The experimental results show that

The experimental results show that this new neural model is more accurate than SOM-based models and other neural networks for predicting non-stationary FX rates time series. They also show that the improved performance of NGMAR model is significant under the given criteria.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการทดลองแสดงว่ารูปแบบนี้ประสาทใหม่ถูกต้องมากกว่าส้มตามรูปแบบและเครือข่ายอื่น ๆ ประสาทสำหรับการคาดการณ์ไม่ใช่เขียน FX ราคาเวลาชุด พวกเขายังแสดงว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพของ NGMAR รุ่น significant ภายใต้เงื่อนไขที่กำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่ารูปแบบของระบบประสาทใหม่นี้มีความถูกต้องมากขึ้นกว่ารุ่น SOM-based และเครือข่ายประสาทอื่น ๆ สำหรับการคาดการณ์อัตรา FX ที่ไม่หยุดนิ่งอนุกรมเวลา พวกเขายังแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นของรูปแบบ NGMAR เป็นลาดเทมีนัยสำคัญตามหลักเกณฑ์ที่กำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าแบบจำลองใหม่นี้ถูกต้องมากขึ้นกว่ารุ่นอื่น ๆซึ่งพื้นฐานและโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับทำนายอัตรา non-stationary FX อนุกรมเวลา พวกเขายังแสดงให้เห็นว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพของรูปแบบ ngmar เป็น signi จึงไม่สามารถภายใต้หลักเกณฑ์ .