(S) Estimate does not meet publication standards because of high sampl การแปล - (S) Estimate does not meet publication standards because of high sampl ไทย วิธีการพูด

(S) Estimate does not meet publicat

(S) Estimate does not meet publication standards because of high sampling variability (coefficient of variation is greater than 30%), poor response quality
(total quantity response rate is less than 50%), or other concerns about the estimate's quality.

(1) For a full description of the NAICS codes used in this table, see http://www.census.gov/eos/www/naics

(2) Estimates are concurrently adjusted for seasonal variation and for holiday and trading day differences, but not for price changes. Concurrent seasonal adjustment
uses all available unadjusted estimates as input to the X-13ARIMA-SEATS program. The factors derived from the program are used in calculating all seasonally
adjusted estimates shown in this table. Year-to-date seasonally adjusted sales estimates are not tabulated. Adjustment factors and explanatory material can be found
on the Internet at http://www.census.gov/retail
(3) Advance estimates are based on early reports obtained from a small sample of firms selected from the larger Monthly Retail Trade Survey (MRTS) sample.
All other estimates are from the MRTS sample.
(4) GAFO represents firms which specialize in department store types of merchandise and is comprised of furniture & home furnishings (442), electronics & appliances (443),
clothing & accessories (448), sporting goods, hobby, book, and music (451), general merchandise (452), office supply, stationery, and gift stores (4532).

(5) Estimates include data for leased departments operated within department stores. Data for this line are not included in broader kind-of-business totals.

Note: Table 3 provides estimated measures of sampling variability. Additional information on confidentiality protection, sampling error, nonsampling error,
sample design, and definitions may be found at http://www.census.gov/retail
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
(S) ประเมินไม่ตรงกับประกาศมาตรฐานเนื่องจากการสุ่มตัวอย่างสูงสำหรับความผันผวน (สัมประสิทธิ์ของความแปรผันเป็นค่ามากกว่า 30%), คุณภาพตอบสนองไม่ดี (อัตราการตอบสนองปริมาณรวมไม่น้อยกว่า 50%), หรือข้อสงสัยอื่น ๆ เกี่ยวกับการประเมินคุณภาพการ (1) สำหรับคำอธิบายแบบเต็มของรหัส NAICS ใช้ในตารางนี้ ดู http://www.census.gov/eos/www/naics (2) การประเมินจะปรับปรุงพร้อม สำหรับการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาล และ สำหรับวันหยุดและการค้าแตกต่างวัน แต่ไม่เปลี่ยนแปลงราคา ปรับปรุงตามฤดูกาลพร้อมกัน ใช้ประเมินทั้งหมดพร้อมใช้งานที่ไม่ได้ปรับเป็นข้อมูลป้อนเข้าไปยังโปรแกรม X-13ARIMA-ที่นั่ง ปัจจัยที่มาจากโปรแกรมที่ใช้ในการคำนวณทั้งหมด seasonally ปรับปรุงประเมินแสดงในตารางนี้ ไม่มีสนับสนุนประเมินขายปรับปรุง seasonally ปีวัน อธิบายวัสดุและปัจจัยการปรับปรุงสามารถพบ บนอินเทอร์เน็ตที่ http://www.census.gov/retail (3) ประเมินล่วงหน้าอยู่ในช่วงรายงานได้จากตัวอย่างขนาดเล็กของบริษัทที่เลือกจากรายเดือนขายปลีกค้าสำรวจ (MRTS) ขนาดใหญ่ ประเมินอื่น ๆ จาก MRTS ได้ (4) บริษัทที่เชี่ยวชาญในประเภทห้างสรรพสินค้า และประกอบด้วยเฟอร์นิเจอร์ตกแต่งบ้าน (442), อิเล็กทรอนิกส์และเครื่องใช้ไฟฟ้า (443), แสดง GAFO เสื้อผ้า และอุปกรณ์เสริม (448), กีฬา งานอดิเรก หนังสือ และเพลง (451), ทั่วไปสินค้า (452), สำนักงานจัดหา เครื่องเขียน และของขวัญจัดเก็บ (4532) (5) ประเมินรวมข้อมูลแผนกเช่าดำเนินการภายในศูนย์การค้า ข้อมูลสำหรับรายการนี้จะไม่รวมอยู่ในผลรวมชนิดของธุรกิจที่กว้างขึ้น หมายเหตุ: 3 ตารางแสดงมาตรการประเมินความแปรผันสุ่มตัวอย่าง ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการป้องกันความลับ ข้อผิดพลาด ข้อผิดพลาด nonsampling การสุ่มตัวอย่าง ตัวอย่างการออกแบบ ข้อกำหนดและอาจพบได้ที่ http://www.census.gov/retail
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
(S) Estimate does not meet publication standards because of high sampling variability (coefficient of variation is greater than 30%), poor response quality
(total quantity response rate is less than 50%), or other concerns about the estimate's quality.

(1) For a full description of the NAICS codes used in this table, see http://www.census.gov/eos/www/naics

(2) Estimates are concurrently adjusted for seasonal variation and for holiday and trading day differences, but not for price changes. Concurrent seasonal adjustment
uses all available unadjusted estimates as input to the X-13ARIMA-SEATS program. The factors derived from the program are used in calculating all seasonally
adjusted estimates shown in this table. Year-to-date seasonally adjusted sales estimates are not tabulated. Adjustment factors and explanatory material can be found
on the Internet at http://www.census.gov/retail
(3) Advance estimates are based on early reports obtained from a small sample of firms selected from the larger Monthly Retail Trade Survey (MRTS) sample.
All other estimates are from the MRTS sample.
(4) GAFO represents firms which specialize in department store types of merchandise and is comprised of furniture & home furnishings (442), electronics & appliances (443),
clothing & accessories (448), sporting goods, hobby, book, and music (451), general merchandise (452), office supply, stationery, and gift stores (4532).

(5) Estimates include data for leased departments operated within department stores. Data for this line are not included in broader kind-of-business totals.

Note: Table 3 provides estimated measures of sampling variability. Additional information on confidentiality protection, sampling error, nonsampling error,
sample design, and definitions may be found at http://www.census.gov/retail
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
( s ) ประมาณการไม่ตรงกับมาตรฐานสิ่งพิมพ์เพราะสูงของตัวอย่าง ( ค่าสัมประสิทธิ์ของความผันแปรมากกว่า 30 % ) ,
คุณภาพการตอบสนองไม่ดี ( ปริมาณอัตราการตอบสนองโดยรวมน้อยกว่า 50% ) , หรืออื่น ๆกังวลเกี่ยวกับคุณภาพของการประเมิน

( 1 ) สำหรับคำอธิบายเต็มรูปแบบของบริการรหัสที่ใช้ในโต๊ะนี้ เห็น http://www.census.gov/eos/www/naics

( 2 ) ประเมิน พร้อมปรับการเปลี่ยนแปลงตามฤดูกาลและสำหรับวันหยุดและวันซื้อขายกัน แต่ไม่มีการเปลี่ยนแปลงราคา การปรับตามฤดูกาล
ใช้ประมาณการยังคงมีอยู่ทั้งหมดที่เข้า x-13arima-seats โปรแกรม ปัจจัยที่ได้มาจากโปรแกรมที่ใช้ในการคำนวณทั้งหมดฤดูกาล
ปรับประมาณการแสดงในตารางนี้ปีถึงวันที่ปรับปรุง seasonally ขายประมาณการไม่แยก . ปัจจัยการปรับและวัสดุที่สามารถพบได้บนอินเทอร์เน็ตที่ http://www.census.gov/retail

( 3 ) ล่วงหน้าก่อนประมาณจะขึ้นอยู่กับรายงานที่ได้รับจากตัวอย่างเล็ก ๆของ บริษัท ที่เลือกจากการสำรวจการค้าปลีกขนาดใหญ่รายเดือน ( mrts ) ตัวอย่าง
ประมาณการอื่น ๆทั้งหมดจาก mrts ตัวอย่าง
( 4 ) gafo เป็น บริษัท ที่เชี่ยวชาญในห้างสรรพสินค้าประเภทของสินค้าและประกอบด้วย เฟอร์นิเจอร์ ตกแต่งบ้าน & ( 442 ) , เครื่องใช้&อิเล็กทรอนิกส์ ( 443 )
เสื้อผ้าอุปกรณ์& ( 448 ) , หนังสือ , สินค้ากีฬา , งานอดิเรก , และเพลง ( 451 ) สินค้าทั่วไป ( 452 ) , เครื่องเขียนสำนักงานจัดหา และร้านของขวัญ ( 4532 )

( 5 ) ประมาณการ รวมถึงข้อมูลการเช่าหน่วยงานภายในห้างสรรพสินค้า ข้อมูลบรรทัดนี้จะไม่รวมอยู่ในประเภทกว้างของผลรวมทางธุรกิจ หมายเหตุ

: ตารางที่ 3 มีประมาณมาตรการความแปรปรวนการสุ่มตัวอย่าง ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการป้องกันความลับข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่าง nonsampling ข้อผิดพลาด
ตัวอย่างการออกแบบและความหมาย อาจจะพบใน http://www.census.gov/retail
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: