Moreover, the researchers do not ag

Moreover, the researchers do not agree on which
fundamental models are the most suitable for predicting the
future exchange rate. Hsing (2010a) in his research on
determination of USD/AUD exchange rate makes a
conclusion, that uncovered interest rate parity model reflects
exchange rate movements the best, followed by purchasing
power parity, flexible price monetary and Mundell Fleming
models. On the other hand, when the same author makes a
research on RON/USD exchange rate, he concludes that the
fluctuations of this exchange rate are mostly reflected by the
same uncovered interest rate parity model, but the second best
model is the flexible price monetary, followed by Mundell
Fleming and purchasing power parity models [24]. Rasekhi
and Rostamzadeh (2011) made a genetic algorithm based on
various fundamental models for predicting EUR/USD
exchange rate and noticed, that after the calculations by the
algorithm were made, the largest part of the algorithm was
taken by portfolio balance model, which means that this model
is better for determining the exchange rate fluctuations than
the other models, while relative purchasing power parity
model comprises the smallest part of the algorithm. On the
other hand, other researchers in the field say, that conventional
fundamental models are not appropriate for predicting the
exchange rate [40, 13, 3, 29]. The discussion is resumed by
[12, 33], who say that these models show poor results because
of the inappropriate judgment of the forecasts which are
generated by the models. Engel et. al. (2007) draws the
attention to alternative microstructure approach which was
introduced by Lyons in the first part of 2000s

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ นักวิจัยไม่สอดคล้องกับที่รูปแบบพื้นฐานจะเหมาะที่สุดสำหรับการคาดการณ์อัตราแลกเปลี่ยนในอนาคต Hsing (2010a) ในการวิจัยของเขาช่วยให้การกำหนดอัตราแลกเปลี่ยน USD/AUD เป็นสะท้อนให้เห็นว่า อัตราดอกเบี้ยเถพาริตี้รุ่นบทสรุปความเคลื่อนไหวของอัตราแลกเปลี่ยนดีที่สุด ตาม ด้วยการซื้อความเท่าเทียมกันของอำนาจ ราคาเงินมีความยืดหยุ่น และ Mundell เฟลมิงรูปแบบจำลอง บนมืออื่น ๆ เมื่อเดียวกันสร้างทำให้การวิจัย ร้อน/USD อัตราแลกเปลี่ยน เขาสรุปที่การความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนนี้เป็นส่วนใหญ่สะท้อนให้เห็นโดยการรูปแบบเดียวกันอัตราดอกเบี้ยเถพาริตี้ แต่ส่วนที่สองรุ่นเป็นเงิน ราคายืดหยุ่นตาม Mundellเฟลมมิงและกำลังซื้อพาริตี้รุ่น [24] Rasekhiและ Rostamzadeh (2011) อัลกอริทึมทางพันธุกรรมตามรูปแบบพื้นฐานต่าง ๆ สำหรับการคาดการณ์ EUR/USDอัตราแลกเปลี่ยน และ พบ ที่หลังจากการคำนวณโดยการขั้นตอนวิธีทำ ส่วนที่ใหญ่ที่สุดของอัลกอริทึมถูกโดยผลงานแบบจำลองสมดุล ซึ่งหมายความ ว่า รุ่นนี้ดีสำหรับการกำหนดความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนมากกว่าในรุ่นอื่น ๆ ในขณะที่ความเท่าเทียมกันของอำนาจซื้อญาติรูปแบบประกอบด้วยส่วนที่เล็กที่สุดของอัลกอริทึมการ ในการพูดมืออื่น ๆ นักวิจัยอื่น ๆ ในฟิลด์ การที่ปกติไม่มีรุ่นพื้นฐานที่เหมาะสมสำหรับการคาดการณ์อัตราแลกเปลี่ยน [40, 13, 3, 29] การสนทนาจะดำเนินต่อโดย[12, 33], ใครบอกว่า รุ่นเหล่านี้แสดงผลลัพธ์ที่ไม่ดีเนื่องจากพิพากษาไม่เหมาะสมของการคาดการณ์ซึ่งเป็นสร้าง โดยแบบจำลอง Engel et วาด al. (2007)ความสนใจในวิธีการต่อโครงสร้างจุลภาคที่อื่นซึ่งนำ โดยรสในส่วนแรกของ 2000s

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้นักวิจัยไม่เห็นด้วยที่รูปแบบเป็นพื้นฐานที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการทำนายอัตราแลกเปลี่ยนในอนาคต Hsing (2010a) ในการวิจัยของเขาในการตัดสินใจของUSD / อัตราแลกเปลี่ยน AUD ทำให้ได้ข้อสรุปที่น่าสนใจเปิดรูปแบบเท่าเทียมกันอัตราการสะท้อนให้เห็นถึงการเคลื่อนไหวของอัตราแลกเปลี่ยนที่ดีที่สุดตามด้วยการซื้อเท่าเทียมกันของอำนาจ, ราคาที่มีความยืดหยุ่นทางการเงินและ Mundell เฟลมมิ่งรูปแบบ ในทางกลับกันเมื่อนักเขียนคนเดียวกันที่ทำให้งานวิจัยเกี่ยวกับ RON / USD อัตราแลกเปลี่ยนเขาสรุปว่าความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนนี้จะสะท้อนให้เห็นโดยส่วนใหญ่ที่น่าสนใจเปิดเดียวกันรูปแบบเท่าเทียมกันอัตราแต่ที่ดีที่สุดที่สองรูปแบบคือราคาที่มีความยืดหยุ่นทางการเงินตามด้วย Mundell เฟลมมิ่งและการจัดซื้อรุ่นเท่าเทียมกันของอำนาจ [24] Rasekhi และ Rostamzadeh (2011) ทำขั้นตอนวิธีพันธุกรรมขึ้นอยู่กับรูปแบบพื้นฐานต่างๆในการทำนายEUR / USD อัตราแลกเปลี่ยนและสังเกตเห็นว่าหลังจากที่การคำนวณโดยที่ขั้นตอนวิธีการที่ถูกสร้างขึ้นเป็นส่วนหนึ่งที่ใหญ่ที่สุดของอัลกอริทึมที่ถูกถ่ายโดยผลงานรูปแบบสมดุลซึ่งหมายความว่าว่ารุ่นนี้จะดีกว่าสำหรับการกำหนดผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยนกว่ารุ่นอื่นๆ ในขณะที่การจัดซื้อญาติเท่าเทียมกันของอำนาจรูปแบบประกอบด้วยส่วนที่เล็กที่สุดของขั้นตอนวิธี บนมืออื่น ๆ ที่นักวิจัยอื่น ๆ ในสนามกล่าวว่าการชุมนุมรุ่นพื้นฐานที่ไม่เหมาะสมสำหรับการทำนายอัตราแลกเปลี่ยน[40, 13, 3, 29] การอภิปรายจะกลับมาโดย[12, 33] ที่บอกว่ารูปแบบเหล่านี้แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่น่าสงสารเพราะการตัดสินที่ไม่เหมาะสมของการคาดการณ์ที่มีการสร้างขึ้นโดยรูปแบบ อีเอ อัล (2007) ดึงความสนใจไปที่วิธีการจุลภาคทางเลือกที่ได้รับการแนะนำให้รู้จักกับลียงในส่วนแรกของยุค2000

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้ นักวิจัยยังไม่เห็นด้วยที่
รุ่นพื้นฐานมีความเหมาะสมที่สุดสำหรับทำนาย
อัตราแลกเปลี่ยนในอนาคต Hsing ( 2010a ) ในการวิจัยของเขาในการ USD / AUD

อัตราแลกเปลี่ยนทำให้ข้อสรุปที่ค้นพบรูปแบบอัตราดอกเบี้ยที่สะท้อนให้เห็นถึงความเท่
การเคลื่อนไหวอัตราแลกเปลี่ยนดีที่สุด รองลงมาคือ ความเท่าซื้อ
พลัง , ความยืดหยุ่นราคาการเงินมันเดล เฟลมมิ่ง
รุ่นบนมืออื่น ๆ เมื่อผู้เขียนเดียวกันทำให้
วิจัยรอน / USD อัตราแลกเปลี่ยน เขาพบว่า ความผันผวนของอัตราแลกเปลี่ยน

นี้ส่วนใหญ่จะสะท้อนให้เห็นโดยเปิดเผยอัตราดอกเบี้ยเสมอภาคแบบเดียวกัน แต่รุ่นที่ดีที่สุด
ที่สองคือมีความยืดหยุ่นราคาการเงิน รองลงมาคือ มันเดล
Fleming และซื้อไฟฟ้าความเท่าเทียมกันรุ่น [ 24 ] rasekhi
และ rostamzadeh ( 2011 ) ทำให้ขั้นตอนวิธีทางพันธุกรรมจากรุ่นพื้นฐานต่างๆเพื่อทำนายค่า

EUR / USD อัตราแลกเปลี่ยน และสังเกตว่าหลังจากการคํานวณโดย
ขั้นตอนวิธีทำ ส่วนที่ใหญ่ที่สุดของขั้นตอนวิธีนี้ถูกถ่ายโดยแบบจำลองสมดุล
ผลงานซึ่งหมายความ ว่า รุ่นนี้
จะดีกว่าเพื่อกำหนดอัตราแลกเปลี่ยน
ผันผวนกว่ารุ่นอื่น ๆขณะที่ญาติกำลังซื้อเสมอภาค
รูปแบบประกอบด้วยส่วนที่เล็กที่สุดของขั้นตอนวิธี บน
มืออื่น ๆที่นักวิจัยอื่น ๆในฟิลด์กล่าวว่ารูปแบบพื้นฐานปกติ ไม่เหมาะสําหรับทํานาย

อัตราแลกเปลี่ยน [ 40 , 13 , 3 , 29 ] มีการอภิปรายต่อโดย
[ 12 , 33 ] ที่บอกว่ารุ่นนี้แสดงผลไม่ดีเพราะ
การพิพากษาที่ไม่เหมาะสมของการคาดการณ์ที่
ที่สร้างขึ้นโดยรุ่น แองเจล et al . ( 2007 ) วาด
สนใจทางเลือกโครงสร้างวิธีการซึ่ง
แนะนำโดยลียงในส่วนแรกของยุค 2000