Sociodemographic differencesIn addi

Sociodemographic differences
In addition, we examined differences in sociodemographic variables. Men and women differed significantly in age and presence of children (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Sociodemographic differencesIn addition, we examined differences in sociodemographic variables. Men and women differed significantly in age and presence of children (p<0.05). Female physicians were younger than their male colleagues. Men reported more often having a child or children than their female colleagues (p<0.05). For none of the other sociodemographic predictors, a gender difference could be found. Additionally, we analysed the predictors of WFC for gender differences via multivariate analysis of variance.Sense of community (sc) and social support (ss) were the predicting scales which were significantly different for female physicians (sc: mean=79.26, ss: mean=76.61) and male physicians (sc: mean=68.34; ss: mean=70.15; p<0.05).The analysis showed a non-significant result for gender differences in WFC (F(1,726)=0.411; p=0.52) (table 2). We also found that the factor age stayed significant (F(3,724) =3.17; p=0.024): younger physicians reported lower levels of WFC. In addition, for WFC we identified significant differences for presence of children (F(1,726)=4.619;p=0.032): physicians with children reported higher levels of WFC.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างที่ยาวนานนอกจากนี้เราตรวจสอบความแตกต่างในตัวแปรที่ยาวนาน ชายและหญิงแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญในอายุและการปรากฏตัวของเด็ก (p <0.05) แพทย์หญิงอายุน้อยกว่าเพื่อนร่วมงานชายของพวกเขา ผู้ชายรายงานบ่อยขึ้นมีเด็กหรือเด็กกว่าเพื่อนร่วมงานของพวกเขาหญิง (p <0.05) สำหรับไม่มีการพยากรณ์ที่ยาวนานอื่น ๆ ที่แตกต่างเพศจะพบ นอกจากนี้เราวิเคราะห์พยากรณ์ WFC สำหรับแตกต่างทางเพศที่ผ่านการวิเคราะห์หลายตัวแปรของ variance.Sense ชุมชน (SC) และการสนับสนุนทางสังคม (เอสเอส) เป็นเครื่องชั่งน้ำหนักการคาดการณ์ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญสำหรับแพทย์หญิง (SC: เฉลี่ย = 79.26, เอสเอส: ค่าเฉลี่ย = 76.61) และแพทย์ชาย (SC: เฉลี่ย = 68.34; ss: เฉลี่ย = 70.15; p <0.05) การวิเคราะห์ได้โดยเริ่มต้นแสดงให้เห็นว่าผลที่ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางเพศใน WFC (F (1726) = 0.411; p = 0.52) ( ตารางที่ 2) นอกจากนี้เรายังพบว่าปัจจัยที่อายุอยู่อย่างมีนัยสำคัญ (F (3724) = 3.17; p = 0.024): แพทย์ที่อายุน้อยกว่ารายงานระดับล่างของ WFC นอกจากนี้สำหรับ WFC เราระบุความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการแสดงของเด็ก (F (1726) = 4.619; p = 0.032): แพทย์ที่มีเด็กรายงานระดับสูงของ WFC

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความแตกต่างของอุตสาหกรรมนอกจากนี้ เราตรวจสอบความแตกต่างในตัวแปรที่อุตสาหกรรม . ชายและหญิงแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ในอายุ และสถานะของเด็ก ( p < 0.05 ) แพทย์ หญิงอายุน้อยกว่าเพื่อนร่วมงานชายของพวกเขา คนรายงานเพิ่มเติมมักจะมีเด็ก หรือ เด็กกว่า เพื่อนร่วมงานหญิงของพวกเขาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ) สำหรับเรื่องอื่น ๆ ( อุตสาหกรรม ,เพศที่แตกต่างอาจจะพบ นอกจากนี้ เราได้วิเคราะห์ทำนาย WFC ความแตกต่างเพศผ่านเมื่อวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว ความรู้สึกของชุมชน ( SC ) และการสนับสนุนทางสังคม ( SS ) ทำนายระดับที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ สำหรับแพทย์หญิง ( SC : หมายถึง = 79.26 SS : หมายถึง = 76.61 ) และแพทย์ชาย ( SC : หมายถึง = 68.34 ; SS : หมายถึง = มีค่า ; P < 0.05 )การวิเคราะห์พบว่าไม่แตกต่างกันผลความแตกต่างเพศใน WFC ( F ( 1726 ) = 0.411 ; P = 0.52 ) ( ตารางที่ 2 ) นอกจากนี้เรายังพบว่า ปัจจัยด้านอายุอยู่ที่สําคัญ ( F ( 3724 ) = 3.17 , p = 0.024 ) : น้องแพทย์รายงานระดับล่าง 6 . . นอกจากนี้สำหรับ WFC เราระบุความแตกต่างสำหรับการแสดงตนของเด็ก ( F ( 1726 ) = 4.619 ; p = 0.032 )แพทย์กับเด็กรายงานระดับที่สูงขึ้นของ WFC .