The following is a summary of the s

The following is a summary of the steps involved in ranking using relevance models:
1. Rank documents using the query likelihood score for query Q.
2. Select some number of the top-ranked documents to be the set C.
3. Calculate the relevance model probabilities P(w|R) using the estimate for
P(w, q1 . . . qn).
4. Rank documents again using the KL-divergence score:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ต่อไปนี้เป็นการสรุปขั้นตอนเกี่ยวข้องในการจัดอันดับความเกี่ยวข้องรุ่น:1. เอกสารจัดอันดับใช้คะแนนสอบถามความเป็นไปได้สำหรับแบบสอบถาม Q2. เลือกจำนวนเอกสารอันดับจะ ชุด c3. คำนวณน่าจะรุ่นเกี่ยวข้อง P(w| R) โดยใช้การประเมินสำหรับP (w, q1...โรงแรม)4. จัดอันดับอีกครั้ง โดยใช้คะแนน KL divergence เอกสาร:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อไปนี้เป็นบทสรุปของขั้นตอนที่เกี่ยวข้องในการจัดอันดับโดยใช้แบบจำลองความสัมพันธ์กัน:
1 เอกสารการจัดอันดับความน่าจะเป็นโดยใช้แบบสอบถามคะแนน Q. แบบสอบถาม
2 เลือกจำนวนเอกสารที่ติดอันดับบางอย่างที่จะเป็นชุดซี
3 คำนวณความน่าจะเป็นรูปแบบความสัมพันธ์กัน P (W | R) โดยใช้ประมาณการสำหรับ
. P (... W, Q1 Qn)
4 เอกสารการจัดอันดับอีกครั้งโดยใช้คะแนน KL-แตกต่าง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่อไปนี้เป็นบทสรุปของขั้นตอนที่เกี่ยวข้องในการจัดอันดับโดยใช้แบบจำลอง ,1 . เอกสารการใช้แบบสอบถามความเป็นไปได้อันดับคะแนนสำหรับระบบ Q2 . เลือกหมายเลขของอันดับยอดเอกสารเป็นชุด C3 . คำนวณความเกี่ยวข้องของแบบจำลองความน่าจะเป็น P ( W | R ) การประมาณการสำหรับP ( W , 1 . . . . . . . . ควินิน )4 . อันดับเอกสารอีกครั้งใช้ KL ความแตกต่างคะแนน