In this chapter we introduced data

In this chapter we introduced data mining. We presented the main types of data
mining models and a process model, a methodological framework for design in
and implementing successful data mining projects. We also outlined how data
mining can help an organization to better address the CRM objectives and achieve
‘‘individualized’’ and more effective customer management through customer
insight. The following list summarizes some of the most useful data mining
applications in the CRM framework:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในบทนี้ เราแนะนำการทำเหมืองข้อมูล เราแสดงชนิดข้อมูลหลักแบบจำลองกระบวนการ วิธีการทำงานสำหรับออกแบบและจำลองการทำเหมืองการดำเนินโครงการเหมืองข้อมูลสำเร็จแล้ว เรายัง ระบุไว้ว่า ข้อมูลเหมืองแร่สามารถช่วยให้องค์กรดีขึ้นอยู่วัตถุประสงค์ CRM และบรรลุการจัดการลูกค้า ''บุคคล '' และมีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านลูกค้าความเข้าใจ รายการต่อไปนี้สรุปบางส่วนของการทำเหมืองข้อมูลเป็นประโยชน์มากที่สุดการใช้งานในกรอบงาน CRM:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทนี้เราแนะนำให้รู้จักการทำเหมืองข้อมูล เรานำเสนอประเภทหลักของข้อมูล
แบบจำลองการทำเหมืองแร่และรูปแบบกระบวนการกรอบระเบียบวิธีสำหรับการออกแบบใน
และการดำเนินการโครงการที่ประสบความสำเร็จการทำเหมืองข้อมูล นอกจากนี้เรายังระบุไว้ว่าข้อมูล
การทำเหมืองแร่สามารถช่วยองค์กรให้ดีขึ้นอยู่วัตถุประสงค์ CRM และประสบความสำเร็จ
'' ออมสิน '' และการจัดการลูกค้าที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นผ่านทางลูกค้า
ข้อมูลเชิงลึก รายการต่อไปนี้สรุปบางส่วนของประโยชน์มากที่สุดการทำเหมืองข้อมูล
การใช้งานในกรอบ CRM:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบทนี้เราใช้เหมืองข้อมูล เรานำเสนอประเภทหลักของข้อมูลmining และแบบจำลองกระบวนการ กรอบในการออกแบบในโครงการเหมืองแร่และการใช้ข้อมูลที่ประสบความสำเร็จ เรายังระบุว่า ข้อมูลเหมืองแร่สามารถช่วยองค์กรที่ดีขึ้นอยู่ CRM วัตถุประสงค์และบรรลุ" " " "individualized และมีประสิทธิภาพการจัดการลูกค้าผ่านลูกค้าความเข้าใจ รายการต่อไปนี้สรุปบางส่วนของการทำเหมืองข้อมูลที่มีประโยชน์มากที่สุดการประยุกต์ใช้ในกรอบ CRM :