Finally we validated our design by

Finally we validated our design by implementing a prototype based on the G-Hadoop architecture. It executes MapReduce tasks on the Torque cluster scheduler. We have run several experiments on our prototype. The results show that G-Hadoop has a comparable performance to the Apache Hadoop clusters and scales nearly linearly with respect to the number of nodes in the cluster.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในที่สุดเราตรวจสอบการออกแบบของเราโดยการใช้ต้นแบบอยู่บนพื้นฐานของสถ​​าปัตยกรรมกรัม-Hadoop จะรันงาน MapReduce บนตารางเวลากลุ่มแรงบิด เราได้ทำงานหลายการทดลองในต้นแบบของเรา ผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าจี Hadoop มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับกลุ่ม apache Hadoop และเกล็ดเกือบเป็นเส้นตรงส่วนที่เกี่ยวกับจำนวนของโหนดในคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สุดท้าย เราตรวจเราออกแบบ โดยใช้ต้นแบบตามสถาปัตยกรรมอย่างไร Hadoop G มันดำเนินงาน MapReduce บนกำหนดการคลัสเตอร์แรงบิด เราได้ทำงานทดลองหลายบนต้นแบบของเรา ผลลัพธ์แสดงว่า อย่างไร Hadoop G มีประสิทธิภาพเทียบเท่ากับคลัสเตอร์อย่างไร Hadoop Apache และปรับขนาดเกือบเชิงเส้นกับจำนวนโหนดในคลัสเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สุดท้ายเราจะได้รับการตรวจสอบการออกแบบของเราด้วยการใช้เครื่องต้นแบบที่ใช้สถาปัตยกรรม G - hadoop ได้ โรงแรมดำเนินการงาน mapreduce บนตัวจัดตารางเวลากลุ่มแรงบิดได้ เราได้ทำการทดลองหลากหลายบนเครื่องต้นแบบของเรา ผลที่ได้แสดงให้เห็นว่า G - hadoop มี ประสิทธิภาพ ใกล้เคียงกับ The Apache hadoop เครื่องชั่งและคลัสเตอร์ที่เกือบลำดับอย่างต่อเนื่องด้วยความเคารพในจำนวนของโหนดในกลุ่ม