The first aim of the present study

The first aim of the present study is to test whether a predictive tool, trained using state-of-the-art statistical learning techniques over an extensive dataset, can outperform current tools for fall risk assessment. We trained and tested a statistical model over a dataset pertaining to mobility in a community-dwelling older population in order to obtain an accurate prediction of the number of future falls that a subject will experience. We tested the model on future falls and benchmarked it against these fall risk indicators: history of falls (expressed as number of falls experienced during the twelve months before the assessment), gait speed (usual pace as measured in a 7m walk test), the SPPB summary score, and FRAT-up.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป้าหมายแรกของการศึกษาคือการ ทดสอบว่าเครื่องมือทำนาย การฝึกอบรมโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ศิลปะของสถิติมีชุดข้อมูลที่ครอบคลุม สามารถดีกว่าปัจจุบันเครื่องมือสำหรับการประเมินความเสี่ยงตก เราผ่านการฝึกอบรม และทดสอบแบบจำลองทางสถิติผ่านชุดข้อมูลเกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวในประชากรสูงอายุอยู่อาศัยชุมชนเพื่อการคาดการณ์ที่แม่นยำของน้ำตกในอนาคตที่จะได้สัมผัสกับเรื่อง เราทดสอบแบบบนน้ำตกในอนาคต และเปรียบเทียบตัวชี้วัดความเสี่ยงเหล่านี้ตกเกณฑ์มาตรฐาน: ประวัติศาสตร์น้ำตก (แสดงเป็นจำนวนที่ตกระหว่างเวลาสิบสองเดือนก่อนการประเมิน), เดินเร็ว (ปกติเร็ววัดได้ในการทดสอบเดิน 7 เมตร), SPPB สรุปคะแนน และการ FRAT

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จุดมุ่งหมายแรกของการศึกษาในปัจจุบันคือการทดสอบว่าเป็นเครื่องมือที่มีการคาดการณ์การฝึกอบรมโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของรัฐ -the-art สถิติมากกว่าชุดข้อมูลที่กว้างขวางสามารถ outperform เครื่องมือปัจจุบันสำหรับการประเมินความเสี่ยงในฤดูใบไม้ร่วง เราได้รับการฝึกฝนและทดสอบแบบจำลองทางสถิติมากกว่าชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวในชุมชนที่อยู่อาศัยของประชากรสูงอายุในการสั่งซื้อที่จะได้รับการคาดการณ์ที่ถูกต้องของจำนวนอนาคตตกอยู่ที่เรื่องจะได้สัมผัส เราได้ทดสอบรุ่นในฟอลส์ในอนาคตและการวัดประสิทธิผลมันกับตัวชี้วัดความเสี่ยงในฤดูใบไม้ร่วงนี้: ประวัติศาสตร์ของฟอลส์ (แสดงเป็นจำนวนของน้ำตกมีประสบการณ์ในช่วงสิบสองเดือนก่อนที่จะประเมิน), ความเร็วการเดิน (ก้าวปกติท​​ี่วัดในการทดสอบใช้เวลาเดินเพียง 7) ที่ คะแนนสรุป SPPB และ frat ขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จุดมุ่งหมายแรกของการศึกษานี้คือ เพื่อทดสอบว่าเครื่องมือพยากรณ์ ฝึกใช้รัฐ - of - the - art เทคนิคการเรียนรู้ผ่านทางข้อมูลที่กว้างขวาง สามารถมีประสิทธิภาพสูงกว่าเครื่องมือปัจจุบันการประเมินความเสี่ยงสำหรับฤดูใบไม้ร่วง เราฝึกและทดสอบแบบจำลองทางสถิติมากกว่าข้อมูลเกี่ยวกับการเคลื่อนไหวใน community-dwelling แก่ประชากร เพื่อให้ได้ความถูกต้องการพยากรณ์จํานวนอยู่ในอนาคตที่อาจจะพบ เราทดสอบแบบจำลองลงในอนาคต และเทียบกับตัวชี้วัดเหล่านี้ตกอยู่ที่ความเสี่ยง : ประวัติ ฟอลส์ ( แสดงเป็นหมายเลขของน้ำตกที่มีประสบการณ์ในระหว่าง 12 เดือน ก่อนประเมิน ) , ความเร็วในการเดิน ( ปกติจังหวะได้ใน 7M เดินทดสอบ ) , sppb สรุปคะแนน และนายขึ้น