We used Cox proportional hazards regression (PROC PHREG in SAS version 8.2) with person years as the underlying time metric to generate rate ratios (RR’s) and 95% confidence intervals (CI’s) for factor scores on each of the 3 factors separately for men and women in both ageadjusted and multivariate-adjusted models. The multivariate models adjusted for the following potential confounders using dummy variables: ethnicity (white, African American, or “other”), tobacco use (never smoker, former smoker of 1 pack or less per day, former smoker of more than 1 pack per day, current smoker of 1 pack or less per day, current smoker of more than 1 pack per day), physical activity (rarely or never engaging in 20 minutes of moderate to vigorous physical activity per day, doing so 1 to 3 times per month, 1–2 times per week, 3–4 times per week, or 5 or more times per week), body mass index (BMI, less than 25, 25–30, 30–35, 35–40, or more than 40 kg/m2), education (less than high school graduate, high school graduate, some college education, or college graduate), and, in the case of women, use of menopausal hormone therapy (never user, previous user, or current user). All multivariate models also included separate dummy variables indicating a missing value for each of these potentially
confounding factors.
เราใช้ถดถอยสัดส่วนอันตรายค็อกซ์ (กระบวนการ PHREG ใน SAS เวอร์ชัน 8.2) กับคนปีเป็นต้นเวลาวัดเพื่อสร้างอัตราอัตราส่วน (RR ของ) และช่วงความเชื่อมั่น 95% (CI ของ) สำหรับคะแนนปัจจัยแต่ละปัจจัย 3 แยกต่างหากสำหรับชายและหญิงใน ageadjusted และ multivariate ปรับรุ่น ปรับรูปแบบตัวแปรพหุ confounders อาจเกิดขึ้นต่อไปนี้โดยใช้ตัวแปรกันขโมย: เชื้อชาติ (สีขาว แอฟริกันอเมริกัน หรือ "อื่นๆ"), ใช้ยาสูบ (ไม่สูบบุหรี่ สูบบุหรี่เดิมของชุดที่ 1 หรือน้อยกว่าต่อวัน อดีตสูบบุหรี่ของมากกว่า 1 ห่อต่อวัน ปัจจุบันสูบบุหรี่ 1 แพ็ค หรือน้อยต่อวัน ปัจจุบันสูบบุหรี่ของมากกว่า 1 ชุดต่อวัน), กิจกรรมทางกายภาพ (ไม่ค่อย หรือไม่เคยเสน่ห์ในปานกลางกิจกรรมคึกคักจริงวันละ 20 นาที ทำให้ 1-3 ครั้ง ต่อเดือน 1-2 ครั้ง ต่อสัปดาห์ 3 – 4 ครั้ง ต่อสัปดาห์ หรือ 5 หรือครั้ง ต่อสัปดาห์), ตัวดัชนีมวลการ (BMI น้อยกว่า 25, 25 – 30, 30-35, 35 – 40 หรือมากกว่า 40 kg/m2), การศึกษา (น้อยกว่าบัณฑิตมัธยม มัธยมบัณฑิต บางวิทยาลัยศึกษา หรือบัณฑิตวิทยาลัย), และ ในกรณี ของผู้หญิง ใช้บำบัดฮอร์โมนวัยทอง (ผู้ไม่เคยใช้ ผู้ใช้ก่อนหน้านี้ หรือผู้ใช้ปัจจุบัน) ทุกรูปแบบตัวแปรพหุรวมแยกตัวแปรกระพริบแสดงค่าที่ขาดไปสำหรับแต่ละเหล่านี้อาจconfounding ปัจจัย
การแปล กรุณารอสักครู่..
เราใช้สัดส่วน Cox อันตรายถดถอย ( proc SAS phreg ในรุ่น 8.2 ) กับบุคคลปีในฐานะต้นแบบเวลาเมตริกเพื่อสร้างอัตราส่วนเท่ากัน ( RR ) และช่วงความเชื่อมั่น 95% ( CI ) สำหรับคะแนนในแต่ละปัจจัย 3 ปัจจัยแยกต่างหากสำหรับชายและหญิง ทั้งในและ ageadjusted เมื่อปรับรุ่นมีหลายตัวแปรแบบปรับตามศักยภาพของตัววัดการใช้ตัวแปรหุ่น : ชาติพันธุ์ ( สีขาว แอฟริกัน - อเมริกัน หรือ " อื่น ๆ " ) , การใช้ยาสูบ ( เคย smoker นักสูบบุหรี่อดีต 1 แพ็ค หรือน้อยกว่าต่อวัน , นักสูบบุหรี่อดีตมากกว่า 1 ซองต่อวัน ผู้สูบบุหรี่ในปัจจุบัน 1 แพ็ค หรือน้อยกว่านั้นต่อวัน ผู้สูบบุหรี่ในปัจจุบัน มากกว่า 1 ซองต่อวัน )กิจกรรมทางกาย ( ไม่ค่อย หรือไม่เคยมีส่วนร่วมใน 20 นาทีปานกลางถึงการทำงานทางกายภาพต่อวัน ทำแล้ว 1 ครั้งต่อเดือน , 1 - 2 ครั้งต่อสัปดาห์ , 3 – 4 ครั้งต่อสัปดาห์ หรือ 5 ครั้งต่อสัปดาห์ ) , ดัชนีมวลกาย ( BMI น้อยกว่า 25 , 25 – 30 30 – 35 – 40 หรือมากกว่า 40 kg / m2 ) , การศึกษา ( น้อยกว่าเรียนจบมัธยม มัธยม จบ บางวิทยาลัยการศึกษาหรือวิทยาลัยบัณฑิต ) และในกรณีของผู้หญิง การใช้ฮอร์โมนวัยทอง ( ผู้ใช้ไม่ผู้ใช้ก่อนหน้าหรือผู้ใช้ปัจจุบัน ) แบบหลายตัวแปรทั้งหมด ประกอบด้วย ตัวแปรหุ่นแสดงแยกเป็นค่าสูญหายสำหรับแต่ละเหล่านี้อาจ
confounding ปัจจัย
การแปล กรุณารอสักครู่..