where b~cdenotes the estimated coef

where b~cdenotes the estimated coefficients from the restricted set of alternatives and b~c denotes the
estimated value for the same subvector of coefficients from a model with a full choice set.

The model was evaluated based on the sign of the coefficient, the relative value of the coefficient, the goodness of fit index (i.e., r2) and the likelihood ratio test. The Goodness of Fit Index, r2, measures the fraction of an initial log likelihood value, explained by the model. It is defined as 1 (L(b)/L(0)). Usually r2 must lie between 0 and 1. The purpose of the likelihood ratio test is to test the significance of all the parameters in the model. The null hypothesis is defined so that all the coefficients are zero. The
_ _
statistic test for the null hypothesis ensures that the restrictions, 2½L~cðb~cÞ L~cðb~cÞ&, are asymptotically distributed as x2 with K (number of coefficients) degrees of freedom.

Discrete choice models explain the choice behavior of individuals as a function of choice makers’ characteristics and attributes of the alternatives in the choice set. However, in making investment or planning decisions, individual behavior is irrelevant. It is therefore necessary to aggregate these individual decisions in order to represent the behavior of the population under consideration. Most of the real world decisions are only based on an aggregate demand.

In this study, a sample enumeration technique of aggregate forecasting is used. A random sample is used as the representative for the entire population under consideration. The predicted share of the sample, choosing an alternative ‘‘i’’, is used as an estimate for W(i):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ข ~ cdenotes ประมาณสัมประสิทธิ์จากจำกัดชุดของทางเลือกและ b ~ c หมายถึงการตั้งค่าโดยประมาณสำหรับ subvector เดียวกันของสัมประสิทธิ์จากแบบจำลองมีให้เลือกทั้งหมดรับการประเมินแบบอิงมูลค่าของค่าสัมประสิทธิ์ ดีของดัชนีพอดี (เช่น r2) และการทดสอบอัตราส่วนโอกาส เครื่องหมายของค่าสัมประสิทธิ์ ความดีของพอดัชนี r2 วัดสัดส่วนของค่าโอกาสการล็อกเริ่มต้น อธิบาย โดยรูปแบบ มีกำหนดเป็น 1 (L(b)/L(0)) ปกติ r2 ต้องอยู่ระหว่าง 0 และ 1 วัตถุประสงค์ของการทดสอบอัตราส่วนโอกาสจะทดสอบนัยสำคัญของพารามิเตอร์ทั้งหมดในแบบจำลอง มีกำหนดสมมุติฐาน null เพื่อให้สัมประสิทธิ์ทั้งหมดเป็นศูนย์ การ_ _สถิติทดสอบสมมติฐานว่างใจที่จำกัด 2½L ~ cðb ~ cÞ L ~ cðb ~ cÞ & มี asymptotically กระจายเป็น x2 ด้วย K (เลขของสัมประสิทธิ์) องศาความเป็นอิสระเลือกแบบแยกรุ่นอธิบายเลือกพฤติกรรมของบุคคลเป็นการทำงานของผู้ผลิตเลือกลักษณะและคุณลักษณะของทางเลือกในการเลือกตั้ง อย่างไรก็ตาม ในการลงทุน หรือตัดสินใจการวางแผน พฤติกรรมการ ดังนั้นจึงจำเป็นต้องรวมตัดสินใจเหล่านี้แต่ละคนเพื่อเป็นตัวแทนลักษณะการทำงานของประชากรภายใต้การพิจารณา ส่วนใหญ่ตัดสินใจจริงกำลังการตามความต้องการการรวมในการศึกษานี้ เป็นใช้เทคนิคการแจงนับตัวอย่างของการคาดการณ์รวม ตัวอย่างสุ่มคือใช้เป็นตัวแทนประชากรทั้งหมดภายใต้การพิจารณา หุ้นคาดการณ์ตัวอย่าง เลือกทางเลือก '' i'' ใช้เป็นการประเมินสำหรับ W(i):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยที่ B ~ cdenotes สัมประสิทธิ์ประมาณจากชุด จำกัด ทางเลือกและ B ~ C หมายถึง
ค่าประมาณสำหรับ subvector เดียวกันของค่าสัมประสิทธิ์จากรุ่นที่มีชุดทางเลือกเต็มรูปแบบ.

รูปแบบการประเมินขึ้นอยู่กับสัญญาณของค่าสัมประสิทธิ์ที่ญาติ ค่าของค่าสัมประสิทธิ์ความดีของดัชนีพอดี (เช่น R2) และอัตราการใช้โอกาสการทดสอบ ความดีของพอดีดัชนี R2 มาตรการส่วนของค่าล็อกโอกาสเริ่มต้นที่อธิบายได้ด้วยรูปแบบ มันถูกกำหนดให้เป็น 1 (L (ข) / L (0)) มักจะ R2 ต้องอยู่ระหว่าง 0 และ 1 วัตถุประสงค์ของการทดสอบอัตราส่วนความเป็นไปได้คือการทดสอบความสำคัญของพารามิเตอร์ทั้งหมดในรูปแบบ สมมติฐานที่ถูกกำหนดเพื่อให้ค่าสัมประสิทธิ์ทั้งหมดเป็นศูนย์
_ _
สถิติทดสอบสำหรับสมมติฐานเพื่อให้แน่ใจว่าข้อ จำกัด 2½L ~ CDB ~ CTH L ~ CDB ~ CTH และมีการกระจาย asymptotically เป็น x2 กับ K (จำนวนสัมประสิทธิ์) องศาอิสระ.

รุ่นที่ทางเลือกที่ไม่ต่อเนื่องอธิบายพฤติกรรมทางเลือกของประชาชน เป็นหน้าที่ของผู้มีอำนาจลักษณะทางเลือก 'และคุณลักษณะทางเลือกทางเลือกที่อยู่ในชุดที่ อย่างไรก็ตามในการลงทุนหรือการวางแผนการตัดสินใจพฤติกรรมของบุคคลที่ไม่เกี่ยวข้อง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องจำเป็นที่จะต้องรวบรวมตัดสินใจของแต่ละบุคคลเหล่านี้เพื่อที่จะเป็นตัวแทนของพฤติกรรมของประชากรภายใต้การพิจารณาของ ส่วนใหญ่ในการตัดสินใจที่โลกแห่งความจริงจะขึ้นอยู่เฉพาะในความต้องการรวม.

ในการศึกษานี้เป็นเทคนิคการแจงนับตัวอย่างของการรวมการคาดการณ์ที่ถูกนำมาใช้ ตัวอย่างที่สุ่มถูกใช้เป็นตัวแทนสำหรับประชากรทั้งหมดภายใต้การพิจารณา ส่วนแบ่งการคาดการณ์ของกลุ่มตัวอย่างเลือกทางเลือกที่ '' ฉัน '', ใช้เป็นประมาณการสำหรับ W (i) การใช้งาน:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ B ~ cdenotes ประมาณค่าสัมประสิทธิ์จาก จำกัด ชุดของทางเลือกและ B ~ C แสดงทศนิยมประมาณค่าเดียวกัน subvector สัมประสิทธิ์จากนางแบบกับชุดเลือกเต็มแบบประเมินตามสัญญาณของสัมประสิทธิ์ค่าสัมพัทธ์ของค่าความดีของดัชนีพอดี ( คือ R2 ) และโอกาสทดสอบอัตราส่วน . ความดีของดัชนี , R2 พอดี วัดสัดส่วนเริ่มต้นเข้าสู่ระบบโอกาสค่า อธิบายได้ด้วยแบบจำลอง มันถูกกำหนดเป็น 1 ( L ( B ) / L ( 0 ) โดยปกติ R2 ต้องอยู่ระหว่าง 0 และ 1 วัตถุประสงค์ของการทดสอบคือการทดสอบอัตราส่วนความความสำคัญของพารามิเตอร์ในแบบจำลอง สมมติฐานว่างคือกำหนดให้สัมประสิทธิ์ทุกศูนย์ ที่_ _สถิติทดสอบสมมติฐานโมฆะยืนยันว่า ข้อ 2 ½ L ~ C ð B ~ C Þ L ~ b ~ C & C ðÞ , asymptotically กระจายเป็น X2 กับ K ( จำนวน 2 ) องศาของอิสรภาพเลือกแบบเลือกแบบจำลองอธิบายพฤติกรรมของบุคคลเป็นหน้าที่ของผู้ผลิตและคุณลักษณะการเลือกคุณลักษณะของทางเลือกในการเลือกชุด อย่างไรก็ตาม ในการตัดสินใจลงทุน หรือการวางแผน พฤติกรรมบุคคลไม่เกี่ยวข้อง จึงต้องรวมใจบุคคลเหล่านี้เพื่อที่จะแสดงพฤติกรรมของประชากรภายใต้การพิจารณา ที่สุดของโลกที่แท้จริง เป็นเพียงการตัดสินใจขึ้นอยู่กับอุปสงค์ .ในการศึกษานี้ได้ใช้เทคนิคการพยากรณ์แบบตัวอย่างที่ใช้คือ การสุ่มตัวอย่างที่ใช้เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด ภายใต้การพิจารณา ทำนายหุ้นของตัวอย่าง การเลือกทางเลือกที่ " " " " ถูกใช้เป็นค่าประมาณของ W ( I ) :