Locally Predictive FeaturesBecause

Locally Predictive Features
Because correlations are estimated globally (over all
training instances), CFS tends to select a core" subset
of features that has low redundancy and is strongly
predictive of the class. In some cases however, there
may be subsidiary features that are locally predictive
in a small area of the instance space. CFS includes a
heuristic to include locally predictive features and avoid
the re-introduction of redundancy.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลักษณะการทำงานในท้องถิ่นเนื่องจากมีประเมินความสัมพันธ์ทั่วโลก (ผ่านทั้งหมดย่อยฝึกอินสแตนซ์), CFS มีแนวโน้มต้องการ core"คุณลักษณะ ที่มีความซ้ำซ้อนน้อย และเป็นอย่างยิ่งงานของคลาส ในบางกรณีอย่างไรก็ตาม มีอาจเป็นลักษณะบริษัทในเครือที่ภายในงานในพื้นที่ขนาดเล็กพื้นที่ตัวอย่าง CFS มีการheuristic เพื่อรวมลักษณะการทำงานในท้องถิ่น และหลีกเลี่ยงแนะนำอีกความซ้ำซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เฉพาะคุณสมบัติ Predictive
เพราะความสัมพันธ์ที่มีประมาณทั่วโลก (มากกว่าทุก
กรณีการฝึกอบรม), CFS มีแนวโน้มที่จะเลือก หลัก "ส่วน
ของคุณลักษณะที่มีความซ้ำซ้อนในระดับต่ำและเป็นอย่างยิ่ง
การคาดการณ์ของชั้น. ในบางกรณี แต่มี
อาจจะเป็นคุณสมบัติที่มี บริษัท ในเครือ ทำนายท้องถิ่น
ในพื้นที่เล็ก ๆ ของพื้นที่เช่น. CFS รวมถึงการ
แก้ปัญหาที่จะมีคุณสมบัติการคาดการณ์ในประเทศและหลีกเลี่ยง
การแนะนำของความซ้ำซ้อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในลักษณะทำนาย
เพราะความสัมพันธ์ทั้งหมดทั่วโลก ( มากกว่ากรณีฝึก
) จดทะเบียนมีแนวโน้มที่จะเลือกเป็นหลัก " ย่อย
คุณสมบัติที่มีความซ้ำซ้อนต่ำและขอ
พยากรณ์ของชั้นเรียน ในบางกรณีมี
อาจจะย่อยคุณสมบัติที่เป็นเครื่องทำนาย
ในพื้นที่ขนาดเล็กของอินสแตนซ์พื้นที่ CFS รวมถึง
ฮิวริสติกเพื่อรวมคุณสมบัติในประเทศคาดการณ์และหลีกเลี่ยง
Re เบื้องต้นของความซ้ำซ้อน