- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
AbstractBackground: “Seamless care”
Abstract
Background: “Seamless care” is a smooth and safe transition of a patient from the hospital to the home. Our goal was to identify ways to maximize improvement in postdischarge patient outcomes. This research targeted patients at risk for unscheduled readmissions, examined delivery system processes, and identified possible interventions for providing more seamless care. Methods: This pilot study included three phases. In the first phase, we examined selected readmissions using extant administrative databases for fiscal year 2001 at two facilities, a Department of Veterans Affairs (VA) hospital and a private, nonprofit hospital. We identified patient characteristics that were associated with a high risk of unscheduled readmission within 30 days of discharge for three Diagnosis Related Groups (DRGs) (127-Heart Failure, 89-Pneumonia (> 17 years), and 109-Coronary Artery Bypass Graft without catheterization). Survival analyses and other statistical techniques were used. An expert panel focus group provided insights into discharge planning processes. Finally, patients in these DRGs at the two hospitals who were discharged and had an unscheduled readmission within 30 days were interviewed to obtain their perceptions of factors that might have contributed to their readmissions. Results: Factors associated with readmissions varied by DRG. Numbers of secondary diagnoses, length of stay, and Clinical Classification Software (CCS) category were the most consistent predictors of readmission. Age, gender, and race were not predictive. Qualitative analysis identified several themes that centered on communication issues between patients and providers, providers and caregivers, and between different providers. Patients' perceptions of what might have prevented readmission included longer hospital stay to ensure stabilization, enhanced patient education and involvement in the decisionmaking process, increased assurance of medication/treatment effectiveness prior to discharge, home health nursing, increased staffing, and timeliness of followup appointments. Conclusions: Despite very different organizational structures and processes, we found similar patient populations, risk factors, and outcomes in the two hospitals. The linkages in these different health care facilities between readmissions and health system barriers to safe and smooth transitional care confirm findings in other studies. Patient and organizational factors each contributed to unscheduled readmissions. High-risk patient targeting, improved communications (including a greater emphasis on language barriers and cultural differences), and better coordination of care and followup could potentially prevent some readmissions when transitioning patients from the hospital to the home.
Background: “Seamless care” is a smooth and safe transition of a patient from the hospital to the home. Our goal was to identify ways to maximize improvement in postdischarge patient outcomes. This research targeted patients at risk for unscheduled readmissions, examined delivery system processes, and identified possible interventions for providing more seamless care. Methods: This pilot study included three phases. In the first phase, we examined selected readmissions using extant administrative databases for fiscal year 2001 at two facilities, a Department of Veterans Affairs (VA) hospital and a private, nonprofit hospital. We identified patient characteristics that were associated with a high risk of unscheduled readmission within 30 days of discharge for three Diagnosis Related Groups (DRGs) (127-Heart Failure, 89-Pneumonia (> 17 years), and 109-Coronary Artery Bypass Graft without catheterization). Survival analyses and other statistical techniques were used. An expert panel focus group provided insights into discharge planning processes. Finally, patients in these DRGs at the two hospitals who were discharged and had an unscheduled readmission within 30 days were interviewed to obtain their perceptions of factors that might have contributed to their readmissions. Results: Factors associated with readmissions varied by DRG. Numbers of secondary diagnoses, length of stay, and Clinical Classification Software (CCS) category were the most consistent predictors of readmission. Age, gender, and race were not predictive. Qualitative analysis identified several themes that centered on communication issues between patients and providers, providers and caregivers, and between different providers. Patients' perceptions of what might have prevented readmission included longer hospital stay to ensure stabilization, enhanced patient education and involvement in the decisionmaking process, increased assurance of medication/treatment effectiveness prior to discharge, home health nursing, increased staffing, and timeliness of followup appointments. Conclusions: Despite very different organizational structures and processes, we found similar patient populations, risk factors, and outcomes in the two hospitals. The linkages in these different health care facilities between readmissions and health system barriers to safe and smooth transitional care confirm findings in other studies. Patient and organizational factors each contributed to unscheduled readmissions. High-risk patient targeting, improved communications (including a greater emphasis on language barriers and cultural differences), and better coordination of care and followup could potentially prevent some readmissions when transitioning patients from the hospital to the home.
0/5000
Abstract
Background: “Seamless care” is a smooth and safe transition of a patient from the hospital to the home. Our goal was to identify ways to maximize improvement in postdischarge patient outcomes. This research targeted patients at risk for unscheduled readmissions, examined delivery system processes, and identified possible interventions for providing more seamless care. Methods: This pilot study included three phases. In the first phase, we examined selected readmissions using extant administrative databases for fiscal year 2001 at two facilities, a Department of Veterans Affairs (VA) hospital and a private, nonprofit hospital. We identified patient characteristics that were associated with a high risk of unscheduled readmission within 30 days of discharge for three Diagnosis Related Groups (DRGs) (127-Heart Failure, 89-Pneumonia (> 17 years), and 109-Coronary Artery Bypass Graft without catheterization). Survival analyses and other statistical techniques were used. An expert panel focus group provided insights into discharge planning processes. Finally, patients in these DRGs at the two hospitals who were discharged and had an unscheduled readmission within 30 days were interviewed to obtain their perceptions of factors that might have contributed to their readmissions. Results: Factors associated with readmissions varied by DRG. Numbers of secondary diagnoses, length of stay, and Clinical Classification Software (CCS) category were the most consistent predictors of readmission. Age, gender, and race were not predictive. Qualitative analysis identified several themes that centered on communication issues between patients and providers, providers and caregivers, and between different providers. Patients' perceptions of what might have prevented readmission included longer hospital stay to ensure stabilization, enhanced patient education and involvement in the decisionmaking process, increased assurance of medication/treatment effectiveness prior to discharge, home health nursing, increased staffing, and timeliness of followup appointments. Conclusions: Despite very different organizational structures and processes, we found similar patient populations, risk factors, and outcomes in the two hospitals. The linkages in these different health care facilities between readmissions and health system barriers to safe and smooth transitional care confirm findings in other studies. Patient and organizational factors each contributed to unscheduled readmissions. High-risk patient targeting, improved communications (including a greater emphasis on language barriers and cultural differences), and better coordination of care and followup could potentially prevent some readmissions when transitioning patients from the hospital to the home.
Background: “Seamless care” is a smooth and safe transition of a patient from the hospital to the home. Our goal was to identify ways to maximize improvement in postdischarge patient outcomes. This research targeted patients at risk for unscheduled readmissions, examined delivery system processes, and identified possible interventions for providing more seamless care. Methods: This pilot study included three phases. In the first phase, we examined selected readmissions using extant administrative databases for fiscal year 2001 at two facilities, a Department of Veterans Affairs (VA) hospital and a private, nonprofit hospital. We identified patient characteristics that were associated with a high risk of unscheduled readmission within 30 days of discharge for three Diagnosis Related Groups (DRGs) (127-Heart Failure, 89-Pneumonia (> 17 years), and 109-Coronary Artery Bypass Graft without catheterization). Survival analyses and other statistical techniques were used. An expert panel focus group provided insights into discharge planning processes. Finally, patients in these DRGs at the two hospitals who were discharged and had an unscheduled readmission within 30 days were interviewed to obtain their perceptions of factors that might have contributed to their readmissions. Results: Factors associated with readmissions varied by DRG. Numbers of secondary diagnoses, length of stay, and Clinical Classification Software (CCS) category were the most consistent predictors of readmission. Age, gender, and race were not predictive. Qualitative analysis identified several themes that centered on communication issues between patients and providers, providers and caregivers, and between different providers. Patients' perceptions of what might have prevented readmission included longer hospital stay to ensure stabilization, enhanced patient education and involvement in the decisionmaking process, increased assurance of medication/treatment effectiveness prior to discharge, home health nursing, increased staffing, and timeliness of followup appointments. Conclusions: Despite very different organizational structures and processes, we found similar patient populations, risk factors, and outcomes in the two hospitals. The linkages in these different health care facilities between readmissions and health system barriers to safe and smooth transitional care confirm findings in other studies. Patient and organizational factors each contributed to unscheduled readmissions. High-risk patient targeting, improved communications (including a greater emphasis on language barriers and cultural differences), and better coordination of care and followup could potentially prevent some readmissions when transitioning patients from the hospital to the home.
การแปล กรุณารอสักครู่..
Abstract
Background: “Seamless care” is a smooth and safe transition of a patient from the hospital to the home. Our goal was to identify ways to maximize improvement in postdischarge patient outcomes. This research targeted patients at risk for unscheduled readmissions, examined delivery system processes, and identified possible interventions for providing more seamless care. Methods: This pilot study included three phases. In the first phase, we examined selected readmissions using extant administrative databases for fiscal year 2001 at two facilities, a Department of Veterans Affairs (VA) hospital and a private, nonprofit hospital. We identified patient characteristics that were associated with a high risk of unscheduled readmission within 30 days of discharge for three Diagnosis Related Groups (DRGs) (127-Heart Failure, 89-Pneumonia (> 17 years), and 109-Coronary Artery Bypass Graft without catheterization). Survival analyses and other statistical techniques were used. An expert panel focus group provided insights into discharge planning processes. Finally, patients in these DRGs at the two hospitals who were discharged and had an unscheduled readmission within 30 days were interviewed to obtain their perceptions of factors that might have contributed to their readmissions. Results: Factors associated with readmissions varied by DRG. Numbers of secondary diagnoses, length of stay, and Clinical Classification Software (CCS) category were the most consistent predictors of readmission. Age, gender, and race were not predictive. Qualitative analysis identified several themes that centered on communication issues between patients and providers, providers and caregivers, and between different providers. Patients' perceptions of what might have prevented readmission included longer hospital stay to ensure stabilization, enhanced patient education and involvement in the decisionmaking process, increased assurance of medication/treatment effectiveness prior to discharge, home health nursing, increased staffing, and timeliness of followup appointments. Conclusions: Despite very different organizational structures and processes, we found similar patient populations, risk factors, and outcomes in the two hospitals. The linkages in these different health care facilities between readmissions and health system barriers to safe and smooth transitional care confirm findings in other studies. Patient and organizational factors each contributed to unscheduled readmissions. High-risk patient targeting, improved communications (including a greater emphasis on language barriers and cultural differences), and better coordination of care and followup could potentially prevent some readmissions when transitioning patients from the hospital to the home.
Background: “Seamless care” is a smooth and safe transition of a patient from the hospital to the home. Our goal was to identify ways to maximize improvement in postdischarge patient outcomes. This research targeted patients at risk for unscheduled readmissions, examined delivery system processes, and identified possible interventions for providing more seamless care. Methods: This pilot study included three phases. In the first phase, we examined selected readmissions using extant administrative databases for fiscal year 2001 at two facilities, a Department of Veterans Affairs (VA) hospital and a private, nonprofit hospital. We identified patient characteristics that were associated with a high risk of unscheduled readmission within 30 days of discharge for three Diagnosis Related Groups (DRGs) (127-Heart Failure, 89-Pneumonia (> 17 years), and 109-Coronary Artery Bypass Graft without catheterization). Survival analyses and other statistical techniques were used. An expert panel focus group provided insights into discharge planning processes. Finally, patients in these DRGs at the two hospitals who were discharged and had an unscheduled readmission within 30 days were interviewed to obtain their perceptions of factors that might have contributed to their readmissions. Results: Factors associated with readmissions varied by DRG. Numbers of secondary diagnoses, length of stay, and Clinical Classification Software (CCS) category were the most consistent predictors of readmission. Age, gender, and race were not predictive. Qualitative analysis identified several themes that centered on communication issues between patients and providers, providers and caregivers, and between different providers. Patients' perceptions of what might have prevented readmission included longer hospital stay to ensure stabilization, enhanced patient education and involvement in the decisionmaking process, increased assurance of medication/treatment effectiveness prior to discharge, home health nursing, increased staffing, and timeliness of followup appointments. Conclusions: Despite very different organizational structures and processes, we found similar patient populations, risk factors, and outcomes in the two hospitals. The linkages in these different health care facilities between readmissions and health system barriers to safe and smooth transitional care confirm findings in other studies. Patient and organizational factors each contributed to unscheduled readmissions. High-risk patient targeting, improved communications (including a greater emphasis on language barriers and cultural differences), and better coordination of care and followup could potentially prevent some readmissions when transitioning patients from the hospital to the home.
การแปล กรุณารอสักครู่..
พื้นหลังนามธรรม
" ดูแล " ราบรื่นเป็นราบรื่นและปลอดภัยของผู้ป่วยจากโรงพยาบาลถึงบ้าน เป้าหมายของเรา คือการระบุวิธีการเพิ่มการปรับปรุงใน postdischarge รัฐเวอร์จิเนีย . งานวิจัยนี้เป็นผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสำหรับตาราง readmissions ตรวจสอบกระบวนการระบบจัดส่ง และระบุว่าผู้ป่วยการดูแลเป็นไปได้ราบรื่นมากขึ้น วิธีการ :การศึกษานำร่องครั้งนี้รวม 3 ระยะ ในเฟสแรก เราตรวจสอบเลือกใช้ฐานข้อมูลการบริหาร readmissions เท่าที่มีอยู่ ปีงบประมาณ 2544 ที่ 2 เครื่อง , กรมกิจการทหารผ่านศึก ( VA ) โรงพยาบาล และโรงพยาบาลเอกชนที่ไม่แสวงหากำไร .เราระบุลักษณะผู้ป่วยที่ถูกเชื่อมโยงกับความเสี่ยงสูงของตารางการกลับมารักษาซ้ำภายใน 30 วันของการปล่อยสามกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วม ( 127 หัวใจล้มเหลว , 89 ปอดบวม ( 17 ปี ) และ 109 การผ่าตัดทำทางเบี่ยงหลอดเลือดหัวใจโดยไม่ต้องสวนหัวใจ ) การวิเคราะห์ความอยู่รอดและสถิติอื่น ๆที่ใช้ผู้เชี่ยวชาญแผงการสนทนากลุ่มให้ข้อมูลเชิงลึกเข้าไปในกระบวนการวางแผนปล่อย ในที่สุด ผู้ป่วยที่พบบ่อยเหล่านี้สองโรงพยาบาลที่ถูกไล่ออกและมีกระบวนการที่ไม่ได้ภายใน 30 วันสัมภาษณ์จะได้รับการ รับรู้ของปัจจัยที่อาจมีส่วนให้ readmissions ของพวกเขา ผลลัพธ์ : ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับ readmissions แตกต่างกันโดยระบบ .ตัวเลขของการมัธยมศึกษา , ความยาวของการเข้าพักและซอฟต์แวร์ประเภทคลินิก ( CCS ) ประเภทเป็นสอดคล้องกันมากที่สุดของตัวระเหย อายุ เพศ และเชื้อชาติไม่พยากรณ์ . การวิเคราะห์เชิงคุณภาพหลายรูปแบบ ที่เป็นศูนย์กลางในการระบุปัญหาการสื่อสารระหว่างผู้ป่วยและผู้ให้บริการ ผู้ให้บริการและผู้ดูแล และระหว่างผู้ให้บริการที่แตกต่างกันการรับรู้ของผู้ป่วยที่อาจป้องกันไม่ให้ระเหยรวมแล้วอยู่โรงพยาบาลเพื่อให้ผู้ป่วยมีเสถียรภาพเพิ่มขึ้น การศึกษาและการมีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจ เพิ่มประกันของยา / การรักษาประสิทธิผลก่อนจำหน่าย , พยาบาล , สุขภาพที่บ้านเพิ่มพนักงาน และสมดุลของการนัดหมายติดตามผล . สรุปแม้จะมีโครงสร้างองค์กรที่แตกต่างกันมากและกระบวนการ เราพบว่าประชากร ผู้ป่วยที่คล้ายกันปัจจัยเสี่ยงและผลลัพธ์ในโรงพยาบาล 2 . ตัวแทนในการดูแลสุขภาพทางการเงินเหล่านี้แตกต่างกันระหว่าง readmissions และสุขภาพระบบการดูแลการเปลี่ยนผ่านอุปสรรคที่ปลอดภัยและราบรื่น ยืนยันผลการศึกษาอื่น ๆผู้ป่วย และปัจจัยด้านองค์การ แต่ละส่วนไว้ readmissions . ความเสี่ยงสูงที่ผู้ป่วยเป้าหมาย การสื่อสารที่ดี รวมถึงการเน้นในอุปสรรคของภาษาและความแตกต่างทางวัฒนธรรม และการประสานงานที่ดีขึ้นของการดูแลและการติดตามอาจป้องกันไม่ให้บาง readmissions เมื่อเปลี่ยนผู้ป่วยจากโรงพยาบาลถึงบ้าน
" ดูแล " ราบรื่นเป็นราบรื่นและปลอดภัยของผู้ป่วยจากโรงพยาบาลถึงบ้าน เป้าหมายของเรา คือการระบุวิธีการเพิ่มการปรับปรุงใน postdischarge รัฐเวอร์จิเนีย . งานวิจัยนี้เป็นผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสำหรับตาราง readmissions ตรวจสอบกระบวนการระบบจัดส่ง และระบุว่าผู้ป่วยการดูแลเป็นไปได้ราบรื่นมากขึ้น วิธีการ :การศึกษานำร่องครั้งนี้รวม 3 ระยะ ในเฟสแรก เราตรวจสอบเลือกใช้ฐานข้อมูลการบริหาร readmissions เท่าที่มีอยู่ ปีงบประมาณ 2544 ที่ 2 เครื่อง , กรมกิจการทหารผ่านศึก ( VA ) โรงพยาบาล และโรงพยาบาลเอกชนที่ไม่แสวงหากำไร .เราระบุลักษณะผู้ป่วยที่ถูกเชื่อมโยงกับความเสี่ยงสูงของตารางการกลับมารักษาซ้ำภายใน 30 วันของการปล่อยสามกลุ่มวินิจฉัยโรคร่วม ( 127 หัวใจล้มเหลว , 89 ปอดบวม ( 17 ปี ) และ 109 การผ่าตัดทำทางเบี่ยงหลอดเลือดหัวใจโดยไม่ต้องสวนหัวใจ ) การวิเคราะห์ความอยู่รอดและสถิติอื่น ๆที่ใช้ผู้เชี่ยวชาญแผงการสนทนากลุ่มให้ข้อมูลเชิงลึกเข้าไปในกระบวนการวางแผนปล่อย ในที่สุด ผู้ป่วยที่พบบ่อยเหล่านี้สองโรงพยาบาลที่ถูกไล่ออกและมีกระบวนการที่ไม่ได้ภายใน 30 วันสัมภาษณ์จะได้รับการ รับรู้ของปัจจัยที่อาจมีส่วนให้ readmissions ของพวกเขา ผลลัพธ์ : ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับ readmissions แตกต่างกันโดยระบบ .ตัวเลขของการมัธยมศึกษา , ความยาวของการเข้าพักและซอฟต์แวร์ประเภทคลินิก ( CCS ) ประเภทเป็นสอดคล้องกันมากที่สุดของตัวระเหย อายุ เพศ และเชื้อชาติไม่พยากรณ์ . การวิเคราะห์เชิงคุณภาพหลายรูปแบบ ที่เป็นศูนย์กลางในการระบุปัญหาการสื่อสารระหว่างผู้ป่วยและผู้ให้บริการ ผู้ให้บริการและผู้ดูแล และระหว่างผู้ให้บริการที่แตกต่างกันการรับรู้ของผู้ป่วยที่อาจป้องกันไม่ให้ระเหยรวมแล้วอยู่โรงพยาบาลเพื่อให้ผู้ป่วยมีเสถียรภาพเพิ่มขึ้น การศึกษาและการมีส่วนร่วมในกระบวนการตัดสินใจ เพิ่มประกันของยา / การรักษาประสิทธิผลก่อนจำหน่าย , พยาบาล , สุขภาพที่บ้านเพิ่มพนักงาน และสมดุลของการนัดหมายติดตามผล . สรุปแม้จะมีโครงสร้างองค์กรที่แตกต่างกันมากและกระบวนการ เราพบว่าประชากร ผู้ป่วยที่คล้ายกันปัจจัยเสี่ยงและผลลัพธ์ในโรงพยาบาล 2 . ตัวแทนในการดูแลสุขภาพทางการเงินเหล่านี้แตกต่างกันระหว่าง readmissions และสุขภาพระบบการดูแลการเปลี่ยนผ่านอุปสรรคที่ปลอดภัยและราบรื่น ยืนยันผลการศึกษาอื่น ๆผู้ป่วย และปัจจัยด้านองค์การ แต่ละส่วนไว้ readmissions . ความเสี่ยงสูงที่ผู้ป่วยเป้าหมาย การสื่อสารที่ดี รวมถึงการเน้นในอุปสรรคของภาษาและความแตกต่างทางวัฒนธรรม และการประสานงานที่ดีขึ้นของการดูแลและการติดตามอาจป้องกันไม่ให้บาง readmissions เมื่อเปลี่ยนผู้ป่วยจากโรงพยาบาลถึงบ้าน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- โทรแจ้ง
- Shop
- ไม่มั่นใจ
- The main Task is Introverted Accounting
- เขาชอบกีฬาฟุตบอล
- Discover with us the diversity of the mo
- จะให้ดี เมื่อไหร่ที่คุณได้มาเยี่ยมเราที่
- ฉันกลัวจะทำให้คุณเสียเวลาทำงาน
- Trust
- ฉันขอให้คุณไปเคลียกับเธอ ทำไมคุณไม่ไป
- ต้องฝึกพูดภาษาอังกฤษให้มาก
- เขาไม่ขยัน
- There is no point doing it continuously
- Goes out all night
- ฉันมีชุดปฐมพยาบาลในห้องนอน
- ก๋วยเตี๋ยว
- โดยเฉพาะนี้คุณกำลังจะมาเป็นลูกเขยของของค
- ไปดูหนังกันเถอะ
- I wouldn't mind trading more pics your b
- พนักงาน
- employees who are responsible for loadin
- พนักงาน
- gram-positive bacteria have no outer mem
- และคนอื่นๆอีกมากมาย
