Google Flu Trends can detect region

Google Flu Trends can detect regional outbreaks of influenza 7-10 days before conventional Centers for Disease Control and Prevention surveillance systems. We describe the Google Trends tool, explain how the data are processed, present examples, and discuss its strengths and limitations. Google Trends shows great promise as a timely, robust, and sensitive surveillance system. It is best used for surveillance of epidemics and diseases with high prevalences and is currently better suited to track disease activity in developed countries, because to be most effective, it requires large populations of Web search users. Spikes in search volume are currently hard to interpret but have the benefit of increasing vigilance. Google should work with public health care practitioners to develop specialized tools, using Google Flu Trends as a blueprint, to track infectious diseases. Suitable Web search query proxies for diseases need to be established for specialized tools or syndromic surveillance. This unique and innovative technology takes us one step closer to true real-time outbreak surveillance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวโน้มไข้หวัด Google สามารถตรวจระดับภูมิภาคการแพร่ระบาดของไข้หวัดใหญ่ 7-10 วันก่อนศูนย์ทั่วไปสำหรับระบบเฝ้าระวังป้องกันและควบคุมโรค เราอธิบายเครื่องมือ Google แนวโน้ม อธิบายวิธีการประมวลผลข้อมูล แสดงตัวอย่าง และหารือเกี่ยวกับจุดแข็งและข้อจำกัดของการ แนวโน้ม Google แสดงสัญญาที่ดีเป็นระบบรักษาความปลอดภัยที่รวดเร็ว แข็งแรง และมีความสำคัญ มันเหมาะที่จะใช้สำหรับการเฝ้าระวังโรคระบาดและโรค ด้วย prevalences สูง และกำลังดีเหมาะสมเพื่อติดตามกิจกรรมโรคในประเทศที่พัฒนาแล้ว เนื่องจากจะมีประสิทธิภาพสูงสุด กำหนดกลุ่มประชากรขนาดใหญ่ผู้ใช้ค้นหาเว็บ Spikes ปริมาณการค้นหายากในปัจจุบันการแปล แต่มีสวัสดิการเพิ่มระมัดระวัง Google ควรทำงานกับผู้ดูแลสาธารณสุขเพื่อพัฒนาเครื่องมือพิเศษ ใช้ Google แนวโน้มไข้หวัดเป็นพิมพ์เขียว การติดตามโรค เหมาะสมเว็บค้นหาแบบสอบถามผู้รับมอบฉันทะสำหรับโรคจำเป็นต้องสร้างเครื่องมือพิเศษหรือเฝ้าระวังการหา เทคโนโลยีที่ไม่ซ้ำกัน และนวัตกรรมนี้จะเราหนึ่งขั้นใกล้ชิดเฝ้าระวังการระบาดจริงแบบเรียลไทม์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Google แนวโน้มไข้หวัดใหญ่สามารถตรวจพบการระบาดของโรคไข้หวัดใหญ่ในระดับภูมิภาค 7-10 วันก่อนที่ศูนย์การชุมนุมเพื่อการควบคุมและป้องกันโรคระบบการเฝ้าระวัง เราอธิบายเครื่องมือ Google แนวโน้มอธิบายวิธีการที่ข้อมูลจะถูกประมวลผลตัวอย่างปัจจุบันและหารือเกี่ยวกับจุดแข็งและข้อ จำกัด ของมัน Google แนวโน้มแสดงให้เห็นสัญญาที่ดีเป็นเวลาที่เหมาะสมและมีประสิทธิภาพและระบบการเฝ้าระวังที่มีความสำคัญ มันจะใช้ที่ดีที่สุดสำหรับการเฝ้าระวังโรคระบาดและโรคที่มีความชุกสูงและขณะนี้เหมาะสมที่ดีกว่าในการติดตามการเคลื่อนไหวของโรคในประเทศที่พัฒนาแล้วเพราะจะมีประสิทธิภาพมากที่สุดก็ต้องประชากรขนาดใหญ่ของผู้ใช้ค้นหาเว็บ spikes ในปริมาณการค้นหาอยู่ในขณะนี้ยากที่จะแปลความหมาย แต่ได้รับประโยชน์จากการเพิ่มความระมัดระวัง Google ควรทำงานร่วมกับผู้ปฏิบัติงานการดูแลสุขภาพของประชาชนในการพัฒนาเครื่องมือพิเศษโดยใช้ Google แนวโน้มไข้หวัดใหญ่เป็นพิมพ์เขียวในการติดตามโรคติดเชื้อ เหมาะผู้รับมอบฉันทะคำค้นหาเว็บสำหรับโรคที่ต้องได้รับการจัดตั้งขึ้นเพื่อเครื่องมือพิเศษหรือเฝ้าระวังซินโดรม ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่ไม่ซ้ำกันและนวัตกรรมจะพาเราขั้นตอนหนึ่งที่ใกล้ชิดกับเวลาจริงการเฝ้าระวังการระบาดของโรคที่แท้จริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวโน้มไข้หวัดใหญ่ระบาดของไข้หวัดใหญ่ใน Google สามารถตรวจสอบ 7-10 วัน ก่อนศูนย์ควบคุมและระบบการเฝ้าระวังป้องกันโรคทั่วไป เราอธิบาย Google แนวโน้มเครื่องมืออธิบายว่าข้อมูลถูกประมวลผล ตัวอย่างปัจจุบันและหารือเกี่ยวกับจุดแข็งและข้อ จำกัด ของมัน แนวโน้มของ Google แสดงสัญญาที่ดีเป็นเวลาที่แข็งแกร่งและระบบเฝ้าระวังที่ละเอียดอ่อนที่ดีที่สุดคือใช้สำหรับการเฝ้าระวังโรคระบาดและโรคที่มีความแพร่หลายสูงและยังเหมาะกับการติดตามความรุนแรงของโรคในการพัฒนาประเทศ เพราะจะมีประสิทธิภาพมากที่สุด มันต้องมีประชากรขนาดใหญ่ของผู้ใช้ค้นหาเว็บ . ปริมาณการค้นหา spikes ในขณะนี้ยากที่จะตีความได้ แต่ประโยชน์ของการเพิ่มความระมัดระวัง .Google ควรจะทำงานกับผู้ปฏิบัติงานการดูแลสุขภาพของประชาชน เพื่อพัฒนาเครื่องมือพิเศษ , การใช้ Google แนวโน้มไข้หวัดใหญ่เป็นพิมพ์เขียวเพื่อติดตามโรคติดต่อ ผู้รับมอบฉันทะเว็บค้นหาที่เหมาะสมสำหรับโรคที่ต้องจะสร้างเฉพาะเครื่องมือหรือ syndromic surveillance เทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์และนวัตกรรมนี้จะพาเราเข้าใกล้ความจริงเรียลไทม์การเฝ้าระวัง .