III. DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DW

III. DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) FEATURES
In SAR images, texture and intensity are the two important
parameters for the classification tasks. The roughness and
related textural characteristics of the soil affect the amount and
pattern of radar backscatter. Statistical texture analysis is very
important in this study since it allows better representation and
segmentation of various objects on the levee.
In this study, textural features derived from the SAR
imagery using discrete the wavelet transform (DWT) have
been used in the classification tasks. In DWT, the procedure
starts with passing the original SAR backscatter coefficients
through a set of high-pass and low-pass filters in a filter bank
followed by down sampling by a factor of two as shown in Fig.
1. The outputs from the low-pass branch are called wavelet
approximation coefficients and the outputs from the high-pass
branch are called wavelet detail coefficients. The
approximation features provide coarse textural information
from the image whereas the detail coefficients provide the
detail information.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

III. แยกกัน WAVELET แปลงคุณลักษณะ (DWT)ในเขตปกครองพิเศษ ภาพ พื้นผิว และความเข้มสำคัญทั้งสองพารามิเตอร์สำหรับงานประเภท ในความหยาบ และลักษณะ textural ของดินส่งผลกระทบต่อจำนวนเงินที่เกี่ยวข้อง และรูปแบบของ backscatter เรดาร์ เนื้อสถิติวิเคราะห์เป็นมากสำคัญในการศึกษานี้เนื่องจากจะช่วยให้การแสดงดี และการแบ่งกลุ่มของวัตถุต่าง ๆ บนคันดินธรรมชาติในการศึกษานี้ คุณลักษณะ textural มาจากเขตปกครองพิเศษภาพที่ใช้เดี่ยว ๆ ได้แปลง wavelet (DWT)การใช้งานประเภท ใน DWT ขั้นตอนเริ่มต้น ด้วยช่วย backscatter สัมประสิทธิ์เดิมของปีการศึกษาผ่านชุดของตัวกรอง ผ่านสูง และ รอบต่ำในธนาคารกรองตามด้วยลงสุ่มตัวอย่าง โดยตัวสองดังที่แสดงในฟิก1. การแสดงผลจากสาขาผ่านต่ำเรียกว่า waveletประมาณสัมประสิทธิ์และผลจากรอบสูงสาขาเรียกว่าสัมประสิทธิ์ wavelet รายละเอียด ที่ประมาณคุณลักษณะให้ข้อมูลหยาบ texturalจากภาพ โดยให้ค่าสัมประสิทธิ์รายละเอียดข้อมูลรายละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

III ไม่ต่อเนื่องเวฟ (DWT)
คุณสมบัติในภาพSAR
เนื้อและความรุนแรงเป็นสองสิ่งที่สำคัญพารามิเตอร์สำหรับงานการจัดหมวดหมู่ ขรุขระและลักษณะเนื้อสัมผัสที่เกี่ยวข้องของดินส่งผลกระทบต่อจำนวนเงินและรูปแบบของการสะท้อนเรดาร์ การวิเคราะห์ทางสถิติเนื้อเป็นอย่างมากที่มีความสำคัญในการศึกษาครั้งนี้เนื่องจากจะช่วยให้การแสดงที่ดีขึ้นและการแบ่งส่วนของวัตถุต่างๆในเขื่อน. ในการศึกษานี้คุณลักษณะเนื้อสัมผัสที่ได้มาจากเขตปกครองพิเศษภาพต่อเนื่องโดยใช้การแปลงเวฟ (DWT) ได้ถูกนำมาใช้ในงานการจัดหมวดหมู่ DWT ในขั้นตอนเริ่มต้นด้วยการส่งผ่านค่าสัมประสิทธิ์ backscatter SAR เดิมผ่านชุดของการส่งผ่านสูงและตัวกรองผ่านต่ำในธนาคารกรองตามด้วยการสุ่มตัวอย่างลงโดยปัจจัยที่สองดังแสดงในรูปได้. 1 ขับจากสาขาต่ำผ่านที่เรียกว่าเวฟค่าสัมประสิทธิ์การประมาณและผลจากสูงผ่านสาขาที่เรียกว่าค่าสัมประสิทธิ์เวฟรายละเอียด คุณสมบัติใกล้เคียงให้ข้อมูลเนื้อสัมผัสหยาบจากภาพในขณะที่ค่าสัมประสิทธิ์รายละเอียดให้ข้อมูลรายละเอียด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 . แบ่งแยกแปลงเวฟเล็ต ( DWT ) คุณสมบัติ
ใน SAR ภาพ พื้นผิว และความรุนแรงเป็นสำคัญสอง
พารามิเตอร์สำหรับการจำแนกงาน ความขรุขระและ
ที่เกี่ยวข้องเนื้อลักษณะของดินมีผลต่อปริมาณและ
แบบกระเจิงกลับเรดาร์ การวิเคราะห์เนื้อข้อมูลสำคัญในการศึกษานี้มาก

เพราะมันช่วยให้แทนดีกว่า และการแบ่งส่วนของวัตถุต่าง ๆบนคันนา .
ในการศึกษานี้ได้มาจากเนื้อคุณสมบัติเพิ่มภาพถ่ายโดยใช้การแปลงเวฟต่อเนื่อง

( DWT ) ได้ถูกใช้ในการจัดหมวดหมู่งาน ใน DWT , ขั้นตอนเริ่มด้วย

ส่ง SAR กระเจิงกลับค่าเดิมผ่านชุดผ่านสูงและตัวกรองผ่านต่ําในธนาคารกรอง
ตามด้วยลง ) โดยปัจจัยดังแสดงในรูปที่ 2
1 ผลผลิตจากผ่านต่ําสาขาเรียกว่าเวฟ
ประมาณค่าสัมประสิทธิ์ และผลผลิตจากสาขาผ่าน
สูงเรียกว่าเวฟรายละเอียดค่าสัมประสิทธิ์

การประมาณคุณลักษณะให้ข้อมูลเนื้อหยาบจากภาพและให้ข้อมูลรายละเอียดค่า

รายละเอียด