abstract To overcome the challengin

abstract To overcome the challenging task to select an appropriate pathlength for wastewater chemical oxygen demand (COD) monitoring with high accuracy by UV–vis spectroscopy in wastewater treatment process, a variable pathlength approach combined with partial-least squares regression (PLSR) was developed in this study. Two new strategies were proposed to extract relevant information of UV–vis spectral data from variable pathlength measurements. The first strategy was by data fusion with two data fusion levels: low-level data fusion (LLDF) and mid-level data fusion (MLDF). Predictive accuracy was found to improve, indicated by the lower root-mean-square errors of prediction (RMSEP) compared with those obtained for single pathlength measurements. Both fusion levels were found to deliver very robust PLSR models with residual predictive deviations (RPD) greater than 3 (i.e. 3.22 and 3.29, respectively). The second strategy involved calculating the slopes of absorbance against pathlength at each wavelength to generate slope-derived spectra. Without the requirement to select the optimal pathlength, the predictive accuracy (RMSEP) was improved by 20–43% as compared to single pathlength spectroscopy. Comparing to nine-factor models from fusion strategy, the PLSR model from slope-derived spectroscopy was found to be more parsimonious with only five factors and more robust with residual predictive deviation (RPD) of 3.72. It also offered excellent correlation of predicted and measured COD values with R2 of 0.936. In sum, variable pathlength spectroscopy with the two proposed data analysis strategies proved to be successful in enhancing prediction performance of COD in wastewater and showed high potential to be applied in on-line water quality monitoring. &

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมที่จะเอาชนะงานท้าทายต้องการ pathlength ที่เหมาะสมสำหรับน้ำเสียทางเคมี (COD) ความต้องออกซิเจนตรวจสอบ มีความแม่นยำสูง โดยก UV – vis ในกระบวนการบำบัดน้ำเสีย วิธีการผันแปร pathlength กับถดถอยกำลังสองน้อยสุดบางส่วน (PLSR) ได้รับการพัฒนาในการศึกษานี้ กลยุทธ์ใหม่สองได้เสนอในการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องของ UV – vis ข้อมูลสเปกตรัมจากการวัดตัวแปร pathlength กลยุทธ์แรกคือ โดยหลอมข้อมูลข้อมูลอาหารมีระดับ: ฟิวชั่นข้อมูลระดับต่ำ (LLDF) และผสมผสานข้อมูลระดับกลาง (MLDF) คาดการณ์แม่นยำได้ค้นพบการปรับปรุง ตามล่างรากค่าเฉลี่ยกำลังสองข้อผิดพลาดของการคาดการณ์ (RMSEP) เทียบกับ pathlength เดียววัดได้ ทั้งสองระดับผสมผสานพบส่งรุ่น PLSR มีประสิทธิภาพมากกับส่วนที่เหลือคาดการณ์ความแตกต่าง (RPD) มากกว่า 3 (เช่น 3.22 และ 3.29 ตามลำดับ) กลยุทธ์ที่สองเกี่ยวข้องกับการคำนวณลาด absorbance กับ pathlength ที่แต่ละความยาวคลื่นเพื่อสร้างลาดมาแรมสเป็คตรา โดยไม่มีข้อกำหนดในการเลือก pathlength เหมาะสม ความคาดการณ์ (RMSEP) ปรับปรุง 20-43% เมื่อเทียบกับ pathlength เดียวก เปรียบเทียบแบบจำลองตัวคูณเก้าจากกลยุทธ์ผสมผสาน แบบ PLSR จากลาดมากพบ parsimonious ขึ้นกับปัจจัยห้าเท่า และแข็งแกร่งมากขึ้นกับส่วนที่เหลือคาดการณ์ความเบี่ยงเบน (RPD) ของ 3.72 นอกจากนี้ยังนำเสนอความสัมพันธ์แห่งคาดการณ์ และวัดค่า COD กับ R2 0.936 ในผล ก pathlength ผันแปรกับกลยุทธ์วิเคราะห์ข้อมูลเสนอพิสูจน์ให้ประสบความสำเร็จในการเพิ่มประสิทธิภาพการคาดเดาของ COD ในน้ำเสีย และแสดงให้เห็นศักยภาพสูงที่จะใช้ในการตรวจสอบคุณภาพน้ำที่ง่ายดาย และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรมที่จะเอาชนะงานที่ท้าทายเพื่อเลือกยาวทางเดินที่เหมาะสมสำหรับการออกซิเจนสารเคมีบำบัดน้ำเสียความต้องการ (COD) การตรวจสอบที่มีความแม่นยำสูงโดยสเปคโทร UV-Vis ในกระบวนการบำบัดน้ำเสีย, วิธียาวทางเดินตัวแปรรวมกับสี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วนถดถอย (PLSR) ได้รับการพัฒนา การศึกษาครั้งนี้ สองกลยุทธ์ใหม่ที่ถูกนำเสนอเพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องของ UV-Vis ข้อมูลสเปกตรัมจากการวัดตัวแปรยาวทางเดิน กลยุทธ์แรกโดยฟิวชั่นข้อมูลที่มีสองระดับฟิวชั่นข้อมูล: ระดับต่ำฟิวชั่นข้อมูล (LLDF) และฟิวชั่นข้อมูลระดับกลาง (MLDF) ทำนายความถูกต้องพบว่าการปรับปรุงการแสดงข้อผิดพลาดที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยรากตารางของการทำนาย (RMSEP) เมื่อเทียบกับผู้ที่ได้รับสำหรับการตรวจวัดยาวทางเดินเดียว ทั้งในระดับฟิวชั่นที่พบในการส่งมอบรุ่น PLSR ที่แข็งแกร่งมากที่มีการเบี่ยงเบนการคาดการณ์ที่เหลือ (RPD) มากกว่า 3 (คือ 3.22 และ 3.29 ตามลำดับ) กลยุทธ์ที่สองเกี่ยวข้องกับการคำนวณทางลาดของการดูดกลืนแสงกับยาวทางเดินในแต่ละความยาวคลื่นสเปกตรัมเพื่อสร้างความลาดชันที่ได้มาจาก โดยไม่ต้องมีความต้องการที่จะเลือกยาวทางเดินที่ดีที่สุดถูกต้องคาดการณ์ (RMSEP) ได้รับการปรับปรุงโดย 20-43% เมื่อเทียบกับสเปคโทรยาวทางเดินเดียว เมื่อเทียบกับรุ่นเก้าปัจจัยจากกลยุทธ์ฟิวชั่นรูปแบบ PLSR จากสเปกโทรสโกลาดชันที่ได้มาก็จะพบว่ามีมากขึ้นประหยัดมีเพียงห้าปัจจัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้นด้วยการเบี่ยงเบนการคาดการณ์ที่เหลือ (RPD) 3.72 นอกจากนี้ยังนำเสนอความสัมพันธ์ที่ดีของการคาดการณ์และการวัดค่าซีโอดีกับ R2 ของ 0.936 สรุปสเปกโทรสโกตัวแปรยาวทางเดินด้วยสองกลยุทธ์การวิเคราะห์ข้อมูลที่นำเสนอจะประสบความสำเร็จในการเพิ่มประสิทธิภาพการคาดการณ์ของซีโอดีในน้ำเสียที่อาจเกิดขึ้นและแสดงให้เห็นสูงเพื่อนำมาใช้ในแบบ on-line การตรวจสอบคุณภาพน้ำ และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อการเอาชนะงานท้าทายเพื่อเลือก pathlength เหมาะสมสำหรับความต้องการออกซิเจนน้ำเสียทางเคมี ( COD ) ตรวจสอบกับความแม่นยำสูงด้วยยูวีและ VIS spectroscopy ในกระบวนการบำบัดน้ำเสียแบบรวมกับตัวแปร pathlength บางส่วนถดถอยกำลังสองน้อยที่สุด ( plsr ) ที่ถูกพัฒนาขึ้นในการศึกษานี้สองกลยุทธ์ใหม่ที่ถูกเสนอเพื่อสกัดข้อมูลที่เกี่ยวข้องและข้อมูลจากการวัดแสง UV Vis pathlength ตัวแปร กลยุทธ์แรก คือ ข้อมูลที่มีสองระดับโดยการฟิวชั่น ฟิวชั่นข้อมูล : ข้อมูลระดับล่างและระดับกลาง ( lldf ) ฟิวชั่นข้อมูล ( mldf ) ความถูกต้องในการทำนายพบเพื่อปรับปรุงแสดงโดยรากล่างหมายถึงตารางข้อผิดพลาดของการพยากรณ์ ( rmsep ) เทียบกับผู้ที่ได้รับ pathlength สำหรับการวัดครั้งเดียว ทั้งสองระดับ พบว่า การส่งแบบ plsr ที่แข็งแกร่งมากกับการทำนายค่าตกค้าง ( ร์แพด ) มากกว่า 3 ( เช่น 3.22 และ 3.29 ตามลำดับ )กลยุทธ์ที่สองเกี่ยวข้องกับการคำนวณความลาดชันของการดูดกลืนแสงในแต่ละความยาวคลื่นกับ pathlength สร้างความลาดชันได้โดย . โดยไม่ต้องมีการเลือก pathlength ที่ดีที่สุด ความถูกต้องในการทำนาย ( rmsep ) ดีขึ้นโดยเติบโต 43% เมื่อเทียบกับ pathlength สเปกโทรสโกปีเดียว เปรียบเทียบกับเก้าปัจจัยรูปแบบกลยุทธ์ ฟิวชั่นการ plsr แบบลาดที่มาสเปกโทรสโกปี พบว่าตระหนี่มากขึ้นมีเพียงห้าปัจจัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้นกับความเบี่ยงเบน ( ตกค้างร์แพด ) 3.72 . นอกจากนี้ยังเสนอความสัมพันธ์ที่ดีของการคาดการณ์ และวัดค่าซีโอดีกับ R2 ของ 0.936 . ในผลรวมตัวแปร pathlength สเปกโทรสโกปีกับสองเสนอการวิเคราะห์กลยุทธ์ที่พิสูจน์แล้วว่าประสบความสําเร็จในการทำนายสมรรถนะของ COD ในน้ำเสีย และมีศักยภาพสูงที่จะใช้ในการติดตามตรวจสอบคุณภาพน้ำทางออนไลน์ &