3 Teaching Statistics in the Mathematics Classroom
Statistics is appearing more and more in school curricula; in some countries,
statistics has recently even entered the curricula of elementary schools. The
situation in various countries is described in the first chapter of this book. Statistics
in schools is linked to mathematics so mathematics teachers are responsible for its
implementation.
Curriculum developers suggest a data-oriented approach to teaching statistics
(Moore, 1997; Burrill & Camden, 2005) where students should formulate research
questions; design investigations; collect data using observations, surveys, and
experiments; describe and compare data sets; and propose and justify conclusions
and predictions based on data.
The GAISE project, for example, has developed useful guidelines for statistics
education (Franklin et al., 2005). However, as discussed in the Joint ICMI/IASE
Study Conference (Batanero, Burrill, Reading & Rossman, 2008), these
recommendations are seldom followed and doing statistics too often becomes
synonymous with doing computations and following protocols. Consequently,
students finishing high school understand very little statistics and are usually unable
to utilise it in a critical way.
The problem is that the teachers generally have no preparation for teaching
statistics, little knowledge about statistics and almost never any training in statistics
education. They need a framework for understanding statistics, so that they can
understand where their students are coming from and where they are going
(Ottaviani, Peck, Pfannkuch, & Rossman, 2005). Although there has been a lot of
3 สถิติการเรียนการสอนในชั้นเรียนวิชาคณิตศาสตร์
สถิติปรากฏมากขึ้นในหลักสูตรของโรงเรียน; ในบางประเทศ
สถิติเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้เข้ามาแม้หลักสูตรของโรงเรียนประถมศึกษา
สถานการณ์ในประเทศต่าง ๆ ที่อธิบายไว้ในบทแรกของหนังสือเล่มนี้ สถิติ
ในโรงเรียนมีการเชื่อมโยงกับคณิตศาสตร์เพื่อให้ครูคณิตศาสตร์มีความรับผิดชอบสำหรับ
การดำเนินงาน.
พัฒนาหลักสูตรแนะนำวิธีการข้อมูลเชิงสถิติของการเรียนการสอน
(มัวร์ 1997; Burrill & แคมเดน, 2005) ที่นักเรียนควรกำหนดวิจัย
คำถาม; การตรวจสอบการออกแบบ เก็บรวบรวมข้อมูลโดยใช้การสังเกตสำรวจและ
ทดลอง; อธิบายและเปรียบเทียบข้อมูลชุด; และนำเสนอและแสดงให้เห็นถึงข้อสรุป
และการคาดการณ์บนพื้นฐานของข้อมูล.
โครงการ GAISE ตัวอย่างเช่นได้มีการพัฒนาแนวทางที่เป็นประโยชน์สำหรับสถิติ
การศึกษา (แฟรงคลิน et al., 2005) แต่เป็นที่กล่าวถึงใน ICMI / IASE ร่วม
ประชุมการศึกษา (Batanero, Burrill, อ่านหนังสือและ Rossman 2008) เหล่านี้
คำแนะนำจะตามไม่ค่อยและการทำสถิติมากเกินไปมักจะกลายเป็น
ความหมายเหมือนกันกับการทำดังต่อไปนี้การคำนวณและโปรโตคอล ดังนั้น
นักเรียนจบชั้นมัธยมปลายเข้าใจสถิติน้อยมากและมักจะไม่สามารถ
ที่จะใช้มันในทางที่สำคัญ.
ปัญหาคือว่าครูโดยทั่วไปมีการเตรียมการเรียนการสอนไม่มี
สถิติความรู้เล็ก ๆ น้อย ๆ เกี่ยวกับสถิติและแทบจะไม่เคยฝึกอบรมใด ๆ ในสถิติ
การศึกษา พวกเขาจำเป็นต้องกรอบสำหรับสถิติการทำความเข้าใจเพื่อให้พวกเขาสามารถ
เข้าใจในสิ่งที่นักเรียนของพวกเขาจะมาจากที่ไหนและพวกเขาจะไป
(Ottaviani, กัด Pfannkuch และ Rossman, 2005) แม้ว่าจะมีจำนวนมากได้รับของ
การแปล กรุณารอสักครู่..