The NSRP model is characterized by

The NSRP model is characterized by a flexible structure in which the model parameters broadly relate to underlying physical features observed in rainfall fields. The model has a total of five parameters, estimated through six sampling statistics computed from the observed data (for each month taking the rainfall seasonality into account): hourly mean, hourly and 24 h variances, lag-one autocorrelation of the daily data, and hourly and 24 h skewness. The estimation procedure of such model parameters was carried out by minimizing an objective function evaluated as a weighted sum of normalised residuals between the statistical properties of the observed time series and their theoretical expression derived from the model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่น NSRP เป็นลักษณะตามโครงสร้างยืดหยุ่นซึ่งพารามิเตอร์รูปแบบทั่วไปเกี่ยวข้องกับคุณลักษณะทางกายภาพพื้นฐานในเขตฝน รูปแบบมีทั้งหมด 5 พารามิเตอร์ ประเมินถึงสถิติการสุ่มตัวอย่าง 6 จากคำนวณจากข้อมูลที่สังเกต (สำหรับแต่ละเดือนการ seasonality ฝนเข้าบัญชี): ชั่วโมงหมายถึง ผลต่างต่อชั่วโมงและ 24 ชม autocorrelation หนึ่งความล่าช้าของความเบ้การ ข้อมูล และรายชั่วโมง และ 24 ชมทุกวัน กระบวนการประมาณพารามิเตอร์แบบจำลองดังกล่าวถูกดำเนิน โดยลดฟังก์ชันวัตถุประสงค์การประเมินว่าผลรวมถ่วงน้ำหนักของค่าคงเหลือ normalised ระหว่างคุณสมบัติของชุดเวลาสังเกตสถิติและนิพจน์ของทฤษฎีมาจากแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบ NSRP เป็นลักษณะโครงสร้างที่ยืดหยุ่นในการที่พารามิเตอร์แบบกว้าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับลักษณะทางกายภาพพื้นฐานที่สังเกตในด้านปริมาณน้ำฝน รูปแบบที่มีทั้งหมดห้าพารามิเตอร์ประมาณผ่านหกสถิติการสุ่มตัวอย่างคำนวณจากข้อมูลที่สังเกต (สำหรับแต่ละเดือนการฤดูกาลปริมาณน้ำฝนเข้าบัญชี) เฉลี่ยรายชั่วโมงรายชั่วโมงและ 24 แปรปรวนชั่วโมงอัตล่าช้าหนึ่งของข้อมูลทุกวันและ ชั่วโมงและ 24 ชั่วโมงเบ้ ขั้นตอนการประมาณค่าพารามิเตอร์รุ่นดังกล่าวได้ดำเนินการโดยการลดฟังก์ชันวัตถุประสงค์การประเมินผลเป็นผลรวมถ่วงน้ำหนักของเหลือปกติระหว่างคุณสมบัติทางสถิติของอนุกรมเวลาสังเกตและการแสดงออกทางทฤษฎีของพวกเขามาจากรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ nsrp รูปแบบเป็นลักษณะโครงสร้างที่ยืดหยุ่นซึ่งพารามิเตอร์ซึ่งเกี่ยวข้องกับลักษณะทางกายภาพพื้นฐานพบว่าปริมาณน้ำฝน ฟิลด์ รุ่นมีทั้งหมดห้าถึงหกพารามิเตอร์ ( ทดสอบจากข้อมูลตัวอย่าง ( สำหรับแต่ละเดือนพาฝนฤดูกาลนึง ) : หมายถึง รายชั่วโมง รายชั่วโมงและ 24 ชั่วโมง ความความล่าช้าของข้อมูลหนึ่งข้อมูลรายวัน และรายชั่วโมง และเบ้ 24 H . การประมาณค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองกระบวนการดังกล่าวกระทำโดยการลดมีฟังก์ชันวัตถุประสงค์เพื่อประเมินเป็นค่าผลรวมถ่วงน้ำหนักของผลกำไรระหว่างคุณสมบัติทางสถิติของเวลาและสังเกตชุดของทฤษฎีการแสดงออกที่ได้จากแบบจำลอง