Volume, Velocity, and Variety are t

Volume, Velocity, and Variety are the three Vs in the original definition of the key characteristics of big data in the research report published by META Group, Inc. (now Gartner, Inc.) [2]. Since then, other factors have also been considered, including Variability (consistency of data over time), Veracity (trustworthiness of the data obtained), and Value. These characteristics are summarized in Fig. 2 along with the key features that each captures. Veracity is important for big data as, for example, personal health records may contain typographical errors, abbreviations, and cryptic notes. Ambulatory measurements are sometimes taken within less reliable, uncontrolled environments compared to clinical data, which are collected by trained practitioners. The use of spontaneous unmanaged data, such as those

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระดับเสียง ความเร็ว และหลากหลายมี Vs สามใน definition ฉบับของลักษณะสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ในรายงานวิจัยเผยแพร่ โดย META กลุ่ม Inc. (ตอนนี้ Gartner, Inc.) [2] เนื่อง ปัจจัยอื่น ๆ ได้นอกจากนี้ยังถือ สำหรับความผันผวน (ความสอดคล้องของข้อมูลช่วงเวลา), Veracity (น่าเชื่อถือของข้อมูลที่ได้รับ), และค่า ลักษณะเหล่านี้ได้สรุปไว้ใน Fig. 2 พร้อมคุณสมบัติที่สำคัญที่แต่ละจับ Veracity เป็นสิ่งสำคัญสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่เป็น ตัวอย่าง สุขภาพระเบียนอาจประกอบด้วยสะกดผิด คำย่อ และบันทึกระทมนั้น บางครั้งมีดำเนินวัดจรมุขภายในก่อน ทางสภาพแวดล้อมที่เปรียบเทียบกับข้อมูลทางคลินิก ซึ่งรวบรวม โดยผู้ผ่านการฝึกอบรม ใช้อยู่ไม่มีการจัดการข้อมูลที่ เช่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปริมาณความเร็วและความหลากหลายเป็นสาม Vs ในต้นฉบับเดอไฟ nition ของลักษณะที่สำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ในรายงานการวิจัยที่ตีพิมพ์โดย META Group, Inc (ตอนนี้ Gartner, Inc) [2] ตั้งแต่นั้นปัจจัยอื่น ๆ ที่ได้รับการพิจารณานอกจากนี้ยังรวมถึงความแปรปรวน (ความสอดคล้องของข้อมูลในช่วงเวลา) ความจริง (ความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ได้) และมูลค่า ลักษณะเหล่านี้ได้สรุปไว้ในรูป 2 พร้อมกับคุณสมบัติที่สำคัญที่แต่ละจับ ความจริงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ตัวอย่างเช่นบันทึกสุขภาพส่วนบุคคลอาจมีข้อผิดพลาดจากการพิมพ์คำย่อและบันทึกลับ วัดป่วยจะถูกนำบางครั้งความน่าเชื่อถือน้อยภายในสภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถควบคุมได้เมื่อเทียบกับข้อมูลทางคลินิกซึ่งจะถูกเก็บรวบรวมโดยผู้ปฏิบัติงานผ่านการฝึกอบรม การใช้งานของข้อมูลที่ไม่มีการจัดการที่เกิดขึ้นเองเช่นนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กําหนดความเร็วและความหลากหลายเป็นสามและในต้นฉบับ เดอ จึง nition ของลักษณะสำคัญของข้อมูลในรายงานวิจัยตีพิมพ์โดยเมต้า กรุ๊ป อิงค์ ( Gartner , Inc . ) [ 2 ] หลังจากนั้น ปัจจัยอื่น ๆยังได้รับการพิจารณา ได้แก่ ความแปรปรวน ( ความสอดคล้องของข้อมูลเวลาจริง ( เหนือ ) , ความน่าเชื่อถือของข้อมูล ) และค่าลักษณะเหล่านี้จะสรุปไว้ในรูปที่ 2 พร้อมกับคุณสมบัติที่สำคัญแต่ละครั้ง . คำพูดเป็นสิ่งสำคัญสำหรับใหญ่ข้อมูล เช่น ระเบียนสุขภาพส่วนบุคคลอาจจะมีการพิมพ์ผิด , คำย่อและบันทึกมันคลุมเครือ การวัดเท้า บางครั้งถ่ายภายในน้อยกว่าที่เชื่อถือได้ , สภาพแวดล้อมที่ไม่มีการควบคุม เมื่อเทียบกับข้อมูลทางคลินิกซึ่งเป็นที่เก็บรวบรวมโดยแพทย์ที่ผ่านการอบรม การใช้ข้อมูลจัดการธรรมชาติ เช่น