The back propagation neural network

The back propagation neural network [23] is a type of multilayer
feedforward network according to the training of error back propagation
algorithm. It embodies the essence of the artificial neural network,
simulates the activities of human brain neurons, and is self-learning,
self-organizing, self-adaptive, and strong in fault tolerance. The artificial
neural network prediction model also has a strong nonlinear processing
ability [24–25]; it can accurately describe the nonlinear relationship
between factors without determining the functional form.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข่ายประสาทหลังการเผยแพร่ [23] เป็นชนิดหลายชั้นเครือข่ายเสียงตามการฝึกอบรมของข้อผิดพลาดหลังการเผยแพร่อัลกอริทึม มันมอบสาระสำคัญของข่ายประสาทเทียมจำลองกิจกรรมของเซลล์ประสาทสมองมนุษย์ และตนเองเรียน รู้ที่บริหารจัดการตัวเอง self-adaptive และแข็งแกร่งในการยอมรับข้อบกพร่อง การประดิษฐ์ข่ายประสาทแบบคาดการณ์มีการประมวลผลเชิงเส้นแข็งแรงความสามารถ [24 – 25]; มันสามารถอธิบายความสัมพันธ์เชิงเส้นอย่างถูกต้องระหว่างปัจจัยโดยไม่มีการกำหนดแบบฟอร์มทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายการขยายพันธุ์กลับประสาท [23] เป็นชนิดของหลาย
เครือข่ายคราทตามการฝึกอบรมของข้อผิดพลาดกลับมาขยายพันธุ์
อัลกอริทึม มันคาดเดาสาระสำคัญของเครือข่ายประสาทเทียม
เลียนแบบกิจกรรมของเซลล์ประสาทสมองของมนุษย์และเป็นตัวการเรียนรู้
ด้วยตนเองการจัดปรับตัวได้และแข็งแกร่งในการยอมรับความผิด เทียม
เครือข่ายประสาทการทำนายรูปแบบนอกจากนี้ยังมีการประมวลผลไม่เชิงเส้นที่แข็งแกร่ง
ความสามารถ [24-25]; มันถูกต้องสามารถอธิบายความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นเชิงเส้น
ระหว่างปัจจัยโดยไม่ต้องกำหนดรูปแบบการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ด้านหลังโดยนิวรอล [ 23 ] เป็นชนิดของชั้นเครือข่ายไปข้างหน้าตามการฝึกอบรมของข้อผิดพลาดกลับไปเผยแผ่ขั้นตอนวิธี มัน embodies สาระสำคัญของโครงข่ายประสาทเทียมเลียนแบบกิจกรรมของระบบประสาท สมอง และเรียนรู้ด้วยตนเองบน self-adaptive , และแข็งแรงในการยอมรับความผิด เทียมแบบจำลองการทำนายเครือข่ายประสาทยังแข็งแรงแบบแปรรูปความสามารถ [ 24 – 25 ] ; มันถูกต้องสามารถอธิบายความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างปัจจัย โดยไม่มีการกำหนดรูปแบบการทำงาน .