The D-optimality criterion states t

The D-optimality criterion states that the best set of points in the experiment
maximizes the determinant | X
T
X |. "D" stands for the determinant of the X
T X
matrix associated with the model. From a statistical point of view, a D-optimal
design leads to response surface models for which the maximum variance of the
predicted responses is minimized. This means that the points of the experiment will
minimize the error in the estimated coefficients of the response model.
The advantages of this method are the possibility to use irregular shapes and
the possibility to include extra design points. Generally, D-optimality is one of the
most used criteria in computer-generated design of experiments.
Several applications are described in Giunta et al. (1996) for the wing design of
a high-speed civil transport and Unal et. al. (1996) for a multidisciplinary design
optimization study of a launch vehicle. Haftka and Scott (1996) have reviewed the
use of D-optimality criteria for the optimization of experimental designs

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

D-optimality เกณฑ์รัฐที่ดีสุดของสถานที่ในการทดลองวางดีเทอร์มิแนนต์ | XT X | "D" หมายถึงดีเทอร์มิแนนต์ของ XT Xเมตริกซ์ที่เกี่ยวข้องกับแบบ จากสถิติจุดของมุมมอง D สุดออกแบบนำไปสู่แบบจำลองพื้นผิวตอบสนองซึ่งผลต่างสูงสุดของการคำตอบที่คาดการณ์ถูกย่อเล็กสุด หมายความ ว่า การทดลองที่น่าจะลดข้อผิดพลาดในการประมาณสัมประสิทธิ์ของแบบจำลองการตอบสนองข้อดีของวิธีนี้คือ สามารถใช้รูปร่างผิดปกติ และความเป็นไปได้รวมการออกแบบพิเศษ ทั่วไป D optimality เป็นหนึ่งในส่วนใหญ่ใช้เกณฑ์ในการสร้างคอมพิวเตอร์ออกแบบการทดลองใช้งานอธิบายไว้ใน Giunta et al. (1996) สำหรับการออกแบบปีกขนส่งโยธาความเร็วสูงและ Unal et al. (1996) สำหรับการออกแบบ multidisciplinaryศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพของรถเปิด Haftka และสก็อต (1996) ได้ทบทวนการใช้เกณฑ์ D optimality สำหรับเพิ่มประสิทธิภาพของการออกแบบการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบุเกณฑ์ D-optimality
ว่าชุดที่ดีที่สุดของจุดในการทดลองเพิ่มปัจจัยx |
T
X | "D"
ย่อมาจากปัจจัยของเอ็กซ์เท็กซัสแมทริกซ์ที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบ
จากจุดทางสถิติในมุมมองของ
D-ที่ดีที่สุดการออกแบบที่นำไปสู่รูปแบบพื้นผิวที่ตอบสนองความแปรปรวนของสูงสุดตอบสนองที่คาดการณ์จะลดลง
ซึ่งหมายความว่าจุดของการทดลองจะลดข้อผิดพลาดในการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ของรูปแบบการตอบสนอง. ข้อดีของวิธีนี้มีความเป็นไปได้ที่จะใช้รูปร่างผิดปกติและความเป็นไปได้ที่จะรวมถึงจุดที่การออกแบบเป็นพิเศษ โดยทั่วไป D-optimality เป็นหนึ่งในเกณฑ์ที่ใช้มากที่สุดในการออกแบบคอมพิวเตอร์สร้างการทดลอง. การใช้งานหลายอย่างที่อธิบายไว้ใน Giunta et al, (1996) สำหรับการออกแบบปีกความเร็วสูงขนส่งทางแพ่งและUnal et อัล (1996) การออกแบบสหสาขาวิชาชีพการศึกษาการเพิ่มประสิทธิภาพของรถเปิดตัว Haftka และสกอตต์ (1996) ได้ตรวจสอบการใช้งานของเกณฑ์D-optimality สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของการออกแบบการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

d-optimality เกณฑ์ที่ระบุว่า คะแนนดีที่สุดในชุดของการทดลองที่มีปัจจัย |
x
T
x | ” D " ย่อมาจากปัจจัยของ x
x
t เมทริกซ์ที่เกี่ยวข้องกับนางแบบ จากมุมมองทางสถิติ , การออกแบบ d-optimal
นำไปสู่รูปแบบพื้นผิวตอบสนอง ซึ่งสูงสุด ความแปรปรวนของ
ทำนายการตอบสนองจะลดลงซึ่งหมายความว่าจุดของการทดลองจะ
ลดข้อผิดพลาดในการประมาณค่าสัมประสิทธิ์ของแบบจำลอง .
ข้อดีของวิธีนี้คือ ความเป็นไปได้ที่จะใช้รูปร่างผิดปกติและความเป็นไปได้ในการรวมคะแนน
ออกแบบพิเศษ โดยทั่วไป d-optimality เป็นหนึ่งในเกณฑ์ที่ใช้มากที่สุดในการออกแบบ

สร้างการทดลองโปรแกรมต่างๆที่อธิบายไว้ใน giunta et al . ( 1996 ) สำหรับปีกออกแบบ
การขนส่งพลเรือนความเร็วสูงและ Unal et al . ( 1996 ) สำหรับสาขาวิชาออกแบบ
เพิ่มประสิทธิภาพการศึกษาเปิดตัวรถ haftka และสก็อต ( 1996 ) ได้ตรวจสอบ
ใช้เกณฑ์ d-optimality สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของการออกแบบการทดลอง