The diagnostic assessment of intern

The diagnostic assessment of internet or computer game
dependency remains problematic. Different studies in different
countries have used different scales to assess prevalence
of computer game addiction. A national Harris Poll survey of
1,178 U.S. youths ages 8–18 years found that 8.5% of computer
gamers were pathological players according to standards established
for pathological gambling (Harris Interactive, 2007).
Among 323 German children ranging in age from 11 to 14
years, 9.3% (N = 30) met criteria for dependency and pathological
gaming using DSM-IV and ICD-10 criteria (8). A second
study of 7069 computer-game players reported that 11.9% met
three of the diagnostic criteria for addiction (9). Finally, among
221 computer game players, 6.3% have met ICD-10 criterion of
addiction (10). Among 2327 Norwegian youth, 2.7% (4.2% of
the boys, 1.1% of the girls) fulfilled the criteria for pathological
playing following a “Diagnostic Questionnaire for Internet Addiction
of Young;” 9.8% (14.5% of the boys, 5% of the girls)
were considered to be engaging in “at risk playing” (11). In the
United Kingdom, a survey of 387 adolescents (12–16 years of
age) found that 20% met computer dependence using a scale
adapted from the DSM-III-R criteria for pathological gambling
(12). A German National survey of 7000 gamers found that
12% met three of the criterion for internet addiction (9). Results
of a German nationwide survey of 44,610 male and female
ninth-graders in 2007 and 2008 have shown that 3% of the male
and.3% of the female students were diagnosed as dependent on

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินการวินิจฉัยของอินเทอร์เน็ตหรือคอมพิวเตอร์เกมอ้างอิงยังคงมีปัญหา ศึกษาแตกในแตกต่างกันประเทศใช้สเกลต่าง ๆ เพื่อประเมินชุกของคอมพิวเตอร์เกมติด สำรวจห้องสำรวจแห่งชาติสหรัฐอเมริกา 1,178 เยาวชนอายุ 8-18 ปีพบว่า 8.5% คอมพิวเตอร์เกมผู้เล่นทางพยาธิวิทยาตามมาตรฐานที่กำหนดในทางพยาธิวิทยาพนัน (Interactive แฮร์ริส 2007)ระหว่าง 323 เด็กเยอรมันตั้งแต่อายุจาก 11 กับ 14ปี 9.3% (N = 30) ตามเกณฑ์อ้างอิง และทางพยาธิวิทยาเล่นเกมโดยใช้เกณฑ์ใน DSM-IV และ ICD 10 (8) ที่สองรายงานการศึกษาของผู้เล่นเกมคอมพิวเตอร์ 7069 11.9% ตาม3 เกณฑ์วินิจฉัยการติดยาเสพติด (9) ในที่สุด ระหว่าง221 เกมผู้เล่นคอมพิวเตอร์ 6.3% ตรงตาม ICD-10 เกณฑ์ของยาเสพติด (10) เยาวชน 2327 นอร์เวย์ 2.7% (4.2% ของเด็กผู้ชาย 1.1% ของหญิง) ดำเนินตามเงื่อนไขในทางพยาธิวิทยาเล่นต่อที่ "วินิจฉัยแบบสอบถามสำหรับอินเทอร์เน็ตยาเสพติดของหนุ่มสาว 9.8% (14.5% ของเด็กผู้ชาย 5% ของผู้หญิง)ได้ถือเป็นเสน่ห์ใน "ที่เสี่ยงเล่น" (11) ในสหราชอาณาจักร การสำรวจวัยรุ่น 387 (12 – 16 ปีอายุ) พบว่า 20% ตามราคาโดยใช้มาตราส่วนเป็นการพึ่งพาคอมพิวเตอร์ดัดแปลงจากเกณฑ์ DSM-III-R สำหรับการพนันทางพยาธิวิทยา(12) . เกม 7000 A เยอรมันชาติสำรวจพบว่า12% ตามเกณฑ์สำหรับการติดอินเตอร์เน็ต (9) 3 ผลลัพธ์ของการสำรวจทั่วประเทศเยอรมันของ 44,610 ชาย และหญิงไนน์นักเรียนในปี 2007 และ 2008 ได้แสดงให้เห็นว่า 3% ของชายand.3% นักเรียนหญิงถูกวินิจฉัยว่าเป็นที่พึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวินิจฉัยการประเมินของอินเทอร์เน็ตหรือเกมคอมพิวเตอร์
พึ่งพายังคงมีปัญหา การศึกษาที่แตกต่างกันในประเทศที่แตกต่างกัน
ใช้ระดับต่างๆ เพื่อประเมินความชุก
การติดเกมคอมพิวเตอร์ของ . แฮร์ริสโพลล์สำรวจแห่งชาติของสหรัฐอเมริกาเยาวชนอายุ 8
1130 – 18 ปี พบว่า ร้อยละ 8.5 คอมพิวเตอร์
เกมเป็นผู้เล่นตามมาตรฐานพยาธิวิทยา
ตั้งขึ้นสำหรับการพนัน ( แฮร์ริส , 2007 ) .
ของ 323 เด็กเยอรมันอายุระหว่าง 11 - 14
ปีที่ 9.3% ( n = 30 ) ได้พบกับเกณฑ์การอ้างอิงและการเล่นเกมและใช้ dsm-iv พยาธิวิทยา
ICD-10 เกณฑ์ ( 8 ) การศึกษาที่สอง
ของ 7069 เกมคอมพิวเตอร์ผู้เล่นรายงานว่าพบ 11.9 %
3 เกณฑ์การวินิจฉัยสำหรับติดยาเสพติด ( 9 ) ในที่สุด ท่ามกลาง
221 เกมผู้เล่นคอมพิวเตอร์ 6 .3 % พบ ICD-10 เกณฑ์
ติด ( 10 ) 1253 นอร์เวย์ในหมู่เยาวชน 2.7% ( 4.2 %
ชาย 1.1 % ของผู้หญิง ) ตามหลักเกณฑ์ทางพยาธิวิทยา
เล่นต่อ " คนวินิจฉัยการติดอินเทอร์เน็ต
หนุ่ม ; " 9.8% ( 14.5 % ในชายร้อยละ 5 ของสาวๆ )
เป็นส่วนร่วมใน " เสี่ยงเล่น " ( 11 ) ใน
สหราชอาณาจักรการสำรวจ 387 วัยรุ่น ( 12 – 16 ปี
อายุ ) พบว่า ร้อยละ 20 พบการใช้คอมพิวเตอร์ระดับ
ดัดแปลงจาก dsm-iii-r เกณฑ์การพนัน
( 12 ) สํารวจแห่งชาติเยอรมัน 7 , 000 เกม พบว่า ร้อยละ 12 เจอกัน
3 เกณฑ์สำหรับติดยาเสพติดอินเทอร์เน็ต ( 9 ) ผลของการสำรวจทั่วประเทศของเยอรมัน

44610 ชายและหญิง9 นักเรียนในปี 2550 และ 2551 พบว่าร้อยละ 3 ของผู้ชาย
. 3 % ของนักเรียนหญิงได้รับขึ้นอยู่กับ