4. The EFNNThe EFNN is a five-layer

4. The EFNN
The EFNN is a five-layer hybrid neural network with
the feature to self-organize its activation function based
on GA in the learning process.
4.1. The structure of EFNN
The inputs and output of the EFNN, as shown in Fig. 4,
represent the evaluation factors and the safety stock,
respectively. The mainly layer operations of the EFNN
consist of the following five components:
Layer 1 is the input layer. In this layer, all the evaluation
factors are fed into EFNN.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4. EFNN
EFNN เป็นห้าชั้นเครือข่ายประสาทไฮบริดที่มี
คุณสมบัติในการจัดระเบียบตัวเองเปิดใช้งานฟังก์ชั่นที่ใช้
ในจอร์เจียในกระบวนการเรียนรู้.
4.1 โครงสร้างของ EFNN
ปัจจัยการผลิตและการส่งออกของ EFNN ดังแสดงในรูปที่ 4
ปัจจัยที่เป็นตัวแทนของการประเมินผลและหุ้นที่ปลอดภัย,
ตามลำดับ การดำเนินงานส่วนใหญ่เป็นชั้นของ EFNN
ประกอบด้วยห้าองค์ประกอบ:
ชั้นที่ 1 เป็นชั้นการป้อนข้อมูล ในชั้นนี้ทั้งหมดการประเมิน
ปัจจัยที่จะป้อนเข้า EFNN

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . การ efnn
efnn เป็นห้าชั้นไฮบริดนิวรอล
คุณสมบัติเพื่อกระตุ้นการทำงานของตนเองจัดระเบียบตาม
กายในกระบวนการเรียนรู้
4.1 . โครงสร้างของ efnn
ปัจจัยการผลิตและผลผลิตของ efnn ดังแสดงในรูปที่ 4 ,
แสดงการประเมินปัจจัยและความปลอดภัยหุ้น
ตามลำดับ ส่วนใหญ่เป็นชั้นการดำเนินงานของ efnn
ประกอบด้วยองค์ประกอบต่อไปนี้ :
ชั้น 1 คือใส่ชั้น ในชั้นนี้ ปัจจัยการประเมิน
ถูกเลี้ยงใน efnn .