Pretest, posttest, and control grou

Pretest, posttest, and control group sample sets for the second
hypothesis were analogous to the first hypothesis test. Dependent
variables were the monthly average product quality score and the
monthly average quality issue rate. The independent variable was
the KM/QM strategy application time. A pretest was administered
to determine if a significant linear relationship existed between
time and product quality before the KM/QM strategy was
implemented at company B. After the KM/QM strategy was
implemented at company B, a posttest was performed over a six
year research period at company B as well as the control groups
of company A, C, and D. A regression analysis with a two-tail
t-test was applied for all sample sets to determine whether or not
there was a significant linear relationship between the variables.
The degree of freedom for the two-tail t-test was n-2, and the
level of significance was α= 0.05. Correlation between the KM/
QM strategy application time and product quality performance
characteristics was measured by getting the Pearson productmoment
correlation coefficient (PPMCC), denoted by r. Salkind
(2012) presented ranges for the sample correlation coefficient r
and its associated estimated relationship strength. The critical
values for the two-tailed t-test (tCV) were obtained from tables,
such as Levine et al. (2005). Microsoft Excel was used to perform
the regression analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Pretest, posttest และควบคุมกลุ่มตัวอย่างชุดที่สองสำหรับสมมติฐานเพื่อการทดสอบสมมติฐานแรกคู่ได้ ขึ้นอยู่กับตัวแปรที่มีคะแนนคุณภาพผลิตภัณฑ์เฉลี่ยรายเดือนและอัตราปัญหาคุณภาพเฉลี่ยรายเดือน ตัวแปรอิสระได้เวลาใช้กลยุทธ์ KM/QM Pretest ที่ถูกจัดการการตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญถ้าอยู่ระหว่างคุณภาพเวลาและผลิตภัณฑ์ก่อนถูกกลยุทธ์ KM/QMดำเนินการในบริษัทบี หลังจากที่ได้กลยุทธ์ KM/QMดำเนินการในบริษัท B, posttest การดำเนินผ่านหกระยะเวลาการวิจัยปีที่บริษัท B เป็นกลุ่มควบคุมบริษัท A, C และ d การวิเคราะห์การถดถอย มี 2 หางใช้ t-ทดสอบสำหรับชุดตัวอย่างทั้งหมดเพื่อตรวจสอบหรือไม่ยังมีความสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญระหว่างตัวแปรองศาความเป็นอิสระใน t-ทดสอบสองหางเป็น n-2 และด้วยกองทัพระดับของนัยสำคัญ = 0.05 ความสัมพันธ์ระหว่างการ KM /QM กลยุทธ์ใช้เวลาและผลิตภัณฑ์คุณภาพประสิทธิภาพลักษณะถูกวัด โดยการ productmoment เพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (PPMCC), สามารถบุ โดย r. Salkindช่วงที่นำเสนอ (2012) สำหรับ r สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์อย่างและความแข็งแรงความสัมพันธ์การประเมินที่เกี่ยวข้อง ที่สำคัญค่าการแจง 2 t-ทดสอบ (tCV) ได้รับมาจากตารางเช่น Levine et al. (2005) Microsoft Excel ใช้ดำเนินการการวิเคราะห์การถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ก่อนเรียน,
หลังการทดลองและกลุ่มควบคุมกลุ่มตัวอย่างชุดที่สองสมมติฐานก็คล้ายคลึงกับการทดสอบสมมติฐานแรก ขึ้นอยู่กับตัวแปรที่มีคะแนนคุณภาพของผลิตภัณฑ์เฉลี่ยรายเดือนและอัตราปัญหาคุณภาพเฉลี่ยรายเดือน ตัวแปรอิสระเป็นกม / QM เวลาการประยุกต์ใช้กลยุทธ์ เป็นยาก่อนการทดลองเพื่อตรวจสอบว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างมีนัยสำคัญอยู่ระหว่างเวลาและคุณภาพของผลิตภัณฑ์ก่อนที่จะKM / กลยุทธ์การจัดการด้านคุณภาพได้รับการดำเนินการที่บริษัท บีหลังจากที่ KM / กลยุทธ์การจัดการด้านคุณภาพได้รับการดำเนินการที่บริษัท B เป็นหลังการทดลองที่ได้ดำเนินการมานานกว่าหกวิจัยปีระยะเวลาที่ B บริษัทเช่นเดียวกับกลุ่มควบคุมของ บริษัท A, C, และ D การวิเคราะห์การถดถอยที่มีสองหาง t-test ถูกนำมาใช้สำหรับตัวอย่างทุกชุดเพื่อตรวจสอบหรือไม่ว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นที่สำคัญระหว่างตัวแปร. ระดับของเสรีภาพสำหรับ t-test สองหางเป็น n-2 และระดับนัยสำคัญเป็นα = 0.05 ความสัมพันธ์ระหว่าง KM / QM เวลาการประยุกต์ใช้กลยุทธ์และผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพประสิทธิภาพลักษณะวัดโดยได้รับเพียร์สันproductmoment ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (PPMCC) แสดงโดยอาร์ Salkind (2012) นำเสนอช่วงสำหรับอาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของกลุ่มตัวอย่างและความแข็งแรงของความสัมพันธ์ที่เกี่ยวข้องประมาณ สำคัญค่าสำหรับ t-test สองด้าน (TCV) ที่ได้รับจากตารางเช่นLevine et al, (2005) Microsoft Excel ได้ใช้ในการดำเนินการวิเคราะห์การถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทดสอบก่อนเรียนหลังเรียน และกลุ่มควบคุมชุดตัวอย่างสำหรับสมมุติฐานคล้ายคลึงกับการทดสอบสมมติฐาน
เป็นครั้งแรก ตัวแปร คือ เฉลี่ยต่อเดือน

คะแนนคุณภาพผลิตภัณฑ์และปัญหาคุณภาพเฉลี่ยรายเดือนในอัตรา ตัวแปรอิสระ คือ
km / QM กลยุทธ์โปรแกรมเวลา 5 ใช้
เพื่อตรวจสอบว่าพบความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างอัตรา