All this is not to suggest that tra

All this is not to suggest that traditional KOS
have become irrelevant in the present-day context. It
is only to suggest that they have limitations in terms
of the space/information environments within which
they can operate and be effectively employed; we
need to look for more scalable KOS to complement
traditional KOS for the digital environment. This is
not something entirely new and the need has been
recognised for quite sometime. let us re-state our
problem and requirements and illustrate these by
means of a couple of examples. The amount of
data available online has grown and we need to be
able to search large-sized collections in the order
of billions to trillions of words. There is a need of
more flexible matching (with query) facilities; e.g.,
to be able to search for texts in which the word
‘INFORMATION’ is near the word ‘RETRIEVAL’ and
to be able to define ‘nearness’ according to our
requirements. In view of the volume of data, it is
important to have a ranked output (Decreasing degree
of relevance to the query). In other words, a KOS
that is capable of informing which of the retrieved
documents are more relevant. Some examples for
the same are:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั้งหมดนี้ไม่ได้แสดงให้เห็นว่า kos
ดั้งเดิมได้กลายเป็นที่ไม่เกี่ยวข้องในบริบทปัจจุบัน
มันเป็นเพียงการแสดงให้เห็นว่าพวกเขามีข้อ จำกัด ในแง่
ของสภาพแวดล้อมพื้นที่ / ข้อมูลภายในซึ่ง
พวกเขาสามารถทำงานและได้รับการว่าจ้างได้อย่างมีประสิทธิภาพเรา
ต้องมองหาที่ปรับขนาดได้ kos เพิ่มเติมเพื่อเสริม
kos แบบดั้งเดิมสำหรับสภาพแวดล้อมดิจิตอล นี้เป็น
ไม่ใช่สิ่งที่ใหม่ทั้งหมดและต้องได้รับการยอมรับสำหรับ
ค่อนข้างบางครั้ง ให้เราอีกครั้งรัฐของเรา
ปัญหาและความต้องการและแสดงให้เห็นถึงเหล่านี้โดย
วิธีการสองสามตัวอย่าง ปริมาณของข้อมูลที่มีอยู่
ออนไลน์ได้เติบโตขึ้นและเราจะต้อง
สามารถค้นหาคอลเลกชันขนาดใหญ่ในการสั่งซื้อ
พันล้านเพื่อล้านล้านคำ มีความต้องการของ
ความยืดหยุ่นมากขึ้นการจับคู่ (มีแบบสอบถาม) สิ่งอำนวยความสะดวก;เช่น
เพื่อให้สามารถค้นหาข้อความที่ 'ข้อมูล' คำ
อยู่ใกล้คำว่า 'ดึง'
และเพื่อให้สามารถกำหนด 'ใกล้ชิด' ตามความต้องการของเรา
ในมุมมองของปริมาณของข้อมูลที่เป็น
สิ่งสำคัญที่มีการจัดอันดับการส่งออก (ลดลงระดับ
ความเกี่ยวข้องกับแบบสอบถาม) ในคำอื่น ๆ kos
ที่มีความสามารถของการแจ้งซึ่งเรียก
เอกสารที่มีความเกี่ยวข้องตัวอย่างบางอย่างสำหรับ
เดียวกันคือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทั้งหมดนี้จะไม่แนะนำคอสที่ดั้งเดิม
ได้กลายเป็นความเกี่ยวข้องในเหตุการณ์ มัน
จะเพียงแนะนำว่า มีข้อจำกัดในเงื่อนไข
ของสภาพแวดล้อมพื้นที่/ข้อมูลที่
พวกเขาสามารถมี และทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ งาน เรา
ต้องหาคอสสามารถต่อขยายเพิ่มเติมเพื่อเติมเต็ม
คอสแบบดั้งเดิมสำหรับสภาพแวดล้อมดิจิตอล นี้
ไม่มีสิ่งใหม่ทั้งหมดและต้องได้รับ
ยังสำหรับค่อนข้างบางครั้ง ให้เราใหม่รัฐของเรา
ปัญหาและความต้องการ และแสดงโดย
หมายถึงคู่ของตัวอย่าง จำนวน
ข้อมูลว่างออนไลน์ได้เติบโตขึ้น และเราจำเป็นต้อง
สามารถค้นหาคอลเลกชันขนาดใหญ่ตามลำดับ
พันล้านกับ trillions ของคำ มีความต้องการเป็น
อำนวย (กับแบบสอบถาม) มีความยืดหยุ่นมาก e.g.,
to สามารถค้นหาข้อความที่คำ
'ข้อมูล' จะใกล้กับคำว่า 'เรียก' และ
สามารถกำหนด 'ข้าง' ตามเรา
ความต้องการ มุมมองระดับข้อมูล เป็น
ต้องมีผลลัพธ์อันดับ (ลดระดับ
ความเกี่ยวข้องกับแบบสอบถาม) ในคำอื่น ๆ คอส
ที่มีความสามารถในการแจ้งที่ที่ดึงข้อมูล
เอกสารเกี่ยวข้อง ตัวอย่างบางส่วน
รวม:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทั้งหมดนี้คือการไม่ขอแนะนำให้แบบดั้งเดิม Kos
ซึ่งจะช่วยได้กลายเป็นจริงในวันบริบท
ซึ่งจะช่วยให้มีการแนะนำให้พวกเขามีข้อจำกัดในด้านของ สภาพแวดล้อม
ซึ่งจะช่วยพื้นที่/ข้อมูล ภายใน ที่
ซึ่งจะช่วยพวกเขาสามารถใช้งานได้อย่างมี ประสิทธิภาพ และทำให้สามารถ
ซึ่งจะช่วยเราจำเป็นต้องดูใน Kos Town สามารถปรับขยายได้มากขึ้นเพื่อสร้างความสมบรูณ์แบบให้กับ
ซึ่งจะช่วยแบบดั้งเดิม Kos สำหรับ สภาพแวดล้อม แบบดิจิตอล โรงแรมแห่งนี้คือ
ตามมาตรฐานไม่ใช่บางสิ่งบางอย่างใหม่ทั้งหมดและความจำเป็นที่มีการ
ซึ่งจะช่วยให้ได้รับการยอมรับอย่างมากเพราะฉะนั้น.ปล่อยให้เราอีกครั้ง - สถานะของเรา
ซึ่งจะช่วยแก้ไขปัญหาและความต้องการและแสดงให้เห็นถึงโดย
นี้ของคู่สามี ภรรยา ที่ของตัวอย่าง จำนวนของข้อมูลที่มีอยู่ทางออนไลน์
ซึ่งจะช่วยได้มากขึ้นและเราจำเป็นต้องมี
ซึ่งจะช่วยทำให้การค้นหาคอลเลกชันขนาดใหญ่มีขนาดกลางในการสั่งซื้อที่
ของหลายพันล้านในแม่แบบของคำ มีความต้องการของส่วนอำนวยความสะดวกต่างๆ
ซึ่งจะช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นที่ตรงกัน(พร้อมด้วยคำถาม)เช่น,
เพื่อสามารถค้นหาข้อความในที่นี้คำว่า
ซึ่งจะช่วย'ข้อมูล'อยู่ใกล้กับคำว่า"การเรียกดู'และ
ซึ่งจะช่วยให้สามารถกำหนด'ใกล้เข้ามา'ตามความต้องการของเรา
ซึ่งจะช่วย. ในการดูปริมาณของข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในการมี
ซึ่งจะช่วยจัดอันดับที่เอาต์พุต(
ซึ่งจะช่วยลดระดับของความสัมพันธ์ในการสืบค้นได้) ในคำอื่นๆ Kos
ซึ่งจะช่วยให้มีความสามารถในการแจ้งว่าเอกสาร
ซึ่งจะช่วยดึงข้อมูลที่มีความเกี่ยวข้องกับผู้ใช้มากขึ้นตัวอย่างบางส่วนสำหรับ
ที่เดียวกัน