As for hypothesis testing, the non-

As for hypothesis testing, the non-parametric Wilcoxon–Mahn–
Withney (WMW) test is employed. For all tests, the null hypothesis
H0 is: there is no difference between the two samples score distributions.
The alternative hypothesis H1 is: there is a significative difference
between the statistical distributions underlying the two sample
scores. The significance degree is a ¼ 0:05

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับการทดสอบสมมติฐานที่ไม่พารา Wilcoxon-mahn-
withney (wmw) การทดสอบเป็นลูกจ้าง สำหรับการทดสอบทั้งหมดสมมติฐาน
H0 คือมีความแตกต่างระหว่างทั้งสองตัวอย่างการกระจายคะแนนไม่มี
h1 สมมติฐานทางเลือกคือ. มีความแตกต่าง significative
ระหว่างการกระจายทางสถิติพื้นฐานสองตัวอย่าง
คะแนน ระดับความสำคัญเป็น¼ 00:05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนสมมติฐานที่ทดสอบ Wilcoxon–Mahn– ไม่ใช่พาราเมตริก
จ้างทดสอบ Withney (WMW) สำหรับการทดสอบทั้งหมด สมมติฐานว่าง
H0 เป็น: มีไม่ความแตกต่างระหว่างตัวอย่าง 2 การกระจายคะแนน.
เป็นสมมติฐานอื่น H1: ต่าง significative
ระหว่างการกระจายสถิติที่ต้นตัวอย่างสอง
คะแนน ระดับความสำคัญจะเป็น¼ 0:05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับการทดสอบสมมุติฐานการทดสอบไม่ใช่แบบ parametric wilcoxon-mahn -
withney ( wmw )ถูกใช้ สำหรับการทดสอบทั้งหมดไม่มีค่าข้อสมมุติฐาน
H 0 คือไม่มีความแตกต่างระหว่างสองการเผยแพร่คะแนนตัวอย่าง.
ทางเลือกข้อสมมุติฐาน H 1 คือมีความแตกต่าง significative
ระหว่างการเผยแพร่ข้อมูลทางสถิติที่สองตัวอย่าง
คะแนน ระดับความสำคัญสำหรับไฟฟ้ากระแสสลับคือ 0 : 05 A