9. ConclusionsBased on the study, i

9. Conclusions
Based on the study, it is establish that the feed-forward back-propagation neural network approach seems to be the better option for close and appropriate prediction of PPV to protect surrounding environment and structure. The use of any predictor without validation may invite further complication for smooth conduct of mining operations. This study indicates that all predictors used in the paper are either over estimating or under estimating the safe explosive charge to keep the PPV under the safe limit. Both the predictions are not appropriate for the site where populations are residing very near to mine. If more number of data sets are used in ANN, the prediction will be more accurate, because it does not follow the over fitting and under fitting law of curves as in the case of vibration predictors.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

9. บทสรุปตามการศึกษา ได้สร้างว่า วิธีโครงข่ายประสาทกลับไปฟีดเผยแพร่น่าจะ เป็นตัวดีสำหรับการคาดเดาของ PPV ปิด และเหมาะสมเพื่อปกป้องโครงสร้างและสภาพแวดล้อมโดยรอบ การใช้ใด ๆ ทำนายโดยไม่ตรวจสอบอาจเชิญคอมพลิเคชั่นเพิ่มเติมสำหรับปฏิบัติเรียบของเหมืองแร่ การศึกษานี้บ่งชี้ว่า การพยากรณ์ทั้งหมดที่ใช้ในกระดาษที่ ผ่านการประเมิน หรือภาย ใต้การประเมินค่าระเบิดปลอดภัยให้ PPV ภายใต้ขีดจำกัดปลอดภัย การทำนายข้างไม่เหมาะสมสำหรับไซต์ที่ประชากรจะอาศัยอยู่มากใกล้เหมือง ถ้าใช้จำนวนชุดข้อมูลเพิ่มเติมในแอน คำทำนายจะแม่นยำมากขึ้น เพราะมันไม่เป็นไปตามเหมาะสม และอยู่ภาย ใต้กฎหมายของเส้นโค้งเช่นในกรณีของการสั่นสะเทือนทำนายที่เหมาะสมกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

9. สรุปผลการวิจัย
จากการศึกษาก็จะสร้างที่กลับมาขยายพันธุ์วิธีเครือข่ายประสาทฟีดไปข้างหน้าน่าจะเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการคาดการณ์อย่างใกล้ชิดและความเหมาะสมของ PPV เพื่อปกป้องสภาพแวดล้อมโดยรอบและโครงสร้าง การใช้ทำนายใด ๆ โดยไม่ตรวจสอบอาจเชิญแทรกซ้อนเพิ่มเติมสำหรับการดำเนินการที่ราบรื่นของการดำเนินงานการทำเหมืองแร่ การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าการพยากรณ์ทั้งหมดที่ใช้ในกระดาษที่มีทั้งในช่วงการประเมินหรือภายใต้การประเมินค่าใช้จ่ายที่เกิดการระเบิดที่ปลอดภัยเพื่อให้ PPV ภายใต้ขีด จำกัด ของความปลอดภัย การคาดการณ์ทั้งสองจะไม่เหมาะสมสำหรับเว็บไซต์ที่มีประชากรอาศัยอยู่มากใกล้กับเหมืองแร่ ถ้าจำนวนมากของชุดข้อมูลที่ใช้ในแอนทำนายจะมีความแม่นยำมากขึ้นเพราะมันไม่เป็นไปตามในช่วงที่เหมาะสมและอยู่ภายใต้กฎหมายที่เหมาะสมของเส้นโค้งเช่นในกรณีของการพยากรณ์การสั่นสะเทือน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

9 . สรุปจากการศึกษามันสร้างที่ feed-forward back-propagation โครงข่ายประสาทเทียมแบบน่าจะเป็นตัวเลือกที่ดีสำหรับการปิดและการคาดการณ์ที่เหมาะสมของ PPV ที่จะปกป้องสภาพแวดล้อมและโครงสร้าง การใช้ตัวแปรใด ๆโดยไม่ต้องตรวจสอบภาวะแทรกซ้อนต่อไปอาจเชิญราบรื่นดําเนินงานด้านเหมืองแร่ การศึกษานี้ชี้ให้เห็นว่า ตัวแปร ที่ใช้ในกระดาษที่ผ่านการประเมินหรือการประเมินภายใต้เซฟระเบิดให้ PPV ภายใต้ขอบเขตที่ปลอดภัย ทั้งคาดคะเน ไม่เหมาะสำหรับเว็บไซต์ ที่มีประชากรอาศัยอยู่มากอยู่ใกล้กับเหมือง ถ้าหมายเลขเพิ่มเติมของชุดข้อมูลที่ใช้ในแอน คำทำนายจะถูกต้องกว่า เพราะ มันไม่ตามไปพอดี และภายใต้กฎหมายที่เหมาะสมของเส้นโค้งเช่นในกรณีของตัวแปร การสั่นสะเทือน