measurements started on specific da

measurements started on specific days, while the true EF is

based on continuous data over all days of the week. Further-
more, the lower and upper uncertainty bounds coincided for

all 4 graphs. This is because, for each of the 1000 iterations,

there is only one way to sample the maximum of n 24-h/48-h

sampling periods. When the maximum number of n 24-h/48-h

sampling periods was sampled, only one estimate of the EF

(and associated relative error) was found. In contrast to the

previous sampling strategies, the lower and upper uncertainty

bounds did not coincide for both graphs (Fig. 9) when the

maximum number of 7-d periods was reached. This is because

a 27 or 28-week sampling strategy can start on each working

day of the week. Therefore, the estimates between simulated

strategies will differ depending on which day of the week the

strategy started. If the maximum number of single grab
samples would be taken into account, the lower and upper

uncertainty bounds would coincide for both graphs (Fig. 10).

As for the 7-d sampling strategy, the lower and upper uncer-
tainty bounds for the weekly grab sampling strategy (Fig. 11)

did not coincide since the number of possible ways to conduct

a weekly grab sampling strategy of 35 (dataset 1) or 34 (dataset

2) consecutive weeks is almost infinite.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัดเริ่มต้นในวันที่เฉพาะเจาะจง ในขณะที่เป็น EF จริงตามข้อมูลอย่างต่อเนื่องไปทุกวันของสัปดาห์ เพิ่มเติม-ขอบเขตล่าง และบนความไม่แน่นอนสอดคล้องสำหรับเพิ่มเติมกราฟ 4 ทั้งหมด นี้เป็น เพราะ แต่ละ 1000 ครั้งมีเพียงหนึ่งวิธีการตัวอย่างจำนวน n 24-h/48-hระยะเวลาเก็บตัวอย่าง เมื่อจำนวน n 24-h/48-hระยะเวลาในการสุ่มตัวอย่างเป็นตัวอย่าง การประเมินหนึ่งเฉพาะของ EF(และเกี่ยวข้องผิดพลาดสัมพัทธ์) พบ ตรงกันข้ามกับการก่อนหน้านี้สุ่มตัวอย่างกลยุทธ์ ล่าง และบนความไม่แน่นอนขอบเขตไม่ได้ทับกันสำหรับกราฟทั้งสอง (รูป 9) เมื่อความจำนวนสูงสุดของรอบระยะเวลา 7-d แล้ว ทั้งนี้เนื่องจากกลยุทธ์ 27 หรือ 28 สัปดาห์สุ่มสามารถเริ่มต้นในการทำงานแต่ละวันของสัปดาห์ ดังนั้น การประเมินระหว่างจำลองกลยุทธ์จะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับวันใดของสัปดาห์กลยุทธ์ที่เริ่มต้น ถ้าจำนวนคว้าเดียวตัวอย่างจะต้องดำเนินการเข้าบัญชี ล่าง และบนขอบเขตไม่แน่นอนจะตรงสำหรับกราฟทั้งสอง (10 รูป)สำหรับการสุ่มตัวอย่าง 7-d กลยุทธ์ ล่าง และบน uncer-ขอบเขต tainty สำหรับสัปดาห์นี้หยิบกลยุทธ์สุ่มตัวอย่าง (11 รูป)ไม่ได้ทับกันตั้งแต่จำนวนวิธีที่เป็นไปได้ที่กลยุทธ์อย่างคว้ารายสัปดาห์ 35 (ชุดข้อมูล 1) หรือ 34 (ชุดข้อมูล2) สัปดาห์ที่ติดต่อกันได้ไม่สิ้นสุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัดเริ่มต้นในวันที่เฉพาะเจาะจงในขณะที่ EF ที่แท้จริงคืออยู่บนพื้นฐานของข้อมูลอย่างต่อเนื่องกว่าทุกวันของสัปดาห์ Further- มากขึ้นบนและล่างขอบเขตความไม่แน่นอนประจวบเหมาะสำหรับทั้ง 4 กราฟ เพราะนี่คือสำหรับแต่ละ 1000 การทำซ้ำมีเพียงวิธีหนึ่งที่จะลิ้มลองสูงสุดของ n-H 24/48 ชั่วโมงระยะเวลาการสุ่มตัวอย่าง เมื่อจำนวนสูงสุดของ n-H 24/48-H ระยะเวลาการสุ่มตัวอย่างเป็นตัวอย่างเพียงหนึ่งประมาณการของ EF (และความผิดพลาดที่เกี่ยวข้อง) ก็พบว่า ในทางตรงกันข้ามกับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างก่อนหน้าล่างและบนความไม่แน่นอนขอบเขตไม่ตรงสำหรับทั้งกราฟ (รูป. 9) เมื่อจำนวนสูงสุดของ 7-D ระยะเวลาก็มาถึง เพราะนี่คือกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง 27 หรือ 28 สัปดาห์สามารถเริ่มต้นการทำงานในแต่ละวันของสัปดาห์ ดังนั้นประมาณการระหว่างจำลองกลยุทธ์จะแตกต่างกันขึ้นอยู่กับวันของสัปดาห์กลยุทธ์การเริ่มต้น หากจำนวนสูงสุดของการคว้าเดียวตัวอย่างจะถูกนำเข้าบัญชีที่บนและล่างขอบเขตความไม่แน่นอนจะตรงสำหรับทั้งกราฟ (รูปที่. 10). สำหรับกลยุทธ์การสุ่มตัวอย่าง 7-D ที่บนและล่าง uncer- ขอบเขต tainty สำหรับ กลยุทธ์คว้าสุ่มตัวอย่างรายสัปดาห์ (รูปที่. 11) ไม่ตรงเนื่องจากจำนวนของวิธีการที่เป็นไปได้ในการดำเนินกลยุทธ์คว้าสุ่มตัวอย่างสัปดาห์ที่ 35 (ชุด 1) หรือ 34 (ชุด2) สัปดาห์ติดต่อกันไม่มีที่สิ้นสุดเกือบ