A non-destructive measurement and data evaluation technique to predict การแปล - A non-destructive measurement and data evaluation technique to predict ไทย วิธีการพูด

A non-destructive measurement and d

A non-destructive measurement and data evaluation technique to predict an internal translucent flesh disorder in intact mangosteen fruit is proposed by using short wavelength near infrared (SW-NIR) transmittance spectroscopy. The optimum conditions of measurement were investigated for spectra acquisition at an integration time of 78 ms with a 200 W light source. The NIR absorption spectra of 193 mangosteen samples were obtained in the wavelength range from 640 to 980 nm on four sides of each sample. The best result from a discriminant analysis for leave-one-out cross-validation was 92.0% classification accuracy. The results showed that the hardening pericarp disorder influenced the accuracy of the classification. This study demonstrates that SW-NIR spectroscopy can be used to accurately predict translucent flesh disorder in intact mangosteens.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
โดยไม่ทำลายวัดและข้อมูลการประเมินเทคนิคการทำนายโรคเป็นเนื้อโปร่งแสงภายในมังคุดยังมีการนำเสนอ โดยใช้ความยาวคลื่นสั้นใกล้อินฟราเรด (SW NIR) ส่งมิก เงื่อนไขที่ดีที่สุดวัดได้ตรวจสอบสเป็คซื้อเวลาการรวม 78 ms กับแสง 200 W รับสเปกตรัมดูดซึมเครื่อง 193 อย่างมังคุดในช่วงความยาวคลื่นตั้งแต่ 640 ถึง 980 นาโนเมตรสี่ด้านของแต่ละอย่าง ผลที่สุดวิเคราะห์ discriminant สำหรับข้ามลาหนึ่งออกตรวจสอบคือ 92.0% ประเภทความแม่นยำ ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า เปลือกแข็งผิดปกติผลความถูกต้องของการจัดประเภท การศึกษานี้แสดงว่า มิกเครื่อง SW สามารถใช้การทำนายโรคเนื้อโปร่งแสงในมังคุดเพื่อเหมือนเดิม
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การวัดแบบไม่ทำลายและข้อมูลทางเทคนิคการประเมินผลในการทำนายความผิดปกติของเนื้อภายในโปร่งแสงในมังคุดเหมือนเดิมมีการเสนอโดยใช้ความยาวคลื่นสั้นใกล้อินฟราเรด (SW-NIR) การส่งผ่านสเปกโทรสโก สภาวะที่เหมาะสมของการวัดถูกตรวจสอบสำหรับการซื้อสเปกตรัมในช่วงเวลาที่การรวมกลุ่มของ 78 MS ที่มีแหล่งกำเนิดแสง 200 W สเปกตรัมการดูดซึม NIR 193 ตัวอย่างมังคุดที่ได้รับอยู่ในช่วงความยาวคลื่น 640-980 นาโนเมตรในสี่ด้านของแต่ละตัวอย่าง ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดจากการวิเคราะห์จำแนกลาหนึ่งออกข้ามการตรวจสอบความถูกต้องเป็น-จำแนก 92.0% ผลการศึกษาพบว่าความผิดปกติของเปลือกแข็งมีอิทธิพลต่อความถูกต้องของการจัดหมวดหมู่ การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่า SW-NIR สเปกโทรสโกสามารถใช้ในการทำนายความผิดปกติของเนื้อโปร่งแสงในมังคุดเหมือนเดิม
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การวัดและการประเมินผลแบบไม่ทำลายข้อมูลเทคนิคในการคาดการณ์ภายในโปร่งแสงเนื้อมังคุด โรคยังคงเสนอโดยใช้ความยาวคลื่นใกล้อินฟราเรด ( สั้น sw-nir ส่งผ่านสเปกโทรสโกปี สภาวะที่เหมาะสมของการวัดสเปกตรัมการศึกษาที่บูรณาการครั้งที่ 78 นางสาวกับ 200 W แสงแหล่งที่มา ทั่วไปสเปกตรัมการดูดกลืนของจำนวน 193 มังคุดได้ในช่วงความยาวคลื่นจาก 640 ถึง 980 nm ในสี่ด้านของแต่ละตัวอย่าง ดีที่สุด ผลจากการวิเคราะห์จำแนกเพื่อปล่อยออกข้ามตรวจสอบคือความถูกต้องหมวดหมู่ 92.0% . ผลการศึกษาพบว่า เปลือกแข็ง โรคมีผลต่อความถูกต้องของการจำแนก การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า sw-nir สเปกโทรสโกปี สามารถใช้ทำนายโรคได้ถูกต้องสมบูรณ์เนื้อโปร่งแสงในมังคุด .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: