The previous models established opt

The previous models established optimal inventory policies for single item models.

It is simple show thut without the presence of joint order costs, a problem with

several items each facing a constant demand can be handled by solving each item's

replenishment problem separately. In reality, management, of a single warehouse

inventory system involves coordinating inventory orders to minimize cost without

exceeding the warehouse capacity. The warehouse capacity limit* the total volume

held by the warehouse at any point in time. This constraint ties together the dif-

ferent items and necessitates careful coordination (or scheduling) of the orders.

That is, it is not only important to know bow often an itern is ordered, but ex-

actly the point in time at which each order takes place, This problem iB called the

Economic Warehouse Lot Scheduling Problem (EWLSP). The scheduling part,

hereafter called the Staggering problem, is exactly the problem of time-phasing

the placement of the orders to satisfy the warehouse capacity constraint. Unfor-

tunately, this problem has no easy solution and consequently it has attracted a

considerable amount, of attention in the last three decades.

The earliest known reference to the problem appears in Churchman et al. (1957)

and subsequently in Holt (1958) and Hadley and Whitin (1963). authors

were concerned with determining lot sizes that made an overall schedule satisfy

the capacity constraint, and not with the possibility of phasing the orders to avoid

holding the maximum volume of each item at t,he same time. Thus, they only con-

sidered what are called Independent Solutions, wherein every item is replenished

without any regard for coordination with other items,

Several authors considered another clas of policies called Rotation Cycle policies

wherein all items share the same order interval. Homer (1966) showed how to

optimally time-phase (stagger) the orders to satisfy the warehouse constraint for a

given common order interval. Page and Paul (1976), Zoller (1977) and Hall (1988)

independently rediscovered Homer's result. At the end of his paper devoted to

Rotation Cycle policies, Zoller indicates the possibility of partitioning the items

into disjoint subsets, or clusters, if the assumption of a Rotation Policy "proves

to be too restrictive." This is precisely Page and Paul's partitioning heuristic.

In their heuristic, all the items in a cluster share a common order interval. The

orders arc then optimally staggered within each cluster, but no attempt is made to

time-phase the orders of different clusters. Goyal (1978) argued that such a time-

phasing across the different clusters may lead to further reduction in warehouse

space requirements. Hartley and Thomas (1982) and Thomas and Hartley (1983)

considered the two-item case in detail.

Recently a number of studies have been concerned with the strutegic version

of the EWLSP in which the warehouse capacity is not, a constraint but rather a

decision variable. These include Hodgson and Howe (1982), Park and Yun (1985),

Hall (1988), Rosenblatt, and Rothblum (1990) and Anily (1991). In this model,

t,he inventory carrying cost; consists of two parts; one part is proportional to the

6. Economic Int Size Models with Constant Demands

92

average inventory while the second part is proportional to the peak inventory. A component of the latter cost, discussed in Silver and Peterson (1985), is the cost of leasing the storage space. This cost is typically proportional to the size of the

warehouse, and not to the invent,ories actually stored in it.

Define a policy to be a Stationary Order Size policy if all replenishments of an item are of the sarne size. Likewise, a Stationary Order Intervals policy has all orders for an item equally spaced in time. It is easily verified that an optimal Stationary Order Size (respectively, Stationary Order Interval) policy is also a Stationary Order Interval (respectively: a Stationary Order Size) policy if every order of an item is received precisely when the inventory of that item drops to zero; that is, it also satisfies the Inventory Ordering property. Thus, it is natural to consider policies that have all three properties: Stationary Order Size, Stationary

Order Interval and Zero Inventory Ordering. We call such policicxs Stationary Oyrler• Sizes and Intervals policies, in short, SOSI policies. Two "extreme" cases of SOSI policies are the Independent Solutions and the Rotation Cycle policies defined above. All the authors cited above considered SOSI policie; exclusively. Zoller claims that SOSI policies are the only rational and most authors agree that SOSI policies are much easier to implement in practice. In his Ph.D. thesis, however, Hariga (1988) investigated both time-variant and stationary order sizes.

He was motivated to study time-variant order sizes by their successful application in resolving the feasibility issue in the Economic Lot Scheduling Problem (ELSP)

(see Dobson (1987)).

The paper by Anily departs from earlier work on the EWLSP in its focus on worst-case performance of heuristics, In her paper, Anily restricts herself to the class of SOSI policies for the strategic model. She proves lower bounds on the minimum required warehouse size and on the total cost for this class of policies. She presents a partitioning heuristic of which the best, Independent Solution and the best Rotation Cycle policies are special cases. This partitioning heuristic is similar to the one proposed by Page and Paul for the tactical model, although the precise methods for finding the partition are different. Anily proves that the ratio of the cost of the best Independent Solution to her lower bound is at most She also provides a data-dependent bound for the best Rotation Cycle, derived from Jones and Inman's (1989) work on the Economic Int Size Problem. As a result, her partitioning heuristic is at least as good as either special case, and thus has a

worst case bound of relative to SOSI policies.

In this section we determine easily computable lower bounds on the cost of the EWLSP as well as some simple heuristics for the problem. These bounds are used to determine the worst-case performance of these heuristics on different versions of the problem. First, in Section 6.22, we introduce notation, state assumptions and formally define the strategic and tactical versions of the EWLSP. In Section 6.2.3, we establish the worst-case results. The discussion in this section is based on the work of Gallego et al. (1996).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่นก่อนหน้านี้กำหนดนโยบายสินค้าคงคลังที่เหมาะสมที่สุดสำหรับรูปแบบรายการเดียวจึง thut ดูง่ายไม่ มีสถานะของใบสั่งที่ร่วมทุน ปัญหาหลายรายการแต่ละหันหน้าเข้าหาความคงสามารถจัดการแก้ไขแต่ละรายการปัญหาเพิ่มเติมแยกต่างหาก ในความเป็นจริง การจัดการ คลังสินค้าเดียวระบบสินค้าคงคลังเกี่ยวข้องกับใบสั่งสินค้าคงคลังเพื่อลดต้นทุนโดยไม่มีการประสานงานเกินกำลังการผลิตคลังสินค้า คลังสินค้ากำลังวงเงิน * ปริมาตรรวมจัด โดยคลังสินค้าตลอดเวลา ข้อจำกัดนี้ผูกกัน dif-ferent สินค้า และ necessitates ประสานงานระวัง (หรือแผน) ของใบสั่งกล่าวคือ มันไม่ต้องรู้ว่าธนูมักจะสั่งการ itern แต่เก่าactly จุดในเวลาที่แต่ละใบสั่งทำ ปัญหานี้เรียกว่า iBคลังสินค้าเศรษฐกิจจำนวนมากที่วางแผนปัญหา (EWLSP) ส่วนการจัดกำหนดการโดยเรียกว่าปัญหา Staggering จะตรงปัญหาของเวลาเพื่อตำแหน่งของใบสั่งเพื่อตอบสนองข้อจำกัดกำลังการผลิตคลังสินค้า Unfor-tunately มีปัญหานี้แก้ไม่ง่าย และจึง มีการดึงดูดการมากจำนวน ความสนใจในสามทศวรรษแรกสุดรู้จักอ้างอิงปัญหาปรากฏใน Churchman et al. (1957)และต่อมา ในโฮลต์ (1958) Hadley และ Whitin (1963) ผู้เขียนเกี่ยวข้องกับการกำหนดขนาดล็อตที่ทำการจัดกำหนดการโดยรวมที่ตอบสนองข้อจำกัดของกำลังการผลิต และไม่ มีความเป็นไปได้ของใบสั่งเพื่อหลีกเลี่ยงการวางขั้นตอนเก็บปริมาณสูงสุดของแต่ละรายการที่ t เขากัน ดังนั้น พวกเขาเพียงกอน-sidered อะไรจะเรียกว่าโซลูชั่นอิสระ นั้นจะมีเติมสินค้าทุกโดยไม่มีความเคารพมีสินค้าอื่น ๆผู้เขียนหลายถือ clas อื่นของนโยบายที่เรียกว่านโยบายรอบการหมุนนั้นทุกรายการร่วมสั่งช่วงเวลาเดียวกัน โฮเมอร์ (1966) แสดงให้เห็นวิธีการอย่างเหมาะสม (ซวนเซ) ระยะเวลาสั่งเพื่อตอบสนองข้อจำกัดคลังสินค้าสำหรับการกำหนดช่วงสั่งทั่วไป หน้า และ Paul (1976), Zoller (1977) และฮอลล์ (1988)ผลของโฮเมอร์ rediscovered อิสระ ในตอนท้ายของกระดาษของเขาทุ่มเทเพื่อหมุนวงจรนโยบาย Zoller บ่งชี้ว่า ของพาร์ทิชันสินค้าตัวย่อย หรือคลัสเตอร์ ถ้า "พิสูจน์สมมติฐานของนโยบายหมุนจะเข้มงวดเกินไป" นี่คือตรงหน้า และ Paul ของพาร์ทิชัน heuristicในของ heuristic สินค้าทั้งหมดในคลัสเตอร์ใช้ร่วมกันช่วงสั่งทั่วไป ที่ส่วนโค้งของใบสั่งแล้วอย่างเหมาะสมเหลื่อมกันภายในแต่ละคลัสเตอร์ แต่ไม่พยายามที่จะระยะเวลาสั่งของคลัสเตอร์ที่แตกต่างกัน เขตโต้เถียง (1978) กล่าวว่าเป็นเวลา -เพื่อข้ามคลัสเตอร์ที่แตกต่างกันอาจนำไปสู่การลดคลังสินค้าเพิ่มเติมความต้องการของพื้นที่ Hartley และ Thomas (1982) และ Thomas และ Hartley (1983)พิจารณากรณีสองรายการในรายละเอียดเมื่อเร็ว ๆ นี้ จำนวนของการศึกษามีการเกี่ยวข้องกับรุ่น strutegicของ EWLSP ที่กำลังการผลิตคลังสินค้าไม่ได้ ข้อจำกัดแต่การตัวแปรตัดสินใจ Hodgson และฮาว (1982), พาร์ค และยุน (1985),ฮอลล์ (1988), Rosenblatt และ Rothblum (1990) และ Anily (1991) ในรุ่นนี้t เขาคงแบกต้นทุน ประกอบด้วยสองส่วน ส่วนหนึ่งเป็นสัดส่วนกับการ6. รุ่นขนาด Int เศรษฐกิจที่ มีความคง92สินค้าคงคลังเฉลี่ยในขณะที่ส่วนที่สองเป็นสัดส่วนกับสินค้าคงคลังสูงสุด ส่วนประกอบของต้นทุนหลัง ในเงินและ Peterson (1985), ต้นทุนการเช่าพื้นที่จัดเก็บได้ ทุนนี้เป็นสัดส่วนโดยทั่วไปขนาดของการคลังสินค้า และไม่ให้สินค้าคงคลัง ories จริงเก็บอยู่ในมันกำหนดนโยบายให้ นโยบายกับสั่งขนาดถ้าเติมทั้งหมดของสินค้าที่มีขนาด sarne ในทำนองเดียวกัน นโยบายช่วงสั่งประจำมีใบสั่งทั้งหมดสำหรับสินค้าระยะห่างเวลาที่เท่า ๆ กัน มันถูกตรวจสอบได้ว่า นโยบายการสั่งเครื่องเขียนขนาด (ตามลำดับ เครื่องเขียนสั่งช่วง) ดีที่สุดก็ช่วงที่ สั่ง เครื่องเขียน (ลำดับ: ขนาดสั่งเครื่องเขียน) นโยบายถ้ารับสั่งสินค้าทุกอย่างแม่นยำเมื่อสินค้าคงคลังที่ลดลงเป็นศูนย์ กล่าวคือ มันยังตรงตามคุณสมบัติการสั่งซื้อสินค้าคงคลัง จึง มันเป็นธรรมชาติพิจารณานโยบายที่มีทั้งหมดสามคุณสมบัติ: ขนาดสั่งเครื่องเขียน เครื่องเขียนช่วงใบสั่งและการสั่งซื้อสินค้าคงคลังเป็นศูนย์ เราเรียกเช่น policicxs กับ Oyrler• ขนาดและช่วงนโยบาย สั้น ๆ นโยบาย SOSI สองกรณีที่ "รุนแรง" ของ SOSI เป็นโซลูชั่น อิสระ และนโยบายรอบการหมุนที่กำหนดข้างต้น ผู้เขียนทั้งหมดที่อ้างถึงข้างต้นพิจารณา SOSI policie โดยเฉพาะการ Zoller อ้างว่า นโยบาย SOSI เชือดเท่านั้น และผู้เขียนส่วนใหญ่ยอมรับว่า SOSI นโยบายจะง่ายมากที่จะใช้ในทางปฏิบัติ ในวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของเขา แต่ Hariga (1988) ตรวจสอบขนาดทั้งเวลาตัวแปร และเครื่องเขียนใบสั่งเขามีแรงจูงใจการเรียนขนาดตัวแปรเวลาสั่ง โดยโปรแกรมประยุกต์ของตนประสบความสำเร็จในการแก้ปัญหาความเป็นไปได้ในการเศรษฐกิจมากวางแผนปัญหา (ELSP)(ดูด็อบสัน (1987))กระดาษโดย Anily ออกจากงานก่อนหน้านี้ใน EWLSP ในการเน้นประสิทธิภาพ worst-case ของลองผิดลองถูก กระดาษของเธอ Anily จำกัดตัวเองชั้น SOSI นโยบายในรูปแบบเชิงกลยุทธ์ เธอพิสูจน์ขอบเขตล่างขนาดคลังสินค้าจำเป็นขั้นต่ำ และต้นทุนรวมสำหรับคลาสนี้ของนโยบาย เธอแสดงแบบ heuristic แบ่งพาร์ติชันที่ดีสุด โซลูชันอิสระ และนโยบายหมุนรอบสุดเป็นกรณีพิเศษ Heuristic แบ่งพาร์ติชันนี้จะคล้ายกับการนำเสนอทางหน้า Paul สำหรับรูปแบบยุทธวิธี แม้ว่าวิธีการชัดเจนสำหรับการค้นหาพาร์ติชันจะแตกต่างกัน Anily พิสูจน์ให้เห็นว่า อัตราส่วนต้นทุนของโซลูชั่นอิสระดีที่สุดกับขอบล่างของเธอเป็นที่สุดเธอให้ขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ถูกผูกไว้สำหรับวงจรหมุนสุด มาจากโจนส์และของใต้ (1989) ทำงานปัญหาเศรษฐกิจ Int ขนาด ดัง heuristic แบ่งพาร์ติชันของเธอเป็นกรณีพิเศษเหมือนใดน้อย และจึง มีการกรณีเลวร้ายที่สุดผูกของสัมพันธ์นโยบาย SOSIในส่วนนี้ เรากำหนดขอบเขตล่าง computable ได้ทุนของ EWLSP เป็นลองผิดลองถูกบางอย่างสำหรับปัญหา ขอบเขตเหล่านี้จะใช้เพื่อกำหนดประสิทธิภาพ worst-case ของเหล่านี้ลองผิดลองถูกในรุ่นต่าง ๆ ของปัญหา ครั้งแรก ในส่วน 6.22 เราแนะนำสัญกรณ์ รัฐสมมติฐาน และกำหนดรุ่น EWLSP การยุทธศาสตร์ และยุทธวิธีอย่างเป็นกิจจะลักษณะ ในส่วนที่ 6.2.3 เราสร้างผลลัพธ์ worst-case การอภิปรายในส่วนนี้จะขึ้นอยู่กับการทำงานของ Gallego et al. (1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นก่อนหน้ากำหนดนโยบายสินค้าคงคลังที่ดีที่สุดสำหรับรูปแบบรายการเดียว. มันเป็น thut แสดงง่ายโดยไม่ต้องมีค่าใช้จ่ายในการสั่งซื้อร่วมกันปัญหาที่มีหลายรายการแต่ละหันหน้าไปทางความต้องการคงที่สามารถจัดการได้โดยการแก้ของรายการแต่ละปัญหาการเติมเต็มแยกต่างหาก ในความเป็นจริงการจัดการของคลังสินค้าเดียวระบบสินค้าคงคลังที่เกี่ยวข้องกับการประสานงานการสั่งซื้อสินค้าคงคลังเพื่อลดค่าใช้จ่ายโดยไม่เกินความจุคลังสินค้า ความจุคลังสินค้า จำกัด * ปริมาณรวมที่จัดขึ้นโดยคลังสินค้าที่จุดในเวลาใดๆ ความสัมพันธ์นี้ข้อ จำกัด ต่างกันรายการที่แตกและจำเป็นต้องระมัดระวังการประสานงาน(หรือการตั้งเวลา) ของคำสั่ง. นั่นคือมันไม่ได้เป็นเพียงสิ่งสำคัญที่จะรู้ว่าน้อมมักจะเป็น itern ได้รับคำสั่ง แต่อดีตactly จุดในเวลาที่ทุกครั้งที่ซื้อ จะเกิดขึ้น iB ปัญหานี้เรียกว่าการจัดตารางการ Lot คลังสินค้าปัญหาทางเศรษฐกิจ (EWLSP) ส่วนการกำหนดเวลาที่เรียกว่าต่อจากนี้ปัญหาส่ายเป็นว่าปัญหาของเวลาการวางขั้นตอนการจัดตำแหน่งของคำสั่งที่จะตอบสนองข้อจำกัด กำลังการผลิตคลังสินค้า Unfor- tunately ปัญหานี้ไม่มีวิธีที่ง่ายและทำให้มันได้ดึงดูดจำนวนมากให้ความสนใจในช่วงสามทศวรรษที่ผ่านมา. เร็วที่สุดเท่าที่เป็นที่รู้จักในการอ้างอิงในการแก้ไขปัญหาที่ปรากฏในพระ et al, (1957) และต่อมาในโฮลท์ (1958) และแฮดลีย์และ Whitin (1963) ผู้เขียนมีความกังวลกับการกำหนดขนาดมากที่ทำให้ตารางการตอบสนองโดยรวมข้อจำกัด กำลังการผลิตและไม่ได้มีความเป็นไปได้ของการวางขั้นตอนการสั่งซื้อเพื่อหลีกเลี่ยงการถือปริมาณสูงสุดของแต่ละรายการที่t เขาเวลาเดียวกัน ดังนั้นพวกเขาจะทำาดูเสมือนสิ่งที่เรียกว่าอิสระโซลูชั่นนั้นทุกรายการจะถูกเติมเต็มโดยไม่คำนึงถึงการประสานงานกับรายการอื่นๆผู้เขียนหลายคนถือว่า Clas นโยบายอื่นที่เรียกว่านโยบายการหมุนรอบนั้นทุกรายการแบ่งปันช่วงเวลาเดียวกันเพื่อ โฮเมอร์ (1966) แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่เหมาะสมที่สุดเวลาเฟส(ซวนเซ) คำสั่งซื้อเพื่อตอบสนองข้อ จำกัด คลังสินค้าสำหรับช่วงเวลาเพื่อร่วมกันกำหนด หน้าและพอล (1976) Zoller (1977) และฮอลล์ (1988) ค้นพบอิสระผลของโฮเมอร์ ในตอนท้ายของกระดาษของเขาทุ่มเทให้กับการหมุนนโยบายวงจร Zoller แสดงให้เห็นความเป็นไปได้ของการแบ่งรายการออกเป็นส่วนย่อยเคลื่อนหรือกลุ่มถ้าสมมติฐานของนโยบายหมุน"พิสูจน์ให้เป็นที่เข้มงวดมากเกินไป." นี่คือหน้าได้อย่างแม่นยำและแก้ปัญหาการแบ่งพอล. ในการแก้ปัญหาของพวกเขารายการทั้งหมดในหุ้นกลุ่มช่วงเวลาเพื่อที่พบบ่อย โค้งสั่งซื้อแล้วถูกย้ายได้อย่างดีที่สุดที่อยู่ในแต่ละกลุ่ม แต่ไม่มีความพยายามใดที่จะทำให้เวลาขั้นตอนการสั่งซื้อของกลุ่มที่แตกต่างกัน Goyal (1978) เป็นที่ถกเถียงกันว่าเช่นเวลาการวางขั้นตอนในกลุ่มที่แตกต่างกันอาจนำไปสู่การลดลงต่อไปในคลังสินค้าต้องการพื้นที่ ฮาร์ทลี่และโทมัส (1982) และโทมัสและฮาร์ทลี่ (1983) ถือว่าเป็นกรณีที่สองรายการในรายละเอียด. เมื่อเร็ว ๆ นี้จำนวนของการศึกษาได้รับการที่เกี่ยวข้องกับรุ่น strutegic ของ EWLSP ซึ่งความจุคลังสินค้าไม่ได้ จำกัด แต่เป็นตัวแปรการตัดสินใจ เหล่านี้รวมถึงฮอดจ์สันและฮาว (1982), สวนสาธารณะและยุน (1985), ฮอลล์ (1988), Rosenblatt และ Rothblum (1990) และ Anily (1991) ในรูปแบบนี้ทีคงคลังเขาแบกต้นทุน ประกอบด้วยสองส่วนคือ ส่วนหนึ่งเป็นสัดส่วนกับ6 Int เศรษฐกิจขนาดรุ่นที่มีความต้องการอย่างต่อเนื่อง92 สินค้าคงคลังเฉลี่ยในขณะที่ส่วนที่สองเป็นสัดส่วนกับสินค้าคงคลังสูงสุด องค์ประกอบของค่าใช้จ่ายหลังหนึ่งที่กล่าวไว้ในเงินและปีเตอร์สัน (1985) เป็นค่าใช้จ่ายในการเช่าพื้นที่จัดเก็บที่ ค่าใช้จ่ายนี้ปกติจะเป็นสัดส่วนกับขนาดของคลังสินค้าและไม่ให้คิดค้น ories จัดเก็บจริงในนั้น. กำหนดนโยบายจะต้องมีการสั่งซื้อเครื่องเขียนนโยบายขนาดถ้า replenishments ทั้งหมดของรายการที่มีขนาด Sarne ในทำนองเดียวกันนโยบายการสั่งซื้อเครื่องเขียนช่วงเวลาที่มีการสั่งซื้อทั้งหมดสำหรับรายการระยะห่างเท่า ๆ กันในเวลา มันมีการยืนยันได้อย่างง่ายดายว่าขนาดที่เหมาะสมการสั่งซื้อเครื่องเขียน (ตามลำดับเขียนสั่งซื้อช่วงเวลา) นโยบายนี้ยังมีการสั่งซื้อเครื่องเขียนช่วงเวลา (ตามลำดับ: สั่งเครื่องเขียนขนาด) นโยบายถ้าสั่งของรายการทุกคนจะได้รับได้อย่างแม่นยำเมื่อสินค้าคงคลังของรายการที่ลดลงไป ศูนย์; นั่นคือมันยังตอบสนองการสั่งซื้อสถานที่ให้บริการสินค้าคงคลัง ดังนั้นจึงเป็นธรรมชาติที่จะต้องพิจารณานโยบายที่มีทั้งสามคุณสมบัติ: ขนาดการสั่งซื้อเครื่องเขียน, เครื่องเขียนสั่งซื้อช่วงเวลาและการสั่งซื้อสินค้าคงคลังเป็นศูนย์ เราเรียก policicxs เช่นเครื่องเขียน Oyrler •ขนาดและนโยบายช่วงในระยะสั้นนโยบาย SOSI สอง "ที่สุด" กรณีนโยบาย SOSI เป็นโซลูชั่นอิสระและนโยบายการหมุนรอบที่กำหนดไว้ข้างต้น ผู้เขียนทั้งหมดดังกล่าวข้างต้นถือว่า SOSI Policie; เฉพาะ Zoller อ้างว่านโยบาย SOSI เป็นเพียงเหตุผลและเขียนส่วนใหญ่เห็นว่านโยบาย SOSI เป็นเรื่องง่ายที่จะดำเนินการในทางปฏิบัติ ในปริญญาเอกของเขา วิทยานิพนธ์ แต่ Hariga (1988) การตรวจสอบทั้งในเวลาที่แตกต่างกันและขนาดเพื่อนิ่ง. เขาได้รับแรงบันดาลใจในการศึกษาขนาดเพื่อเวลาที่แตกต่างกันโดยการประยุกต์ใช้ที่ประสบความสำเร็จของพวกเขาในการแก้ไขปัญหาความเป็นไปได้ในการจัดตารางการ Lot เศรษฐกิจปัญหา (ELSP) (ดูด๊อบสัน ( 1987)). กระดาษโดย Anily ออกจากงานก่อนหน้าใน EWLSP ในการมุ่งเน้นประสิทธิภาพการทำงานที่เลวร้ายที่สุดกรณีของการวิเคราะห์พฤติกรรมในกระดาษของเธอ Anily จำกัด ตัวเองในชั้นเรียนของนโยบาย SOSI สำหรับแบบจำลองเชิงกลยุทธ์ เธอพิสูจน์ให้เห็นขอบเขตที่ลดลงในคลังสินค้าขนาดขั้นต่ำที่จำเป็นและค่าใช้จ่ายทั้งหมดสำหรับการเรียนของนโยบายนี้ เธอนำเสนอการแก้ปัญหาแบ่งพาร์ทิชันที่ดีที่สุดโซลูชั่นอิสระและนโยบายที่ดีที่สุดรอบการหมุนเป็นกรณีพิเศษ แก้ปัญหาแบ่งพาร์ทิชันนี้จะคล้ายกับหนึ่งที่เสนอโดยหน้าและพอลสำหรับรูปแบบยุทธวิธีแม้ว่าวิธีการที่ถูกต้องสำหรับการค้นหาพาร์ติชั่นที่แตกต่างกัน Anily พิสูจน์ให้เห็นว่าอัตราส่วนของค่าใช้จ่ายของโซลูชั่นอิสระที่ดีที่สุดที่เธอถูกผูกไว้ที่ต่ำกว่าที่ส่วนใหญ่เธอยังมีขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ถูกผูกไว้สำหรับรอบการหมุนที่ดีที่สุดมาจากโจนส์และ Inman ของ (1989) ทำงานใน Int เศรษฐกิจขนาดปัญหา เป็นผลให้การแก้ปัญหาแบ่งพาร์ทิชันของเธอเป็นอย่างน้อยที่ดีเป็นอย่างใดอย่างหนึ่งกรณีพิเศษและทำให้มีกรณีที่เลวร้ายผูกพันของเทียบกับนโยบาย SOSI. ในส่วนนี้เราตรวจสอบได้อย่างง่ายดายคำนวณขอบเขตที่ลดลงในค่าใช้จ่ายของ EWLSP ได้เป็นอย่างดีขณะที่บางคนที่เรียบง่าย การวิเคราะห์พฤติกรรมสำหรับปัญหาที่เกิดขึ้น ขอบเขตเหล่านี้จะใช้เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพการทำงานที่เลวร้ายที่สุดกรณีของการวิเคราะห์พฤติกรรมเหล่านี้บนรุ่นที่แตกต่างของปัญหา ครั้งแรกในมาตรา 6.22 เราแนะนำสัญกรณ์สมมติฐานของรัฐและอย่างเป็นทางการกำหนดรุ่นยุทธศาสตร์และยุทธวิธีของ EWLSP ในส่วน 6.2.3 เราสร้างผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุดกรณี การอภิปรายในส่วนนี้จะขึ้นอยู่กับการทำงานของ Gallego et al, (1996)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รุ่นก่อนหน้านี้สร้างนโยบายสินค้าคงคลังแบบรายการเดียว

มัน ตูดแสดงง่ายๆ โดยไม่มีต้นทุนการสั่งซื้อร่วมกัน ปัญหา

หลายรายการในแต่ละความต้องการคงที่ซึ่งสามารถจัดการได้โดยการแก้แต่ละรายการ

) ปัญหาต่างหาก ในความเป็นจริง , การจัดการคลังสินค้าของ

เดี่ยวระบบสินค้าคงคลังที่เกี่ยวข้องกับการประสานงานการสั่งซื้อสินค้าเพื่อลดต้นทุนโดยไม่

เกินคลังสินค้าจำกัด คลังสินค้าวงเงินความจุ * * * *

รวมปริมาณที่จัดขึ้นโดยโกดังที่จุดในเวลาใด ๆ . ข้อจำกัดนี้เกี่ยวข้องกัน DIF -

ferent รายการและจำเป็นต้องระมัดระวังการประสานงาน ( หรือเวลา ) ของคำสั่ง

นั่นก็คือมันไม่เพียงสำคัญที่จะรู้ว่าธนูมักจะ itern เป็นสั่ง แต่อดีต

actly จุดในเวลาที่สั่งซื้อแต่ละครั้งจะเกิดขึ้น ปัญหา IB เรียก

เศรษฐกิจโกดังมากปัญหาการจัดตาราง ( ewlsp ) การกำหนดส่วน

ต่อจากนี้เรียกว่าปัญหาขณะนี้ คือ ปัญหาของเวลามีปัญหา

การจัดวางคำสั่งเพื่อตอบสนองความจุคลังสินค้าจำกัด unfor -

tunately ปัญหาไม่มี ง่าย โซลูชั่น และจึงเกิดขึ้น

มากปริมาณของความสนใจในช่วงสามทศวรรษที่ผ่านมา

เร็วที่สุดรู้จักการอ้างอิงถึงปัญหาที่ปรากฏในสัปปุรุษ et al . ( 1957 )

และต่อมาใน โฮลท์ ( 1958 ) และ แฮดลี่ย์แบ่ง ( 1963 ) ผู้เขียน

) ที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดขนาดมากว่าทำตารางเวลาโดยรวมพอใจ

ความสามารถในการอยู่และมีความเป็นไปได้ของการวางขั้นตอนการสั่งซื้อเพื่อหลีกเลี่ยง

ถือปริมาณสูงสุดของแต่ละรายการที่ t เขา เวลาเดียวกัน ดังนั้น พวกเขาเท่านั้น con -

sidered สิ่งที่เรียกว่าอิสระ โซลูชั่น ซึ่งสินค้าทุกเติม

โดยที่ประสานงานกับรายการอื่น ๆ

ผู้เขียนหลายพิจารณาอีก 1 นโยบายที่เรียกว่าการหมุนรอบนโยบาย

ซึ่งสินค้าทั้งหมดเพื่อแบ่งปันช่วงเวลาเดียวกัน โฮเมอร์ ( 1966 ) พบว่า

อย่างระวังเวลาเฟส ( เดินโซเซ ) คำสั่งเพื่อตอบสนองโกดังข้อจำกัดสำหรับ

ให้ช่วงเวลาการสั่งซื้อทั่วไป หน้า และ พอล ( 1976 ) , ซอลเลอร์ ( 1977 ) และฮอลล์ ( 1988 )

อิสระค้นพบผลของโฮเมอร์ . ในตอนท้ายของกระดาษของเขาเพื่อรองรับ

นโยบายรอบการหมุนซอลเลอร์แสดงความเป็นไปได้ของการรายการ

เป็นข้อมูลไม่ต่อเนื่อง หรือกลุ่ม ถ้าสมมติฐานของนโยบาย " หมุนได้

จะเข้มงวดเกินไป . " นี้คือแน่นอน หน้า และพอล พาร์ทิชันนี้

ในการแก้ปัญหา สินค้าทั้งหมดในกลุ่มร่วมกันเพื่อร่วมกัน ช่วง

คำสั่ง ARC แล้วดีที่สุดโงนเงนภายในแต่ละกลุ่ม แต่ไม่พยายาม

เวลาขั้นตอนคำสั่ง ของกลุ่มที่แตกต่างกัน โกยาล ( 1978 ) แย้งว่าเวลาอย่างนี้ -

ปัญหาข้ามที่แตกต่างกันกลุ่มอาจมีเพิ่มเติมในการลดความต้องการพื้นที่คลังสินค้า

. ฮาร์ทลี่ย์ และ โทมัส ( 1982 ) และ โทมัส และ ฮาร์ทลี่ย์ ( 1983 )

ถือว่าสองข้อคดีละเอียด

เมื่อเร็ว ๆนี้จำนวนของการศึกษาที่ได้รับเกี่ยวข้องกับ

strutegic รุ่นของ ewlsp ที่โกดังความจุไม่ จำกัด แต่

ตัดสินใจตัวแปร เหล่านี้รวมถึงฮอดจ์สันและ Howe ( 1982 ) , ปาร์คและยุน ( 1985 ) ,

ฮอลล์ ( 1988 ) , โรเซนแบลตต์ และรอทเบลิม ( 1990 ) และ anily ( 1991 ) ในรุ่นนี้

t เขาสินค้าคงคลังแบกต้นทุน ประกอบด้วยสองส่วน ส่วนหนึ่งเป็นปฏิภาคกับ

6 int เศรษฐกิจขนาดรุ่นที่มีความต้องการคงที่

ผม

สินค้าคงเหลือเฉลี่ย ในขณะที่ส่วนที่สองเป็นสัดส่วนกับยอดสินค้าคงคลัง ส่วนประกอบของต้นทุนหลังการหารือในเงินและปีเตอร์สัน ( 1985 ) , ค่าใช้จ่ายของการเช่าพื้นที่จัดเก็บ . ค่าใช้จ่ายนี้โดยปกติจะเป็นสัดส่วนกับขนาดของ

โกดัง และไม่ต้องประดิษฐ์อุปกรณ์จริง ๆ

เก็บไว้ในนั้นกำหนดนโยบายเป็นนโยบายขนาดสั่งเครื่องเขียนถ้าเงินฝากของรายการของ sarne ขนาด อนึ่ง นโยบายช่วงสั่งเครื่องเขียนมีใบสั่งทั้งหมดสำหรับรายการเท่ากัน ระยะเวลา มันสามารถตรวจสอบว่าขนาดการสั่งซื้อเครื่องเขียนที่เหมาะสม ( ตามลำดับ เครื่องเขียน เพื่อช่วง ) นโยบายยังเป็นช่วงเวลาที่สั่งซื้อเครื่องเขียน ( ตามลำดับ :ขนาดสั่งซื้อเครื่องเขียน ) นโยบายถ้าทุกเพื่อสินค้าได้รับแน่นอนเมื่อสินค้าคงคลังของสินค้าที่ลดลงเป็นศูนย์ นั่นคือ มันยังตอบสนองการสั่งซื้อพัสดุทรัพย์สิน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องธรรมชาติที่จะต้องพิจารณานโยบายที่มีทั้งหมดสามคุณสมบัติ : ขนาดสั่งซื้อเครื่องเขียน เครื่องเขียน

สั่งช่วงเวลาและศูนย์สินค้าคงคลังการสั่งซื้อเราเรียกแบบนี้ policicxs เครื่องเขียน oyrler บวกขนาดและช่วงเวลานโยบายในระยะสั้นนโยบาย sosi . สอง " กรณีที่รุนแรง " ของนโยบาย sosi เป็นโซลูชั่นที่เป็นอิสระและการหมุนรอบนโยบายที่กำหนดไว้ข้างต้น ทั้งหมดที่ผู้เขียนอ้างถึงข้างต้นถือว่า sosi ภายนอก ; โดยเฉพาะซอลเลอร์อ้างว่านโยบาย sosi เป็นเพียงเหตุผลและผู้เขียนเห็นด้วยว่า นโยบาย sosi จะง่ายมากที่จะใช้ในการปฏิบัติงาน ในวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของเขา อย่างไรก็ตาม hariga ( 1988 ) ได้ทั้งเวลา ตัวแปรและขนาด

เพื่อเครื่องเขียนเขามีแรงจูงใจที่จะศึกษาเวลาแปรขนาดการสั่งซื้อโดยโปรแกรมที่ประสบความสำเร็จของพวกเขาในการแก้ไขปัญหาในทางเศรษฐกิจ ความเป็นไปได้มากปัญหาการจัดตาราง ( elsp )

( เห็นดอบสัน ( 1987 ) .

กระดาษโดย anily ออกเดินทางจากงานก่อนหน้านี้ใน ewlsp ในการมุ่งเน้นที่ประสิทธิภาพพลังงานของอักษรในกระดาษของเธอ anily จำกัดตัวเองในระดับของนโยบาย sosi สำหรับแบบจำลองเชิงกลยุทธ์เธอพิสูจน์ขอบเขตล่างในสุดเป็นโกดังขนาดและต้นทุนรวมชั้นเรียนของนโยบายนี้ เธอแสดงฉากนี้ที่ดีที่สุด ที่ดีที่สุดโซลูชั่นอิสระและการหมุนรอบนโยบาย เป็นกรณีพิเศษ นี้พาร์ทิชันนี้คล้ายกับหนึ่งที่เสนอโดยหน้าและพอลแบบยุทธวิธีถึงแม้ว่าวิธีการที่แม่นยำสำหรับการค้นหาพาร์ทิชันที่แตกต่างกัน anily พิสูจน์ว่าอัตราส่วนของต้นทุนของโซลูชั่นที่ดีที่สุดที่จะผูกเป็นอิสระกว่าเธอมากที่สุดเธอยังให้ข้อมูลตัวแปรผูกรอบการหมุนที่ดีที่สุด ที่ได้มาจาก โจนส์ และ อินเมิน ( 1989 ) ทำงานบน int เศรษฐกิจขนาดปัญหา ผลเธอแบ่งพาร์ทิชันแบบเป็นอย่างน้อยเป็นดีเป็นกรณีพิเศษ จึงเป็นกรณีเลวร้ายที่สุดของ

ไว้สัมพันธ์กับนโยบาย sosi

ในส่วนนี้เราตรวจสอบได้อย่างง่ายดายคำนวณลดขอบเขตในค่าใช้จ่ายของ ewlsp รวมทั้งอักษรที่ง่ายสำหรับปัญหา เส้นเหล่านี้จะถูกใช้เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของอักษรพวกนี้เลวร้ายที่สุดในรุ่นที่แตกต่างกันของปัญหา ครั้งแรกในหมวด : เราแนะนำสัญกรณ์ , สมมติฐานของรัฐและกำหนดยุทธศาสตร์และยุทธวิธีรุ่นอย่างเป็นทางการของ ewlsp . ในส่วน 6.2.3 เราสร้างผลที่เลวร้ายที่สุด . การอภิปรายในส่วนนี้จะขึ้นอยู่กับการทำงานของ Gallego et al . ( 1996 )