structures, projections, or levels

structures, projections, or levels of resolution is
especially useful in land use and land cover studies.
Quantifying temporal change often involves
using such sources as historical maps, air photos,
and satellite images. Changes in the spatial distribution
of land classes can be summarized by
overlaying maps of different dates and analyzing
their spatial coincidence. Changes from one land
class to another can be mathematically described
as probabilities that a given pixel will remain in
the same state or be converted to another state
(Johnson, 1993). The use of GIS with digitized
maps provides more precision in determining TPs
over different portions of the landscape at different
times, removing many of the difficulties in
early works of parameterizing Markov matrices
(Johnson et al., 1996).
The integration of satellite remote sensing, GIS,
and Markov modelling provides a means of moving
the emphasis of land use and land cover change
studies from patterns to processes. Data and
computational limits are becoming less significant
due to advances in remotes sensing for change
detection and in the incorporation of remotely
sensed data and auxiliary data into GIS (Baker,
1989). The most compelling research issues may be
a lack of appreciation of the power of the integration
and understanding of how to incorporate existing
knowledge in useful

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โครงสร้าง ประมาณการ หรือระดับของความละเอียดประโยชน์ในการใช้ที่ดินและศึกษาครอบคลุมเชิงปริมาณเปลี่ยนแปลงขมับมักเกี่ยวข้องกับเครื่องใช้แหล่งดังกล่าวเป็นแผนที่ทางประวัติศาสตร์ ภาพถ่ายและภาพถ่ายดาวเทียม การเปลี่ยนแปลงในการกระจายเชิงพื้นที่ที่ดิน เรียนสามารถสรุปโดยซ้อนแผนที่วันที่ต่างกันและวิเคราะห์เรื่องบังเอิญของเชิงพื้นที่ เปลี่ยนจากดินแดนหนึ่งชั้นยังสามารถอธิบายทางคณิตศาสตร์เป็นน่าจะพิกเซลที่กำหนดอยู่ภายในเดียวกันรัฐ หรือเป็นสถานะอื่น(Johnson, 1993) เพราะมันเป็นดิจิตอลการใช้ GIS กับแผนที่มีความแม่นยำมากกว่าใน TPsกว่าส่วนอื่นของภูมิทัศน์ที่แตกต่างกันเวลา เอาของความยากลำบากในงานแรกของมาร์คอฟเมทริกซ์พารามิเตอร์(Johnson และ al. 1996)การรวมดาวเทียมแชมพู GISและมาร์คอฟแบบจำลองแสดงวิธีการย้ายความสำคัญของการใช้ที่ดินและการเปลี่ยนแปลงครอบคลุมที่ดินศึกษาจากรูปแบบกระบวนการ ข้อมูล และคำนวณขีดจำกัดจะกลายเป็นสำคัญน้อยเนื่องจากความก้าวหน้าในรีโมทที่ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงตรวจจับ และการจากระยะไกลรู้สึกและเสริมข้อมูลใน GIS (เบเกอร์1989) . ปัญหาการวิจัยน่าสนใจมากที่สุดอาจขาดการเพิ่มค่าของพลังของการรวมและเข้าใจวิธีการรวมที่มีอยู่ความรู้มีประโยชน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงสร้างการคาดการณ์หรือระดับของความละเอียดเป็น
ประโยชน์อย่างยิ่งในการใช้ที่ดินและสิ่งปกคลุมดินการศึกษา.
การประเมินการเปลี่ยนแปลงชั่วมักจะเกี่ยวข้องกับ
การใช้แหล่งเช่นแผนที่ประวัติศาสตร์ภาพถ่ายทางอากาศ
และภาพถ่ายดาวเทียม การเปลี่ยนแปลงในการกระจาย
ของการเรียนที่ดินสามารถสรุปโดย
ซ้อนแผนที่ของวันที่แตกต่างกันและการวิเคราะห์
เรื่องบังเอิญเชิงพื้นที่ของพวกเขา การเปลี่ยนแปลงจากแผ่นดินหนึ่ง
ชั้นไปยังอีกที่สามารถอธิบายทางคณิตศาสตร์
เป็นความน่าจะเป็นที่พิกเซลที่กำหนดจะยังคงอยู่ใน
สภาพเดียวกันหรือถูกแปลงเป็นรัฐอื่น
(จอห์นสัน, 1993) การใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์กับดิจิทัล
แผนที่ให้ความแม่นยำมากขึ้นในการกำหนด TPS
มากกว่าส่วนที่แตกต่างกันของภูมิทัศน์ที่แตกต่างกัน
ครั้งลบหลายความยากลำบากใน
การทำงานเริ่มต้นของการ parameterizing เมทริกซ์มาร์คอฟ
(จอห์นสัน et al., 1996).
การรวมกลุ่มของดาวเทียมสำรวจระยะไกล , ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์
และการสร้างแบบจำลองมาร์คอฟให้หมายถึงการเคลื่อนย้าย
เน้นการใช้ประโยชน์ที่ดินและการเปลี่ยนแปลงปกแผ่นดิน
การศึกษาจากรูปแบบกระบวนการ ข้อมูลและ
ข้อ จำกัด ของการคำนวณจะกลายเป็นสำคัญน้อยกว่า
เนื่องจากความก้าวหน้าในการตรวจจับรีโมทสำหรับการเปลี่ยนแปลง
การตรวจสอบและในการรวมตัวกันของระยะไกล
ข้อมูลที่รู้สึกและข้อมูลการเสริมเข้าไปในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (เบเกอร์
1989) ปัญหาการวิจัยที่น่าสนใจที่สุดอาจจะ
ขาดจากการแข็งค่าของการใช้พลังงานของบูรณาการ
และความเข้าใจในวิธีการรวมที่มีอยู่
ความรู้ที่มีประโยชน์