Data analysis usingtranscendental p

Data analysis using
transcendental phenomenological reduction, including bracketing and horizonalization, revealed
several overarching lessons. Participants analyzed multiple student data sources throughout the
planning and implementation stages of providing differentiated instruction to identify students’
levels of readiness and appropriate task complexity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ลด phenomenological อดิศัย ถ่ายภาพคร่อมและ horizonalization เปิดเผยหลายบทเรียนยอดกล้อง ร่วมวิเคราะห์หลายแหล่งข้อมูลของนักเรียนตลอดการขั้นตอนการวางแผนและการดำเนินการของคำสั่งเพื่อระบุนักเรียนที่แตกต่างระดับของความพร้อมและความซับซ้อนของงานที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้
การลดปรากฏการณ์ยอดเยี่ยมรวมถึงการถ่ายภาพคร่อมและ horizonalization เปิดเผย
บทเรียนที่ครอบคลุมหลาย ผู้เข้าร่วมการวิเคราะห์แหล่งข้อมูลหลายนักเรียนตลอด
การวางแผนและการดำเนินการขั้นตอนของการให้คำแนะนำและความแตกต่างในการระบุของนักเรียน
ระดับของการเตรียมความพร้อมและความซับซ้อนของงานที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลใช้อภิปรัชญาเชิงปรากฏการณ์วิทยาการและรวมถึงถ่ายภาพคร่อม horizonalization ได้แก่ครอบคลุมหลายบทเรียน ผู้วิเคราะห์แหล่งข้อมูลที่นักเรียนหลาย ๆตลอดขั้นตอนการวางแผนและการจัดการสอนพิเศษนักเรียนเพื่อระบุระดับความพร้อมและความซับซ้อนของงานที่เหมาะสม