In order to find out whether review

In order to find out whether reviewers have an impact on review delay and outcome, for each reviewer we calculated the
number of previously reviewed patches and then discretized them according to their reviewing efforts using quartiles.
Applying statistical tests we determined that the difference for response time for A and B groups of reviewers (i.e., the less active ones) is statistically significant when compared to C or D groups (i.e., the more active ones). Since the distribution of delays is very skewed, we report both the median and mean values for reviewers’ timeliness (see Table IV). The results show that the choice of reviewers plays an important role on reviewing time. More active reviewers provide faster responses (with median being 57 minutes and mean being 496 minutes) compared to the individuals who performed fewer code review (the median for time is 84 minutes and 621 minutes for the mean).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อค้นหาว่าทานมีผลต่อความล่าช้าในการตรวจทานและผลที่ได้ สำหรับผู้ตรวจทานแต่ละ เราได้จำนวนก่อนหน้านี้ ตรวจทานแก้ไข และ discretized ตามความเพียรพยายามการตรวจทานใช้ quartilesเราใช้สถิติทดสอบกำหนดที่แตกต่างสำหรับเวลาตอบรับสำหรับ A และกลุ่ม B ทาน (เช่น ใช้งานน้อยลงคน) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติเมื่อเทียบกับ C หรือ D กลุ่ม (เช่น คนใช้งานมาก) เนื่องจากการกระจายของความล่าช้ามากบิด เรารายงานทั้งมัธยฐาน และเฉลี่ยค่าสำหรับผู้ตรวจทานเที่ยงตรง (ดูตาราง IV) ผลลัพธ์แสดงว่า ทางเลือกของผู้มีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบเวลา ผู้ตรวจทานอยู่ให้ตอบสนองเร็ว (มัธยฐาน 57 นาทีและค่าเฉลี่ยเป็นนาที 496) เปรียบเทียบกับผู้ที่ดำเนินการตรวจทานรหัสน้อยกว่า (มัธยฐานเวลาเป็นนาทีที่ 84 และมัชฌิม 621 นาที)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะหาว่าแสดงความคิดเห็นที่มีผลกระทบต่อความล่าช้าในการตรวจสอบและผลที่สำหรับทานที่เราคำนวณจำนวนของแพทช์การตรวจสอบก่อนหน้านี้แล้ว discretized พวกเขาตามความพยายามของการตรวจสอบของตนโดยใช้ควอไทล์. การประยุกต์ใช้การทดสอบทางสถิติที่เราพิจารณาแล้วว่าความแตกต่างสำหรับเวลาการตอบสนอง สำหรับ A และ B กลุ่มแสดงความคิดเห็น (คือคนที่ใช้งานน้อยลง) เป็นนัยสำคัญทางสถิติเมื่อเทียบกับกลุ่ม C หรือ D (คือคนที่ใช้งานมากขึ้น) ตั้งแต่การกระจายตัวของความล่าช้าเป็นเบ้มากเรารายงานทั้งค่ามัธยฐานและค่าเฉลี่ยสำหรับความคิดเห็นที่ทันเวลา (ดูตารางที่ IV) ผลการศึกษาพบว่าทางเลือกของความคิดเห็นที่มีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบเวลา แสดงความคิดเห็นที่ใช้งานมากขึ้นเร็วขึ้นให้การตอบสนอง (มีค่าเฉลี่ยเป็น 57 นาทีและหมายถึงการเป็น 496 นาที) เมื่อเทียบกับผู้ที่ดำเนินการตรวจสอบรหัสน้อยลง (เฉลี่ยต่อเวลา 84 นาทีและ 621 นาทีค่าเฉลี่ย)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อดูว่ามีผลกระทบต่อการตรวจสอบและทบทวนผล แต่ละความคิดเห็นที่เราคำนวณ
จำนวนก่อนหน้านี้ตรวจทานซอฟต์แวร์และจากนั้นพวกเขาตามแบบจุดทบทวนความพยายามใช้คว ไทล .
ใช้สถิติทดสอบเรามุ่งมั่นที่ความแตกต่างสำหรับเวลาตอบสนองสำหรับกลุ่ม A และ B ของผู้ตรวจทาน ( เช่นคนที่ใช้งานน้อย ) มีนัยสำคัญทางสถิติเมื่อเทียบกับ C หรือ D กลุ่ม ( คือใช้มากกว่า ) เนื่องจากการกระจายของความล่าช้าเป็นเบ้เรารายงานทั้งค่ามัธยฐานและค่าเฉลี่ยสำหรับผู้ตรวจทาน ' สมดุล ( ดูตารางที่ 4 ) ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่าทางเลือกของผู้แสดงความคิดเห็น มีบทบาทสำคัญในการตรวจสอบเวลายิ่งใช้งานตรวจทานให้ตอบสนองได้เร็วขึ้น ( ค่ามัธยฐานเป็น 57 นาที และหมายถึงการต้องนาที ) เมื่อเทียบกับบุคคลที่ปฏิบัติน้อยลงรหัสตรวจสอบ ( ค่ามัธยฐานสำหรับเวลา 84 นาทีแล้วนาทีสำหรับ
หมายถึง )