We have found that the depression t

We have found that the depression time series cannot
be distinguished from their surrogates generated from a
linear process when comparing the respective test statistics.
These results can mean that either (1) the original
series have linear dynamics, (2) the test statistics for distinguishing
linear from nonlinear behaviour do not have
the power to detect the kind of nonlinearity present or (3)
the process is nonlinear but the sampling is inadequate
or the time series are too short to represent the dynamics.
It is uncertain which hypothesis is to be preferred, but
it would be worthwhile repeating the analysis on longer,
more frequently sampled data. We note that the sample
of eight patients is small, which limits how far any general
inferences about dynamics of mood in bipolar disorder.
On the current evidence, though, there is no reason to
claim for any nonlinearity in mood time series that we
examined.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราพบว่า ชุดเวลาซึมเศร้าไม่สามารถจะแตกต่างจากตน surrogates ที่สร้างขึ้นจากการการเชิงเส้นเมื่อเปรียบเทียบสถิติทดสอบที่เกี่ยวข้องผลลัพธ์เหล่านี้อาจหมายถึง ที่ (1) แบบเดิมชุดมีเส้น dynamics, (2) สถิติทดสอบสำหรับการแยกแยะเชิงเส้นจากพฤติกรรมไม่เชิงเส้นได้อำนาจในการตรวจหาชนิดของ nonlinearity ปัจจุบัน หรือ (3)กระบวนการไม่เชิงเส้น แต่การสุ่มตัวอย่างไม่เพียงพอหรือเวลาเป็นสั้นเกินไปเพื่อแสดงการเปลี่ยนแปลงมันไม่แน่นอนจะเป็นสมมติฐานที่ต้องการ แต่มันจะคุ้มค่าการทำซ้ำการวิเคราะห์ในอีกเพิ่มเติมตัวอย่างข้อมูลบ่อย ๆ เราสังเกตว่า ตัวอย่างของ 8 ผู้ป่วยมีขนาดเล็ก ซึ่งจำกัดทั่วไปได้ไกลเท่าไรinferences เกี่ยวกับของอารมณ์ในโรค bipolarหลักฐานปัจจุบัน แม้ว่า มีเหตุผลที่ต้องรับใด ๆ nonlinearity ในอารมณ์เวลาที่เราตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพบว่าอนุกรมเวลาภาวะซึมเศร้าไม่สามารถจะแตกต่างจากตัวแทนของพวกเขาสร้างขึ้นจากกระบวนการเชิงเส้นเมื่อเปรียบเทียบสถิติการทดสอบที่เกี่ยวข้อง. ผลลัพธ์เหล่านี้อาจจะหมายถึงว่าทั้งสอง (1) เดิมชุดมีการเปลี่ยนแปลงเชิงเส้น(2) สถิติทดสอบที่แตกต่างเชิงเส้นจากพฤติกรรมที่ไม่เป็นเชิงเส้นไม่ได้มีอำนาจในการตรวจสอบชนิดของการไม่เป็นเชิงเส้นในปัจจุบันหรือที่ (3) กระบวนการที่ไม่เป็นเชิงเส้น แต่การสุ่มตัวอย่างไม่เพียงพอหรืออนุกรมเวลาที่สั้นเกินไปที่จะเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลง. มันคือความไม่แน่นอนซึ่งสมมติฐานคือการเป็นที่ต้องการ แต่มันจะคุ้มค่าการวิเคราะห์เกี่ยวกับการทำซ้ำอีกต่อไปข้อมูลตัวอย่างบ่อยครั้งมากขึ้น เราทราบว่าตัวอย่างของแปดผู้ป่วยที่มีขนาดเล็กที่ จำกัด วิธีการห่างไกลใด ๆ ทั่วไปหาข้อสรุปเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของอารมณ์ในโรคสองขั้ว. ในหลักฐานในปัจจุบัน แต่มีเหตุผลที่จะไม่เรียกร้องไม่เป็นเชิงเส้นในอนุกรมเวลาอารมณ์ใดๆ ที่เราตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพบว่าภาวะซึมเศร้าเวลาชุดไม่แตกต่างจากของพวกเขา ตัวแทน

สร้างขึ้นจากกระบวนการเชิงเส้นเมื่อเปรียบเทียบสถิติทดสอบที่เกี่ยวข้อง
ผลลัพธ์เหล่านี้สามารถหมายถึง ทั้ง ( 1 ) ชุดเดิม
มีพลวัตเชิงเส้น ( 2 ) สถิติทดสอบที่แตกต่างจากพฤติกรรมไม่เชิงเส้นสำหรับ

ไม่มี อำนาจที่จะตรวจสอบชนิดของค่าปัจจุบัน หรือ ( 3 )
กระบวนการเชิงเส้นแต่ตัวอย่างไม่เพียงพอ
หรืออนุกรมเวลาที่สั้นเกินไปที่จะแสดงการเปลี่ยนแปลง .
มันไม่แน่นอน สมมติฐานที่จะต้องการ แต่
มันจะคุ้มค่าการวิเคราะห์อีกต่อไป
บ่อย ตัวอย่างข้อมูล เราทราบว่าตัวอย่าง
8 ผู้ป่วยมีขนาดเล็ก ซึ่งข้อจำกัดว่าไกลใด ๆทั่วไป
ข้อสรุปเกี่ยวกับพลวัตของอารมณ์ในโรคอารมณ์สองขั้ว .
ตามหลักฐานปัจจุบัน แม้ว่า ไม่มีเหตุผลที่จะเรียกร้องค่าใด ๆในอารมณ์

ชุดเวลาที่เราตรวจสอบ