In this section the results of the

In this section the results of the predictive models are
presented
A. Logistic Regression Results
For the Enter method, all variables are significant predictors
except for gender. Meanwhile, the Forward, Backward and
Stepwise models selected the same significant predictors. Table
3 summarizes the logistic regression results using Enter and
Stepwise selection method. Based on the results in Table 2, the
validation accuracy rates for the Enter and Stepwise models
achieved the same value (91.79%). However, the Stepwise
model has a highervalidation sensitivity (87.77%).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ เป็นผลลัพธ์ของแบบจำลองการคาดการณ์การนำเสนออ.ผลการถดถอยโลจิสติกสำหรับวิธีการป้อน ตัวแปรทั้งหมดสำคัญ predictorsยกเว้นเพศ ในขณะเดียวกัน ไปข้างหน้า ย้อนหลัง และรูปแบบ stepwise เลือก predictors สำคัญเดียวกัน ตาราง3 สรุปผลการถดถอยโลจิสติกที่ใช้ป้อน และวิธีเลือก stepwise จากผลในตารางที่ 2 การตรวจสอบความถูกต้องแม่นยำราคาสำหรับรุ่นป้อนและ Stepwiseได้ค่าเดียวกัน (ร้อยละ 91.79) อย่างไรก็ตาม การ Stepwiseรุ่นมีความไว highervalidation (87.77%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้ผลของรูปแบบการพยากรณ์จะ
นำเสนอ
A. ผลการถดถอยโลจิสติ
สำหรับวิธีการใส่ตัวแปรทั้งหมดจะทำนายอย่างมีนัยสำคัญ
ยกเว้นเพศ ในขณะที่ข้างหน้า, หลังและ
แบบจำลองแบบขั้นตอนที่เลือกพยากรณ์อย่างมีนัยสำคัญเช่นเดียวกัน ตารางที่
3 สรุปผลการวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกที่ใช้ใส่และ
วิธีการเลือกแบบขั้นตอน จากผลในตารางที่ 2
อัตราความถูกต้องการตรวจสอบสำหรับใส่แบบขั้นตอนและรูปแบบ
ที่ประสบความสำเร็จค่าเดียวกัน (91.79%) แต่แบบขั้นตอน
รุ่นมีความไว highervalidation (87.77%)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้ผลลัพธ์ของสมการทำนายกำลังนำเสนอ

.
การถดถอยโลจิสติกเพื่อระบุวิธีตัวแปรสำคัญตัว
ยกเว้นเพศ ในขณะเดียวกัน , ไปข้างหน้าและข้างหลังแบบเดียวกันอย่างที่
แบบจำลองพยากรณ์ ตารางสรุปการถดถอยโลจิสติก
3
ใช้ป้อน และวิธีการเลือกคนจากข้อมูลในตารางที่ 2 , การตรวจสอบความถูกต้องของอัตราการป้อน

รับค่าแบบและรุ่นเดียวกัน ( 91.79 % ) อย่างไรก็ตาม รูปแบบ =
มี highervalidation ไว ( 87.77 % )