในขั้นต้นจะดีที่สุด 15
คุณลักษณะที่ได้รับน้อยลงและกฎระเบียบเงื่อนไขโดยไม่ต้อง
สูญเสียประสิทธิภาพการจัดหมวดหมู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 ) เราได้แสดงให้เห็นประโยชน์ของเทคนิคการคัดเลือกคุณลักษณะ
เมื่อเราได้หมายเลขที่ดีของแอตทริบิวต์ ในกรณีของเรา
เราได้ลดจำนวนของแอตทริบิวต์ที่ใช้
จาก 77 พร้อมเริ่มคุณลักษณะที่ดีที่สุด 15
คุณลักษณะที่ได้รับหลักเกณฑ์และเงื่อนไขโดยไม่
การสูญเสียประสิทธิภาพการจำแนก