A fourth storage policy is full-tur

A fourth storage policy is full-turnover storage. This policy distributes products over the storage area
according to their turnover. The products with the highest sales rates are located at the easiest accessible
locations, usually near the depot. Slow moving products are located somewhere towards the back of the
warehouse. An early storage policy of this type is the cube-per-order index (COI) rule, see Heskett (1963,
1964). The COI of an item is defined as the ratio of the item's total required space to the number of trips
required to satisfy its demand per period. The algorithm consists of locating the items with the lowest COI
closest to the depot. See also Kallina and Lynn (1976), Malmborg and Bhaskaran (1987, 1989, 1990) and
Malmborg (1995, 1996). A practical implementation of full-turnover policies would be easiest if combined
with dedicated storage. The main disadvantage is that demand rates vary constantly and the product
assortment changes frequently. Each change would require a new ordering of products in the warehouse
resulting in a large amount of reshuffling of stock. A solution might be to carry out the restocking once per
period. The loss of flexibility and consequently the loss of efficiency might be substantial when using fullturnover
storage. The adoption of COI-based storage assignment, or other assignments based on demand
frequency generally require a more ‘information intensive’ approach than random storage, since order and
storage data must be processed in order to rank and assign products (Caron et al. 1998). In some cases this
information may not be available, for example, because the product assortment changes too fast to build
reliable statistics (see De Koster et al., 1999a).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นโยบายการเก็บข้อมูล 4 จะเก็บยอดขายเต็ม นโยบายนี้จำหน่ายผลิตภัณฑ์มากกว่าพื้นที่เก็บข้อมูลตามการหมุนเวียนของพวกเขา ผลิตภัณฑ์ที่ มีราคาขายสูงที่สุดอยู่ที่เข้าถึงได้ง่ายที่สุดสถานที่ตั้ง มักจะอยู่ใกล้โรงเก็บ ช้าเคลื่อนย้ายผลิตภัณฑ์อยู่ที่ใดที่หนึ่งต่อด้านหลังของการคลังสินค้า นโยบายการเก็บข้อมูลต้นชนิดนี้เป็นกฎลูกบาศก์ต่อลำดับดัชนี (COI) ดู Heskett (19631964) . COI ของสินค้าถูกกำหนดให้เป็นอัตราส่วนของสินค้ารวมเนื้อที่ที่ต้องการจำนวนเที่ยวจำเป็นต้องตอบสนองความต้องการการต่อระยะเวลา อัลกอริทึมค้นหาสินค้า ด้วย COI ต่ำสุดประกอบด้วยใกล้เคียงกับเดือน ดู Kallina และลินน์ (1976), Malmborg และ Bhaskaran (1987, 1989, 1990) และMalmborg (1995, 1996) การดำเนินการปฏิบัติของนโยบายหมุนเวียนเต็มจะง่ายที่สุดถ้ารวมพร้อมที่เก็บของโดยเฉพาะ ข้อเสียหลักคือ อุปสงค์ที่ราคาแตกต่างกันไปอย่างต่อเนื่องและผลิตภัณฑ์จัดประเภทเปลี่ยนแปลงบ่อย การเปลี่ยนแปลงจำเป็นต้องสั่งซื้อใหม่ของผลิตภัณฑ์ในคลังสินค้าเกิดขึ้นใน reshuffling ของสต็อกเป็นจำนวนมาก การแก้ปัญหาอาจจะดำเนินการเติมในครั้งต่อรอบระยะเวลา สูญเสียความยืดหยุ่น และการสูญเสียประสิทธิภาพจึงอาจพบเมื่อใช้ fullturnoverเก็บของ การนำกำหนด COI ใช้เก็บข้อมูล หรืองานอื่น ๆ ตามความต้องการความถี่โดยทั่วไปต้องใช้วิธีการ 'เร่งรัดข้อมูล' เติมกว่าสุ่มเก็บ ตั้งแต่สั่ง และข้อมูลที่จัดเก็บต้องมีการประมวลผลเพื่อจัดลำดับ และกำหนดผลิตภัณฑ์ (แครอน et al. 1998) ในบางกรณีนี้ข้อมูลอาจไม่มี เช่น เนื่องจากการจัดประเภทผลิตภัณฑ์เปลี่ยนเร็วเกินไปจะสร้างสถิติที่เชื่อถือได้ที่ (โปรดดู De Koster et al. 1999a)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นโยบายการจัดเก็บข้อมูลที่สี่คือการจัดเก็บข้อมูลแบบเต็มรูปแบบหมุนเวียน นโยบายนี้จัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์มากกว่าพื้นที่จัดเก็บ
ตามผลประกอบการของพวกเขา ผลิตภัณฑ์ที่มีอัตรายอดขายสูงสุดจะอยู่ที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายที่สุดใน
สถานที่มักจะอยู่ใกล้สถานีรถไฟ ผลิตภัณฑ์เคลื่อนไหวช้าจะอยู่ที่ใดที่หนึ่งไปทางด้านหลังของ
คลังสินค้า นโยบายการจัดเก็บข้อมูลในช่วงต้นของประเภทนี้เป็นดัชนีก้อนต่อการสั่งซื้อ (COI) กฎดู Heskett (1963,
1964) COI ของรายการจะถูกกำหนดเป็นอัตราส่วนของพื้นที่ที่จำเป็นของรายการรวมจำนวนของการเดินทางที่
จำเป็นในการตอบสนองความต้องการของตนต่อระยะเวลา อัลกอริทึมประกอบด้วยตำแหน่งของรายการที่มีต่ำสุด COI
ที่อยู่ใกล้สถานีรถไฟ ดูเพิ่มเติม Kallina และลินน์ (1976) และ Malmborg Bhaskaran (1987, 1989, 1990) และ
Malmborg (1995, 1996) การดำเนินการปฏิบัติของนโยบายเต็มรูปแบบผลประกอบการจะง่ายที่สุดถ้ารวม
กับการจัดเก็บเฉพาะ ข้อเสียที่สำคัญคืออัตราความต้องการที่แตกต่างกันไปอย่างต่อเนื่องและสินค้า
แบ่งประเภทการเปลี่ยนแปลงบ่อย การเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งจะต้องมีการสั่งซื้อใหม่ของผลิตภัณฑ์ในคลังสินค้า
ส่งผลให้จำนวนมากของ reshuffling ของสต็อก วิธีการแก้ปัญหาอาจจะมีการดำเนินการสต็อกครั้งต่อ
ระยะเวลา การสูญเสียความยืดหยุ่นและทำให้สูญเสียประสิทธิภาพอาจจะมีนัยสำคัญเมื่อใช้ fullturnover
การจัดเก็บข้อมูล การยอมรับของงานการจัดเก็บ COI ตามกำหนดหรืออื่น ๆ ตามความต้องการของ
ความถี่โดยทั่วไปจำเป็นต้องเพิ่มเติม 'ข้อมูลเข้มข้น' วิธีการกว่าการจัดเก็บข้อมูลแบบสุ่มตั้งแต่การสั่งซื้อและ
การจัดเก็บข้อมูลจะต้องดำเนินการเพื่อให้อันดับและกำหนดผลิตภัณฑ์ (รอน et al. 1998 ) ในบางกรณีนี้
ข้อมูลอาจไม่สามารถใช้ได้เช่นเพราะการเลือกสรรผลิตภัณฑ์ที่มีการเปลี่ยนแปลงเร็วเกินไปที่จะสร้าง
สถิติที่เชื่อถือได้ (ดู De Koster et al., 1999a)