As it is seen here most of these st

As it is seen here most of these studies used various
forms of econometric modeling. However, Ediger and
ARTICLE IN PRESS
Table 1
Studies on forecasting energy demand in Turkey between 2002 and present
Reference Method used Data used Forecasting for Forecasted Years
Ediger and Tatlıdil
(2002)
Winters’ exponential smoothing
method and cycle analysis
1950–1999 Primary energy demand 2000–2010
Sarak and Satman
(2003)
Modeling based on degree-day
(DD) concept
1990–1997 Natural gas demand by residential
heating in Turkey
2000, 2005, 2010,
2015, 2020, 2023
Yumurtacı and
Asmaz (2004)
Linear regression 1980–2002 Electricity demand of Turkey 2003–2050
Go¨ru¨cu¨ and Gu¨mrah
(2004)
Multivariable regression model 1991–2001 Gas consumption for Ankara 2002 and 2005
Aras and Aras (2004) First order autoregressive time
series model
1996–2001 Natural Gas demand of Eskis
-
ehir Model is established
Canyurt et al. (2004) Genetic algorithm energy demand
model (GAEDM)
1970–2001 Energy demand of Turkey 2002–2025
Ceylan and O¨ ztu¨rk
(2004)
Genetic algorithm energy demand
model (GAEDM)
1970–2001 Energy demand of Turkey 2002–2025
O¨ ztu¨rk et al. (2004) Genetic algorithm exergy
consumption (GAPEX)
1990–2000 Petroleum exergy demand 2001–2020
Haldenbilen and
Ceylan (2005)
Genetic algorithm transport
energy demand estimation
(GATEDE)
1970–2000 Transport energy demand of
Turkey
2001–2020
Ceylan et al.
(2005a,b)
Genetic algorithm energy (GAEN)
and exergy (GAEX) estimating
models.
1990–2000 Energy and exergy consumption of
Turkey
2001–2020
Go¨ru¨cu¨ et al. (2004) Artificial neural network (ANN) 1998–2001 Gas consumption for Ankara 2002 and 2005
So¨zen et al. (2005) Artificial neural-network (ANN) 1975–2003 Net energy consumption (NEC) of
Turkey
Model is established
V.S
1702 - . Ediger, S. Akar / Energy Policy 35 (2007) 1701–1708
Tatlıd il (2002) has demonstrated clearly that the estimated
economic and demographic parameters usually deviate
from the realizations. For instance, GDP growth rates that
are used in MAED applications are traditionally estimated
much higher than actually realized. For the periods
between 1985 and 1990, 1990 and 1995, and 1995 and
2000 years, MAED used the GNP growth rates of
6.0–7.0%, 7.0–8.0% and 7.0–7.5% in 1986; 6.4%, 6.8%,
and 6.2% in 1990; and 5.7%, 4.8%, and 6.0% in 1994,
respectively. But the realizations for the same periods have
been around 4%, 3%, and 4%, respectively.
Besides, the relationship between energy consumption
and economic development in Turkey has not been clearly
demonstrated yet (Ediger, 2004). Although an almost
linear relationship exists between primary energy consumption and total GDP of Turkey during 1980–2000, the
historical development of energy consumption and economic production demonstrates frequent fluctuations,
evolving in a cyclic pattern (Ediger and Huvaz, 2006).
Reexamining the causal relationship between GDP,
energy consumption, and employment, Soytas- and Sarı
(2003) and Sarı and Soytas- (2004) suggested that the
causality runs from energy consumption to GDP in
Turkey. This indicates that in the long run decreasing
energy consumption may harm economic growth in
Turkey. However, others argued that there is no evidence
of causality between energy consumption and GDP in
Turkey (Altınay and Karago¨l, 2004) and that consumption
of different energy sources may have different effects on
income in Turkey (Sarı and Soytas-, 2004).
In this study, we aimed at forecasting primary energy
demand in Turkey by using trend fitting based on historical
time-series. We used the ARIMA technique for this
purpose. The consumption data for hard coal, lignite,
asphaltite, petrocoke, wood, animal and plant remains, oil,
natural gas, hydropower, geothermal heat and electricity,
and solar cover the period between 1950 and 2004. One
other important energy source, wind energy, is not taken
into consideration since its time series data is not sufficient
to apply ARIMA. The 1950–1969 data is obtained from
WEC TNC (World Energy Council Turkish National
Committee) (1990, Table VII.8 on p. 113), the 1970–2002
data from WEC TNC (2002, Table V.8 on p. 73) and the
2003–2004 data from MENR. The methodology will be
discussed in the following section. In Section 3, the results
will be discussed and compared with the previous studies.
The final section includes the conclusions together with
recommendations to the future studies and to the policy

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังที่เห็นนี่ ที่สุดของการศึกษาเหล่านี้ใช้ต่าง ๆรูปแบบของโมเดล econometric อย่างไรก็ตาม Ediger และบทความในวารสารตารางที่ 1การศึกษาการคาดการณ์อุปสงค์พลังงานในตุรกีระหว่าง 2002 และปัจจุบันใช้วิธีอ้างอิงข้อมูลที่ใช้ในการคาดการณ์คาดการณ์ปีEdiger และ Tatlıdil(2002)หนาวเนนการปรับให้เรียบวิเคราะห์วิธีการและวงจร1950 – 1999 หลัก 2000-2010 ความต้องการพลังงานไนซารัคและ Satman(2003)สร้างโมเดลตาม degree-dayแนวคิด (ดีดี)ปี 1990-1997 ก๊าซธรรมชาติ โดยอาศัยความต้องการความร้อนในตุรกี2000, 2005, 20102015, 2020, 2023Yumurtacı และAsmaz (2004)ความถดถอยเชิงเส้น 1980-2002 ไฟฟ้าของตุรกี 2003 – 2050Go¨ru¨cu¨ และ Gu¨mrah(2004)ถดถอย multivariable รุ่น 1991-2001 แก๊สปริมาณ 2002 อังการาและ 2005Aras และ Aras ครั้ง autoregressive ลำดับแรก (2004)ชุดรูปแบบความต้องการปี 1996-2001 ก๊าซธรรมชาติ Eskis-สร้างรุ่น ehirความต้องการพลังงานขั้นตอนวิธีพันธุกรรม Canyurt et al. (2004)แบบจำลอง (GAEDM)1970 – 2001 พลังงานอุปสงค์ของ 2002 ตุรกี-2025เซย์แลนและ O¨ ztu¨rk(2004)ความต้องการพลังงานขั้นตอนวิธีพันธุกรรมแบบจำลอง (GAEDM)1970 – 2001 พลังงานอุปสงค์ของ 2002 ตุรกี-2025O¨ ztu¨rk et al. (2004) อัลกอริทึมพันธุ exergyปริมาณการใช้ (GAPEX)ปี 1990 – 2000 ปิโตรเลียม exergy อุปสงค์ 2001-2020Haldenbilen และเซย์แลน (2005)ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมขนส่งการประเมินความต้องการพลังงาน(GATEDE)1970 – 2000 ขนส่งความต้องการพลังงานของตุรกี2001-2020เซย์แลน et al(2005a, b)ขั้นตอนวิธีพันธุกรรมพลังงาน (GAEN)และประเมิน exergy (GAEX)รูปแบบจำลองปี 1990 – 2000 พลังงาน และปริมาณการใช้ exergyตุรกี2001-2020Go¨ru¨cu¨ et al. (2004) ปริมาณการใช้ปี 1998 – 2001 แก๊สโครงข่ายประสาทเทียม (แอน) อังการา 2002 และ 2005So¨zen et al. (2005) ประดิษฐ์เครือข่ายประสาท (แอน) 1975 – 2003 สุทธิปริมาณการใช้พลังงาน (NEC) ของตุรกีสร้างแบบจำลองV.S1702 - Ediger, s ได้ Akar / นโยบายพลังงาน 35 (2007) นี้-1708Il Tatlıd (2002) ได้แสดงชัดเจนที่ประเมินเศรษฐกิจ และประชากรพารามิเตอร์มักจะผิดเพี้ยนจาก realizations ตัวอย่าง อัตราการเติบโตเศรษฐกิจที่ใช้ใน MAED โปรแกรมประยุกต์แบบดั้งเดิมไว้สูงกว่าจริงจริง สำหรับรอบระยะเวลาระหว่างปี 1985 และปี 1990, 1990 และ 1995, 1995 และปี 2000, MAED ใช้อัตราการขยายตัวของ GNP ของ6.0-7.0%, 7.0 – 8.0% และ 7.0-7.5% ในปี 1986 6.4%, 6.8%6.2% ในปี 1990 และ 5.7%, 4.8% และ 6.0% ในปี 1994ตามลำดับ แต่มี realizations สำหรับรอบระยะเวลาเดียวกันรับประมาณ 4%, 3% และ 4% ตามลำดับนอกเหนือจาก ความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการใช้พลังงานและพัฒนาเศรษฐกิจในประเทศตุรกีได้รับอย่างชัดเจนสาธิต (Ediger, 2004) ยัง แม้ว่าการเกือบความสัมพันธ์เชิงเส้นอยู่ระหว่างการใช้พลังงานหลักและ GDP รวมตุรกีระหว่างปี 1980-2000,พัฒนาทางประวัติศาสตร์ของการใช้พลังงานและการผลิตทางเศรษฐกิจแสดงให้เห็นถึงความผันผวนบ่อยการพัฒนาในรูปแบบวัฏจักร (Ediger และ Huvaz, 2006)ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุระหว่าง GDP, reexaminingการใช้พลังงาน การจ้าง Soytas และ Sarı(2003) และ Sarı และ Soytas (2004) แนะนำที่causality จากปริมาณการใช้พลังงานหมด GDP ในตุรกี บ่งชี้ว่า ในระยะยาวการลดการใช้พลังงานอาจเป็นอันตรายต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจในตุรกี อย่างไรก็ตาม คนโต้เถียงว่า ไม่ของ causality ระหว่างการใช้พลังงานและ GDP ในตุรกี (Altınay และ Karago¨l, 2004) และปริมาณการใช้ที่พลังงานต่างๆ แหล่งอาจมีลักษณะพิเศษที่แตกต่างกันรายได้ในตุรกี (Sarı และ Soytas, 2004)ในการศึกษานี้ เรามุ่งเน้นที่การคาดการณ์พลังงานหลักความต้องการในตุรกีโดยปรับแนวโน้มตามประวัติศาสตร์เวลาชุด เราใช้เทคนิคอานี้วัตถุประสงค์ ข้อมูลปริมาณการใช้สำหรับฮาร์ดดิสก์ถ่านหิน ลิกไนต์asphaltite, petrocoke ไม้ สัตว์ และพืชยังคง น้ำมันก๊าซธรรมชาติ พลังงานน้ำ ความร้อนใต้พิภพ และ ไฟฟ้าและแสงครอบคลุมระยะเวลาระหว่างปี 1950 และ 2004 หนึ่งอื่น ๆ แหล่งพลังงานที่สำคัญ พลังงานลม ใช้พิจารณาตั้งแต่ชุดเวลาข้อมูลไม่เพียงพอการใช้อา ข้อมูลปี 1950-1969 ได้รับมาจากWEC TNC (โลกพลังงานสภาตุรกีแห่งชาติกรรมการ) (1990 ตาราง VII.8 ใน p. 113), 1970 – 2002ข้อมูลจาก WEC TNC (2002, V.8 ตารางบน p. 73) และพ.ศ. 2546 – 2547 ข้อมูลจาก MENR วิธีจะกล่าวถึงในส่วนต่อไปนี้ ใน 3 ส่วน ผลลัพธ์จะกล่าวถึง และเปรียบเทียบกับการศึกษาก่อนหน้านี้ส่วนสุดท้ายรวมถึงบทสรุปกันคำแนะนำ การศึกษาในอนาคต และนโยบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่มันมีให้เห็นที่นี่ส่วนใหญ่ของการศึกษาเหล่านี้ใช้ต่างๆ
รูปแบบของการสร้างแบบจำลองทางเศรษฐมิติ แต่เอดิเกอร์และ
บทความในข่าว
ตารางที่ 1
การศึกษาเกี่ยวกับการคาดการณ์ความต้องการพลังงานในประเทศตุรกีระหว่างปี 2002 และปัจจุบัน
ใช้วิธีการอ้างอิงข้อมูลที่ใช้สำหรับการพยากรณ์คาดการณ์ปี
เอดิเกอร์และTatlıdil
(2002)
ฤดูหนาว 'เรียบชี้แจง
วิธีการและการวิเคราะห์วงจร
ประถม 1950-1999 ความต้องการพลังงาน 2000 -2010
Sarak และ Satman
(2003)
การสร้างแบบจำลองบนพื้นฐานของการศึกษาระดับปริญญาวัน
(DD) แนวคิด
1990-1997 ความต้องการใช้ก๊าซธรรมชาติโดยอาศัย
ความร้อนในตุรกี
ปี 2000 ปี 2005 ปี 2010
ปี 2015 ปี 2020 2023
และYumurtacı
Asmaz (2004)
การถดถอยเชิงเส้น 1980- 2002 ความต้องการใช้ไฟฟ้าของประเทศตุรกี 2003-2050
Go¨ru¨cu¨และGu¨mrah
(2004)
รูปแบบการถดถอยหลายตัวแปร 1991-2001 ปริมาณการใช้ก๊าซธรรมชาติสำหรับอังการาปี 2002 และ 2005
และ Aras Aras (2004) การสั่งซื้อครั้งแรกอัต
ชุดรูปแบบ
1,996-2,001 ธรรมชาติ ความต้องการใช้ก๊าซของ Eskis
-
รุ่น ehir จะจัดตั้งขึ้น
Canyurt et al, (2004) ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมความต้องการพลังงาน
รูปแบบ (GAEDM)
1970-2001 ความต้องการพลังงานของประเทศตุรกี 2002-2025
Ceylan และ O ztu¨rk
(2004)
ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมพลังงานความต้องการ
รูปแบบ (GAEDM)
1970-2001 ความต้องการพลังงานของประเทศตุรกี 2002-2025
O ¨ztu¨rk et al, (2004) ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม exergy
บริโภค (GAPEX)
1990-2000 ความต้องการปิโตรเลียม exergy 2001-2020
Haldenbilen และ
Ceylan (2005)
การขนส่งทางพันธุกรรมขั้นตอนวิธี
การประมาณค่าความต้องการพลังงาน
(GATEDE)
1970-2000 ความต้องการพลังงานการขนส่งของ
ตุรกี
2001-2020
Ceylan et al.
( 2005A b)
การใช้พลังงานขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรม (Gaen)
และเอ็กเซอร์ยี (GAEX) การประเมิน
รูปแบบ.
1990-2000 พลังงานและการบริโภค exergy ของ
ตุรกี
2001-2020
Go¨ru¨cu¨ et al, (2004) เครือข่ายประสาทเทียม (ANN) 1998-2001 ปริมาณการใช้ก๊าซธรรมชาติสำหรับอังการาปี 2002 และ 2005
So¨zen et al, (2005) ประดิษฐ์ประสาทเครือข่าย (ANN) 1975-2003 การใช้พลังงานสุทธิ (NEC) ของ
ตุรกี
รุ่นที่จะจัดตั้งขึ้น
VS
1702 - เอดิเกอร์เอส Akar / พลังงานนโยบาย 35 (2007) 1701-1708
Tatlıdอิลลินอยส์ (2002) ได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่าประมาณ
พารามิเตอร์ทางเศรษฐกิจและประชากรมักจะเบี่ยงเบนไป
จากความเข้าใจ ยกตัวอย่างเช่นอัตราการเจริญเติบโตของจีดีพีที่
ถูกนำมาใช้ในการใช้งานอยู่ที่ประมาณ Maed ประเพณี
สูงกว่าตระหนักถึงความจริง สำหรับรอบระยะเวลา
ระหว่างปี 1985 และปี 1990 ปี 1990 และปี 1995 และปี 1995 และ
ปี 2000, Maed ใช้ผลิตภัณฑ์มวลรวมประชาชาติของอัตราการเจริญเติบโต
6.0-7.0%, 7.0-8.0% และ 7.0-7.5% ในปี 1986; 6.4%, 6.8%
และ 6.2% ในปี 1990; และ 5.7%, 4.8% และ 6.0% ในปี 1994
ตามลำดับ แต่ความเข้าใจสำหรับรอบระยะเวลาเดียวกันได้
รับรอบ 4%, 3% และ 4% ตามลำดับ.
นอกจากนี้ความสัมพันธ์ระหว่างการใช้พลังงาน
และการพัฒนาเศรษฐกิจในตุรกีไม่ได้รับอย่างชัดเจน
แสดงให้เห็นเลย (เอดิเกอร์, 2004) แม้ว่าเกือบ
สัมพันธ์เชิงเส้นที่มีอยู่ระหว่างการบริโภคพลังงานหลักและ GDP รวมของประเทศตุรกีในช่วง 1980-2000,
พัฒนาการทางประวัติศาสตร์ของการใช้พลังงานและการผลิตทางเศรษฐกิจแสดงให้เห็นถึงความผันผวนบ่อย
การพัฒนาในรูปแบบวงจร (เอดิเกอร์และ Huvaz 2006).
Reexamining ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ ระหว่างจีดีพี
การใช้พลังงานและการจ้างงานและ Soytas- Sari
(2003) และส่าหรีและ Soytas- (2004) ชี้ให้เห็นว่า
เวรกรรมจะเริ่มต้นจากการใช้พลังงานต่อจีดีพีใน
ตุรกี นี้แสดงให้เห็นว่าในระยะยาวการลด
การใช้พลังงานที่อาจเป็นอันตรายต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจใน
ประเทศตุรกี แต่คนอื่นอ้างว่าไม่มีหลักฐาน
ของอำนาจระหว่างการใช้พลังงานและ GDP ใน
ตุรกี (AltınayและKarago¨l, 2004) และการบริโภคที่
ของแหล่งพลังงานที่แตกต่างกันอาจมีผลแตกต่างกันใน
รายได้ในตุรกี (Sari และ Soytas-, 2004) .
ในการศึกษาครั้งนี้เรามุ่งเป้าไปที่การคาดการณ์พลังงานหลัก
ความต้องการในตุรกีโดยใช้แนวโน้มกระชับขึ้นอยู่กับประวัติศาสตร์
อนุกรมเวลา เราใช้เทคนิคนี้ ARIMA สำหรับ
วัตถุประสงค์ ข้อมูลการใช้ถ่านหินอย่างหนักลิกไนต์
asphaltite, petrocoke, ไม้, สัตว์และพืชยังคงเป็นน้ำมัน
ก๊าซธรรมชาติพลังความร้อนใต้พิภพและไฟฟ้า
พลังงานแสงอาทิตย์และครอบคลุมช่วงระหว่างปี 1950 และปี 2004 หนึ่งใน
แหล่งพลังงานที่สำคัญอื่น ๆ พลังงานลม ไม่ได้นำ
เข้าสู่การพิจารณาเนื่องจากข้อมูลอนุกรมเวลาของมันไม่เพียงพอที่
จะนำไปใช้ ARIMA 1950-1969 ข้อมูลที่จะได้รับจาก
TNC WEC (โลกสภาพลังงานแห่งชาติตุรกี
คณะกรรมการ) (1990 ตาราง VII.8 บนพี. 113) 1970-2002
ข้อมูลจาก WEC TNC (2002, V.8 ตารางพี. 73 ) และ
2003-2004 ข้อมูลจาก MENR วิธีการจะได้รับการ
กล่าวถึงในส่วนต่อไปนี้ ในส่วนที่ 3 ผลที่
จะได้รับการกล่าวถึงและเมื่อเทียบกับการศึกษาก่อนหน้า.
ส่วนสุดท้ายมีข้อสรุปร่วมกันกับ
ข้อเสนอแนะต่อการศึกษาในอนาคตและนโยบาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นเห็นที่นี่ส่วนใหญ่ของการศึกษาเหล่านี้ใช้รูปแบบต่างๆของแบบจำลองเศรษฐมิติ
. อย่างไรก็ตาม เ ิเกอร์และ


กดบทความในตารางที่ 1 ศึกษาการพยากรณ์อุปสงค์พลังงานในตุรกีระหว่างปี 2002 และปัจจุบัน
ข้อมูลวิธีการอ้างอิงที่ใช้ใช้ในการพยากรณ์คาดการณ์ปี

และ เ ิเกอร์ tatl ı Dil ( 2002 )

วิธีการปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลฤดูหนาว ' และการวิเคราะห์วงจร
1950 – 1999 หลักต้องการพลังงาน 2000 – 2010
และ sarak satman
( 2003 )

แบบตามระดับวัน ( DD ) แนวคิด
1990 – 1997 ก๊าซธรรมชาติอุปสงค์โดยให้ความร้อนที่อยู่อาศัย

ในตุรกี 2000 , 2005 , 2010 ,
2015 , 2020 , 2566
yumurtac ıและ

asmaz ( 2004 ) การถดถอยเชิงเส้นของ 1980 – 2002 ความต้องการใช้ไฟฟ้าของตุรกี 2003 - 2050
ไปตั้งตั้ง CU ที่จะตั้งและกูตั้ง mrah
( 2004 )
multivariable regression model 1991 – 2001 แก๊สใช้อังการา 2002 และ 2005
อาราสอาราส ( 2004 ) และคำสั่งแรกตัวแบบอนุกรมเวลา

1996 - 2001 ก๊าซธรรมชาติอุปสงค์ของ eskis
-
ehir รุ่นก่อตั้ง
canyurt et al . ( 2004 ) พลังงานขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมแบบความต้องการ

( gaedm ) ความต้องการพลังงานของตุรกี 1970 – 2001 2002 – 2025
o ztu เซย์ลันตั้งตั้ง RK
( 2004 )

( ความต้องการพลังงานขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมแบบ gaedm )
1970 – 2544 ความต้องการพลังงานของตุรกี 2002 – 2025
o ตั้ง ztu ตั้ง RK et al , .( 2547 ) การใช้ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรม ( gapex เซอร์

1990 – 2000 ) พ.ศ. 2544 – 2563 ความต้องการปิโตรเลียมเซอร์และ

haldenbilen เซย์ลัน ( 2005 )

เจเนติกอัลกอริทึมการประมาณอุปสงค์การขนส่งพลังงาน

( gatede ) 1970 – 2000 การขนส่งพลังงานความต้องการของตุรกี

พ.ศ. 2544 – 2020
เซย์ลัน et al .
( 2005a , b )
ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมพลังงาน ( แก่น ) และประมาณราคา ( gaex )


1990 – 2000 แบบ ใช้พลังงานและเอ็กเซอร์ยี

ของตุรกี2001 - 2020
ไปตั้งตั้ง CU ที่จะตั้ง et al . ( 2004 ) โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) 1998 – 2001 แก๊สใช้อังการา 2002 และ 2005
ดังนั้นตั้งเซน et al . ( 2005 ) โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) 1975 – 2003 สุทธิการใช้พลังงาน ( NEC )

แบบตุรกีก่อตั้งขึ้น

v.s 1463 - นโยบายพลังงาน เ ิเกอร์ เอส akar / 35 ( 2007 ) 2244 – 1325
tatl ı D อิล ( 2545 ) ได้แสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่า ประมาณ