Pearson’s coefficients of correlation and the“Student-t” statistical t การแปล - Pearson’s coefficients of correlation and the“Student-t” statistical t ไทย วิธีการพูด

Pearson’s coefficients of correlati

Pearson’s coefficients of correlation and the
“Student-t” statistical test are presented in Table 2 for
variables related to rainfall erosive events. Previous studies
in Brazil relating a statistical coefficient such as Pearson’s
coefficient between annual rainfall erosivity and ENSO
indicators are very rare. Lü et al. (2011), in studying monthly
rainfall and mean discharge in the headwater region of the
Yellow River, China, adopted monthly values of SST as
ENSO indicators and found significant correlations.
D’Odorico et al. (2001), in the south-west US, found a
significant coefficient of correlation between SST > 0 and
rainfall erosivity, using a similar methodology to Lü et al.
(2011).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Pearson’s coefficients of correlation and the“Student-t” statistical test are presented in Table 2 forvariables related to rainfall erosive events. Previous studiesin Brazil relating a statistical coefficient such as Pearson’scoefficient between annual rainfall erosivity and ENSOindicators are very rare. Lü et al. (2011), in studying monthlyrainfall and mean discharge in the headwater region of theYellow River, China, adopted monthly values of SST asENSO indicators and found significant correlations.D’Odorico et al. (2001), in the south-west US, found asignificant coefficient of correlation between SST > 0 andrainfall erosivity, using a similar methodology to Lü et al.(2011).
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
เพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์และ
"นักเรียน-T" การทดสอบทางสถิติที่ถูกนำเสนอในตารางที่ 2 สำหรับ
ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์ที่เกิดฝนกรด การศึกษาก่อนหน้า
ในบราซิลที่เกี่ยวข้องกับค่าสัมประสิทธิ์ทางสถิติเช่นเพียร์สัน
สัมประสิทธิ์ระหว่าง erosivity ปริมาณน้ำฝนประจำปีและ ENSO
ตัวชี้วัดที่หายากมาก Lü et al, (2011) ในการศึกษารายเดือน
และค่าเฉลี่ยปริมาณน้ำฝนปล่อยในภูมิภาคต้นน้ำของ
แม่น้ำเหลือง, จีนนำค่ารายเดือนของ SST เป็น
ตัวชี้วัด ENSO และพบความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ.
D'Odorico et al, (2001) ในทางตะวันตกเฉียงใต้ของสหรัฐพบว่า
ค่าสัมประสิทธิ์ที่สำคัญของความสัมพันธ์ระหว่าง SST> 0 และ
erosivity ปริมาณน้ำฝนโดยใช้วิธีการคล้ายกับLü et al.
(2011)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ของเพียร์สันและ
" สถิติทดสอบ student-t " จะแสดงในตารางที่ 2 สำหรับ
ตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับปริมาณน้ำฝน การกัดกร่อนต่างๆ การศึกษาก่อนหน้านี้
ในบราซิลเกี่ยวกับความเชื่อมั่นทางสถิติ เช่น ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างค่า

มาน ปริมาณน้ำฝน และตัวชี้วัดเป็นปรากฏการณ์ที่หายาก L ü et al . ( 2011 ) ในการศึกษารายเดือน
ฝนหมายความว่าจำหน่ายในเขตต้นน้ำของ
สีเหลืองแม่น้ำจีนประกาศใช้ค่ารายเดือนของ SST เป็นปรากฏการณ์ด้านตัวชี้วัด และพบ
.
d'odorico et al . ( 2001 ) ในทางตะวันตกเฉียงใต้เราพบว่าค่าสัมประสิทธิ์ของสหสัมพันธ์ระหว่างระดับ
-
> 0 และระบบภูมิอากาศการใช้วิธีการคล้ายกับ L ü et al .
( 2011 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: