Principal component analysis (PCA)

Principal component analysis (PCA) was used to interpret the data and it provided a good grouping of samples, with 61% of the variation accounted for by PC 1 and 29% accounted for by PC 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ใช้ในการตีความข้อมูล และจะมีการจัดกลุ่มที่ดีตัวอย่าง 61% ของการเปลี่ยนแปลงบัญชีสำหรับ 1 PC และ 29% ลงบัญชี ด้วยเครื่องคอมพิวเตอร์ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ถูกใช้ในการตีความข้อมูลและให้กลุ่มตัวอย่างที่ดีของการมี 61% ของการเปลี่ยนแปลงสัดส่วนโดยเครื่องคอมพิวเตอร์ 1 และ 29% คิดเป็นโดยเครื่องคอมพิวเตอร์ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) ถูกใช้ในการตีความข้อมูลและมันให้จัดกลุ่มของตัวอย่างกับ 61% ของการคิดโดย PC 1 และ 29 % คิดเป็น โดยคอมพิวเตอร์ 2 .