Data preprocessing has three main c

Data preprocessing has three main components: extraction, transformation and loading. KNIME does all three. It gives you a graphical user interface to allow for the assembly of nodes for data processing. It is an open source data analytics, reporting and integration platform. KNIME also integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept and has caught the eye of business intelligence and financial data analysis.
Written in Java and based on Eclipse, KNIME is easy to extend and to add plugins. Additional functionalities can be added on the go. Plenty of data integration modules are already included in the core version.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประมวลผลเบื้องต้นของข้อมูลมีส่วนประกอบหลักสาม: สกัด การแปลง และโหลด KNIME ไม่ทั้งสาม มันทำให้อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกเพื่อให้แอสเซมบลีของโหนสำหรับการประมวลผลข้อมูล มันเป็นการเปิดแหล่งข้อมูลวิเคราะห์ แพลตฟอร์มรายงานและรวม KNIME ยังรวมส่วนประกอบต่าง ๆ สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องและการทำเหมืองข้อมูลผ่านข้อมูลโมดูลาร์ pipelining แนวคิด และได้จับตาธุรกิจอัจฉริยะและวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน เขียนใน Java และตามคราส KNIME เป็นเรื่องง่าย เพื่อขยาย และเพิ่มปลั๊กอิน คุณสามารถเพิ่มฟังก์ชันเพิ่มเติมที่ไป โมดูลรวมข้อมูลมากมายรวมอยู่ในเวอร์ชันหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

preprocessing ข้อมูลมีสามองค์ประกอบหลัก: การสกัดการเปลี่ยนแปลงและการโหลด KNIME ไม่ทั้งหมดสาม มันทำให้คุณมีอินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกเพื่อให้การชุมนุมของโหนดสำหรับการประมวลผลข้อมูล มันเป็นโอเพนซอร์สการวิเคราะห์ข้อมูลการรายงานและแพลตฟอร์มการรวม KNIME ยังรวมส่วนประกอบต่างๆสำหรับการเรียนรู้เครื่องและการทำเหมืองข้อมูลผ่านแนวความคิดแบบแยกส่วนข้อมูลของไปป์ไลน์และได้ติดตาของระบบธุรกิจอัจฉริยะและการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน.
เขียนใน Java และขึ้นอยู่กับคราส KNIME เป็นเรื่องง่ายที่จะขยายและเพิ่มปลั๊กอิน ฟังก์ชันการทำงานเพิ่มเติมสามารถเพิ่มในระหว่างการเดินทาง ความอุดมสมบูรณ์ของโมดูลบูรณาการข้อมูลที่จะถูกรวมอยู่ในรุ่นหลัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลติดกันสามองค์ประกอบหลัก : การสกัด การแปลงและโหลด knime ทำทั้งหมดสาม มันช่วยให้คุณมีอินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกเพื่อให้ที่ประชุมของโหนดสำหรับการประมวลผลข้อมูล มันเป็นเปิดแหล่งที่มาของข้อมูล การวิเคราะห์ การรายงาน และแพลตฟอร์มแบบบูรณาการknime ยังรวมชิ้นส่วนต่างๆสำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรและการทำเหมืองข้อมูลผ่านโมดูลข้อมูลการทำงานแนวคิดและมีการจับตามองของการวิเคราะห์ทางธุรกิจและข้อมูลทางการเงิน .
เขียนใน Java และขึ้นอยู่กับคราส knime เป็นเรื่องง่ายที่จะขยายและเพิ่มปลั๊กอิน . ฟังก์ชันเพิ่มเติมสามารถเพิ่มไปมากมายของการบูรณาการข้อมูลโมดูลนี้จะรวมอยู่ในรุ่นแกน .