In predicting ginseng age using Bac

In predicting ginseng age using Back Propagation–Artificial Neural Networks (BP-ANN), E-nose data was found to predict more accurately than GC–MS data. E-nose measurement may be a potential method for determining ginseng age. The combination of GC–MS can help explain the hidden correlation between sensors and fragrance ingredients from two different viewpoints.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการทำนายอายุของโสมที่ใช้กลับเผยแพร่ – ประดิษฐ์เครือข่ายประสาท (BP-แอน), ข้อมูล E-จมูกก็จะทำนายได้แม่นยำกว่าข้อมูล GC – MS วัดจมูก E อาจจะวิธีการการกำหนดอายุของโสม การรวมกันของ GC – MS สามารถช่วยอธิบายถึงความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ระหว่างเซนเซอร์และส่วนผสมของน้ำหอมจากสองมุมมองที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการทำนายอายุการใช้โสมกลับขยายพันธุ์-โครงข่ายประสาทเทียม (BP-Ann) ข้อมูล E-จมูกถูกพบที่จะคาดการณ์ได้แม่นยำมากขึ้นกว่าข้อมูล GC-MS วัด E-จมูกอาจจะเป็นวิธีการที่มีศักยภาพสำหรับการกำหนดอายุโสม การรวมกันของ GC-MS สามารถช่วยอธิบายความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ระหว่างเซ็นเซอร์และส่วนผสมกลิ่นหอมจากสองมุมมองที่แตกต่างกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการทำนายอายุโสมโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียมชนิดแพร่กลับ ( ( bp-ann ) , จมูกข้อมูลพบทำนายมากขึ้นถูกต้องกว่า GC - นางสาวข้อมูล การวัดจมูกอาจเป็นวิธีการที่มีศักยภาพในการกำหนดอายุของโสม การรวมกันของ GC –คุณสามารถช่วยอธิบายซ่อนความสัมพันธ์ระหว่างเซนเซอร์และส่วนผสมน้ำหอมจากสองมุมมองที่แตกต่างกัน