Changes in classification error in

Changes in classification error in validation data sets with an
increasing number of iterations for artificial neural network models:
models were trained on data from Australian and South American sites
to predict disease severity class at South American (dotted line) and
Australian (solid line) sites, respectively; other models for Samford (
),
Springmount (), Southedge (), Campo Grande (), Planaltina ()
and Carimagua () were trained on data for all sites except the site
being used for prediction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เปลี่ยนแปลงการจัดประเภทข้อผิดพลาดในชุดข้อมูลตรวจสอบกับการเพิ่มจำนวนการเกิดซ้ำสำหรับแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม:มีฝึกแบบจำลองข้อมูลจากออสเตรเลียและอเมริกาใต้การทำนายโรคระดับความรุนแรงที่อเมริกาใต้ (เส้น) และออสเตรเลีย (เส้นทึบ) ไซต์ ตามลำดับ รุ่นอื่น ๆ สำหรับ Samford ()(Springmount) Southedge (), (ฟิต) Planaltina ()และมีการฝึกอบรม(Carimagua)ข้อมูลสำหรับไซต์ทั้งหมดยกเว้นเว็บไซต์จะใช้สำหรับการคาดเดา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การเปลี่ยนแปลงในข้อผิดพลาดจัดหมวดหมู่ในชุดการตรวจสอบข้อมูลที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นซ้ำสำหรับรูปแบบเครือข่ายประสาทเทียม: รูปแบบการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลจากเว็บไซต์ของออสเตรเลียและอเมริกาใต้ในการทำนายโรคระดับความรุนแรงที่อเมริกาใต้ (เส้นประ) และออสเตรเลีย(เส้นทึบ) เว็บไซต์ ตามลำดับ; รุ่นอื่น ๆ สำหรับ Samford (?), Springmount (?), Southedge (?), Campo Grande (?), Planaltina (?) และ Carimagua (?) ได้รับการฝึกฝนกับข้อมูลสำหรับเว็บไซต์ทั้งหมดยกเว้นเว็บไซต์ที่ถูกนำมาใช้ในการทำนาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อผิดพลาดในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงใน

ชุดข้อมูลที่มีจำนวนเพิ่มมากขึ้นของการทำซ้ำสำหรับแบบจำลองโครงข่ายประสาทเทียม :
แบบฝึกบนข้อมูลจากออสเตรเลียและอเมริกาใต้เว็บไซต์
ทำนายโรครุนแรงระดับที่อเมริกาใต้และออสเตรเลีย ( เส้นประ )
( เส้นทึบ ) เว็บไซต์ตามลำดับ รูปแบบอื่น ๆ (
แซมเฟิร์ต )
springmount (  ) southedge (  ) , แคมโป แกรนด์ (  )Planaltina (  )
carimagua (  ) ผ่านการอบรมและข้อมูลสำหรับทุกเว็บไซต์ ยกเว้นเว็บไซต์
ถูกใช้สำหรับพยากรณ์